灰度不均相关论文
针对活动轮廓模型利用图像局部信息分割灰度不均图像时演化曲线易陷入局部最优的问题,提出一种结合图像局部与全局信息的混合活动......
基于组相似的活动轮廓模型(Active Contours With Group Similarity,ACGS)在C-V模型的基础上结合了矩阵的低秩约束条件,能较好地分......
图像分割是图像处理中的重要研究课题,其目的是对图像中感兴趣的目标加以提取。近年来,偏微分方程分割模型在图像分割领域被广泛应......
图像分割是图像处理与分析中一个十分重要的研究课题。图像分割的目的是将原始图像划分为一系列有意义的区域或者提取出图像中感兴......
红外图像通常存在边缘模糊、对比度低、背景复杂等特点,传统的活动轮廓模型难以达到理想的分割效果。针对这种情况,提出了一种能够......
针对分割灰度不均或者边缘模糊图像时出现的问题,提出一种改进的活动轮廓模型。首先,利用图像的统计信息构建新的全局力和局部力。......
针对非同质或者弱边界图像分割时出现的问题,提出一种改进的活动轮廓模型。首先,由图像的区域统计信息定义了一个新的能量泛函。区......
活动轮廓作为一种重要的图像分割工具,近几年来在理论和应用方面都有很大的发展。然而,现有轮廓模型在处理灰度均匀性较差的图像时......
提出一种结合局部和全局灰度信息的图像分割模型.该模型通过引入新的控制参数,降低了局部拟合项在局部二值拟合的活动轮廓模型（LBF......
为了克服局部图像拟合模型对轮廓初始化敏感的不足,结合改进C-V模型,提出一种融合局部和全局图像信息的活动轮廓模型.首先由改进C-......
灰度不均严重影响图像分割的准确性,主动轮廓模型广泛应用于图像分割中。为了克服灰度不均对图像分割的影响,提出了一种基于变分水......
灰度不均普遍存在于医学图像中,为了克服灰度不均对图像分割的影响,基于图像的局部统计信息,结合偏移场校正模型,建立了高斯分布的......
针对具有灰度不均效应的医学图像分割问题,文中提出了一种快速结合全局和局部信息的水平集模型,即HLSGL。基于C-V水平集分割算法的......
ACGS（Active Contours With Group Similarity）模型在CV模型的基础上结合了矩阵的低秩性约束,能较好地分割目标特征缺失或错误的相似......
针对可缩放区域拟合(RSF)模型对初始轮廓敏感的缺点,提出了一种结合全局和局部图像信息的变分水平集活动轮廓模型。该模型设计了一......
针对图像分割中经典GAC模型无法准确分割深度凹陷、灰度不均匀的目标和容易穿越弱边界的问题,提出了改进的GAC模型。利用图像Renyi......
SLGS模型不能处理灰度不均图像,而RSF模型对初始轮廓较敏感。为此,将RSF模型定义的局部信息融入SLGS模型中,提出一个以偏微分方程......
针对血管影像中灰度不均和弱边缘情况下已有水平集模型不能正确分割血管问题,提出一种耦合了血管影像的几何信息、边缘信息和区域......
