滤噪相关论文
激光诱导击穿光谱中通常包含大量由等离子体轫致辐射和自由-束缚跃迁辐射产生的连续背景光谱。这些连续光谱信号会淹没特征线状光......
本文简述了中值滤波器及其主要特性,简要回顾了中值类滤波器的一些有代表性的推广形式。
This paper briefly describes the medi......
介绍了信号奇异性及正则性的数学概念以及如何利用小波变换测量信号的奇异性及正则性。介绍了小波去噪原理及优越性，提出一种简单、......
针对图象滤波中的滤噪和细节保护的矛盾,提出了基于Bayes决策的组合中值滤波技术。内容有:(1)导出了测试向量的联合分布密度函数;(......
本文针对地震勘探中对地层介质的识别问题,提出了一种新的数学模型:用双曲型方程Cauchy问题代替混合问题。得到一种逐层递推的快速......
提出了一种保持图像细节的形态学滤波器 .和经典形态学滤波器相比较 ,新的形态学滤波器在其主要算子中使用了结构元素的轮廓 .用测......
基于紧支集正交小波神经网络的构造思想 ,用具有紧支集的 B-样条函数的伸缩和平移替代小波函数 ,提出了一种新型算法 ,并将其应用......
根据毛细管电泳信号中噪声与真实信号的模极大值特性之间存在较大差异的特点，提出了一种利用二进样条小波变换模极大值算法去噪的方......
介绍了光声光谱仪与PC机联接组成的光声光谱数据采集和控制系统。系统硬件包括放大器、模数转换器和微机。该系统具有采样速度快、......
在无损检测中,由图像获取系统产生1bit×1bit×12bit（1bit×1.5bit×12bit）的数字图像,将其作为处理对象。应用VC++开发工具,在WIN98......
介绍焊缝射线底片分级系统中缺陷识别的三种滤噪预处理方法,即改进的σ滤波算法、非均质扩散算法以及基于形态学的M滤波算法。采用......
综述了从1991－1999年信号处理技术在示波分析中的应用情况．
The application of signal processing techniques in oscillometric a......
７０年代以来，光声光谱研究日渐广泛和深入。光声光谱研究的是物质吸收光受到激发后，通过无辐射跃迁返回初始状态的过程，因此对已被吸收、......
目的分析苍耳草与苍耳子的差异化学成分。方法采用超高效液相色谱-串联四级杆飞行时间高分辨质谱(UPLC-Triple TOF-MS/MS)技术对不......
在资讯科技时代,你可曾想过远离键盘、却依然能掌控一切? 随着语音辨识科技的逐步成熟,透过声音启动的商品与服务逐渐问世,虽然麦......
提出了利用二次曲线拟合地铁隧道中轴线方法,建立了地铁里程与隧道盾构环片之间的对应关系。首先沿中轴线对隧道盾构环片进行分割,......
研究了一种新的自适应多级中值滤波器（ＡＭＬＭ）在图像处理应用中的一些特性．研究表明：ＡＭＬＭ的细节保护能力介于单向多级中值滤波器（ＭＬＭ－）和双向多级中值滤......
隐Ｍａｒｋｏｖ模型（ＨＭＭ）是在语音识别中得到成功应用的一种统计建模工具．该研究首次将 ＨＭＭ技术引人数字的离散信号滤噪研究并提出了ＨＭＭ综合平均法，经对加噪......
目的 研究射线图像中保持细节的滤噪方法 .方法 依据图像中噪声的特点 ,提出三种去噪方法 ,即差分梯度法、邻域比较法、σ滤波与......
该文介绍了一种可保持信号边缘的混合型滤波算法。该算法集中值与均值滤波两种形式于一体，适应性的处理信号，达到滤噪与细节保护的有......
该文探讨了对森林进行实时监测的计算机系统的总体结构；提出了对采集的数据进行滤噪的方法；以及实时监测的临界值判定法。......
毫米波雷达信号具有突变和非平稳特征，同时包含噪声和杂波。通常基于傅氏变换的线性滤波具有平滑作用，存在着滤噪和保护信号突变的矛......
介绍了小波神经网络（ＷａｖｅｌｅｔＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）的结构和算法，并将其应用于色谱数据的滤噪与压缩。在小波神经网络中，采用了Ｂｕｂｂｌｅ母小波和一维搜索变步长共轭梯度优化......
对于许多图像处理问题,传统的线性滤波方法存在着固有的缺陷,为此,最近30年来,发展起来了一类新的非线性滤波器结构——中值滤波器......
该论文主要研究了子波分析的物理机制、实现技术及其在图象接入网中的应用.首先从尺度空间、时频空间、算子空间展开对子波分析的......
在随机波动模型的基础上,结合交叉数据的特点,提出了交叉数据随机波动模型,综合对比与分析金融市场相关品种的价格波动关系.首先,......
该文研究了小波变换的数学原理及其在光度分析及色谱分析应用中的理论基础,提出了小波变换-偏最小二乘法、小波变换-主成分回归等......
基于.NET Framwork2.0和SQL Server平台及GIS技术,采用C/S结构,在不增加矿井井下任何设施的情况下,实现对井下工作面瓦斯涌出数据......
近年来,随着小波理论及其应用研究的发展,各种基于小波理论的滤噪方法也被提了出出来,而且已经逐渐应用到许多重要的领域.在该论文......
小波分析作为一种新兴的理论,是数学发展史上重要的成果.它无论是对数学还是对其它学科的发展都产生了深远的影响.将小波分析与示......
自2003年8月1日起,国家对绝大部分家用电器产品强制实施3C认证.为防止和减少家用电器在使用过程中对周围环境、其他电器造成的影响......
研究正则化方法在航空重力测量数据向下延拓问题中的应用。首先对这种不适定问题的线性模型,分析设计阵的复共线性结构与其对参数......
为了改善小波神经网络(WNN)存在收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺陷,将WNN和遗传算法(GA)相结合,提出一种基于遗传小波网络(GA—W......
实验数据的滤噪在分析化学领域中具有重要的意义。小波变换技术具有很强的信号分离能力 ,容易把随机噪声从信号中分离出来 ,从而提......
基于多小波变换的理论与算法,提出了多小波软阈值去噪算法。用模拟高斯信号对多小波软阈值滤噪方法与单小波软阈值滤噪方法进行了......
根据信号(S)和噪声(N)在小波变换下表现出的截然不同的性质,提出了一种新的滤噪方法.研究了噪音在不同细节的性质、滤噪阈值的确定......
本文介绍由变分优化模型导出的偏微分方程(PDEs)模型与几何曲率流驱动扩散在图像恢复方面的应用,以及多种非线性异质扩散模型,讨论......
探究一种图像细节纹理自适应滤噪的有效方法,可以降低漆画图像失真度,降低噪声信号,去除噪声,增强漆画图像的清晰度,具备一定的使......
提出了基于离散漂移点识别色谱基线校正的新方法，并结合小波变换去噪声技术，实现了色谱信号基线重构和噪声滤除。该方法不仅适合于色......
