波动集群性相关论文
目标价格机制给棉花期货市场带来的政策效应是期货投资者和政策制定者密切关注的问题.选取CF401、CF501期货合约作为政策实施前后......
随着中国市场规模的不断增大和经济功能的不断增强，股票市场在中国的经济生活中扮演越来越重要的角色。但是，同国外成熟的市场相比，中......
ARCH(Autoregressive Conditional Heteroskedasicity)模型自1982年由Engle首先提出后,Bollerslev(1986)将其发展为GARCH.以后,GAR......
在我国股票市场发展日趋成熟的今天,股票价格的波动率作为度量股市风险的最重要的一个工具,一直备受经济金融各界的广泛关注。而其......
GARCH族模型是对金融数据波动性进行描述的有效方法。本文采用Eviews软件,选取2018年1月2日—2019年12月31日的深圳综指数共465个......
本文利用中国股票市场的48只具有代表性的股票,对股票日收益的GARCH效应进行了实证研究.结果表明,对于交易活跃的市场,股票日交易......
本文以上证综指和深证成指为研究对象，应用GARCH类模型理论，对沪深两市股指波动的集群性、条件异方差性、非对称性等特征进行了实证......
本文以深圳股市为研究对象,选取深证综合指数2000.1.4—2008.6.17共2036个交易日的数据,对收益率的波动情况进行统计分析,结果表明......
重点探讨了在波动的条件异方差对VaR估计造成影响的基础上,利用GARCH模型估计、预测股市动态VaR的方法,并基于上海证券交易所1 000......
随着中国市场规模的不断增大和经济功能的不断增强，股票市场在中国的经济生活中扮演越来越重要的角色。但是，同国外成熟的市场相比，中......
根据风速变化的特点,选择了适于描述波动变化特性时间序列的GARCH方法。分析风速小时变化曲线的残差项,发现其存在着ARCH效应,满足......
本文主要介绍一种新的模型,即TARCH-M模型来对上海证券市场风险波动进行实证分析.该模型保留了传统GARCH模型描述收益率波动集群性......
