束方法相关论文
本文的主要内容可概括如下:第一章中,针对Banach空间的一类非线性变分包含问题,将文献[1 ]中Hilbert空间的A-极大单调映射进行一般......
在非光滑复合优化中,有一类重要问题:两个函数和的极小化问题.许多的实际应用问题,例如:信号处理、多商品流、优化控制等,它们都可......
现实生活中,很多优化问题的数学模型都是非凸非光滑函数,而凸差优化是非凸非光滑优化中很重要的一个部分.此外,有些问题无法获得函......
半无限规划（Semi-infinite programming,简称SIP）在土木工程、电子电路设计、投资组合、机器人轨迹规划、振动膜问题、空气污染的最......
在现实生活中,我们需要处理的问题往往不仅是非光滑问题,通常在某些情况下还会有不同的目标函数同时存在.这些目标函数相互制约,人......
对于非光滑优化，又可以称为不可微优化，它是最优化理论与方法的一个重要分支.解决非光滑优化问题的方法有很多种，如次梯度方法、光滑......
束方法是将下降性和稳定性结合在一起产生的一种方法，它的独特之处在于可以利用信息束保留以前获得的迭代信息，这样人们就不会丢掉“......
束方法针对非光滑优化问题的处理有着极高的效率。针对现实问题的复杂性和多变性，将束方法的相关理论结果进行推广应用，往往具有很高......
极大极小(Minimax)优化是一类特殊而重要的非光滑优化问题.一方面,最优控制、经济金融、能源与环境等领域中的许多实际问题可抽象......
设计直接优化不平衡准则算法是克服SVM在不平衡数据集上表现不佳的一个有效途径.但已有研究多面向F1、AUC等常见标准,对于其他标准......
将束方法与信赖域技巧相结合,提出了求解凸可行问题的有效算法,得出了算法的全局收敛性结果.数值实验结果表明:与已有算法相比,该......
非光滑凸优化问题是运筹学的一类重要问题.束方法作为解决非光滑凸优化问题最有效的方法之一,已经被广泛地应用于各个领域.运用束......
本文研究了求解无约束凸规划问题的迫近束方法.首先,我们给出一般束方法.然后,提出迫近参数的一种新的更新策略.在第次迭代时,如果......
通过引入一个新型下降测试准则,提出了求解不等式约束极大极小(Minimax)问题一种改进的可行下降束方法。该方法不仅克服了现有方法......
束方法目前被公认为是解决非光滑优化问题的最有效、最有前景的方法之一,已经被成功应用到众多实际问题.利用次梯度局部测度将凸函......
利用目标函数值和近似次梯度，构建了非光滑无约束优化问题目标函数的一个下近似模型，通过对该近似模型取极小寻找下一个可能使目标函......
通过引入新型邻近点参数修正策略及搜索方向子问题，提出一个求解非光滑优化的强次可行方向邻近点束方法。该方法稳定性好，能保证迭代......
非光滑优化问题的求解一直以来都是优化理论的重点研究对象,本文提出了一类带有矩阵范数的混合束方法子问题,然后利用对偶空间理论......
期刊
在实际生活中,面对很多问题我们往往不能简单的只考虑一种限制情况或只有一个优化目标,而是在多种条件的限制下,综合考虑多个优化......
对于非光滑凸优化问题,迫近束方法展示出较高的有效性,我们试图通过改变相应的参数将其推广至非凸非精确优化问题中.我们给出求解......
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本文在机器学习(ML)的正则化风险函数模型(SRM)的基础上,结合求解非光滑函数的束方法,提出了一种求解经验风险函数模型的算法,用割......
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学位
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半无限规划(Semi-Infinite Programming,简写为SIP)不仅在经济均衡、最优控制、信息技术、工程设计等领域有着广泛的应用,而且对Ch......
对选定的风险资产进行组合投资,以条件风险价值(CVaR)作为度量风险的工具,建立单期投资组合优化问题的CVaR模型。目标函数中含有多......
非光滑优化问题是最优化理论与方法中一个重要分支,相应的各种求解方法一直以来都是优化理论研究的重点.首先对解决非光滑优化问题......
多目标凸优化在众多领域中都有广泛应用,因此找到能够有效解决这一问题的方法尤为重要.利用改进函数将约束优化问题转化为无约束优......
在非光滑问题中,束方法展示出非常高的有效性.针对多目标凸规划,借助束方法试图寻找它的弱帕雷托最优解.利用目标函数和约束函数构......
