时空序列相关论文
基于我国首套高精度全球海洋气候数据集（CDRs），选取季节变化较为明显的黄海作为研究区域，利用奇异谱分析（SSA）对黄海海域海平面异常（SLAs）......
精准的航班延误预测结果可以为大面积航班延误的预防提供巨大参考价值，由于航班延误是在特定空间下做时间序列预测，但目前已有算法较......
地下水资源在居民生活、工业和农田灌溉等领域都有很大的应用,对生产生活、经济发展起着至关重要的作用。对地下水水位进行有效预......
传染病是一种传播途径多样,影响范围广的流行性疾病,严重时会危害人们的生命健康和影响社会的正常运转。这种疾病从开始发生到集中......
可靠性是数据采集系统的一个重要指标,尤其是对工作在高温高湿环境中的温室无线传感器网络(WSN)测控系统来说,确保其高可靠性更为......
民航业促进国民经济繁荣发展的同时也不可避免地带来机场噪声问题。为了应对日益严重的机场噪声污染问题，国内外通用的做法是为大型......
时空序列是指空间上有相关关系的多个时间序列的集合，实际应用中存在大量的时空序列如：交通流量数据、环境监测数据等。有效地分析时......
伴随人口老龄化的加剧,老年人健康问题越来越受关注。摔倒对于老年人来说是一个致命的危险,特别是对于空巢老人。如果老年人发生摔......
Array of Things (AoT)通过单一位置上的多传感器对城市系统进行连续动态观测。AoT观测数据量大且持续增长,使得如何利用有限的计......
悠久的历史发展及广泛的地域影响是佛教名山的重要指标之一。从寺院的建设发展来看,作为汉传佛教四大名山之一,九华佛教拥有较为悠......
跨入知识经济时代,伴随全球经济一体化与国际产业转移的不断深化,世界范围内,高效、快速以及网络化的经济发展环境正改变着商业企......
栅格数据是GIS一种重要的表达方式，栅格数据的矩阵结构形式适合描述连续变化的自然现象，在土壤侵蚀、林带演化、土地利用、荒漠化、......
随着现代信息技术的飞速发展,GIS作为现代信息技术的重要组成部分,仍然存在着信息数据共享和互操作的问题。这样,使得GIS工作缺乏......
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时空序列数据挖掘作为时空数据挖掘的一个重要分支,是专门针对时空数据中时空序列类型的数据进行研究。时空序列数据不仅描述了地......
区域交通网络系统与经济系统为两个相互依赖、相互作用的复杂巨系统,交通基础设施对区域经济空间格局影响显著,是区域经济发展和空......
提高地震资料的信噪比是地震信号处理的重要任务，要提高地震资料的信噪比，就需要消除地震资料中的随机噪声和相干噪声。本文研究的地......
通过分析城市设计中公共空间面临的危机,得出以人为本是公共空间构建的重要原则,结合国内外有益的理论研究,从宏观、中观、微观三......
为了从多类型时空序列中稳定准确地提取事件类型间的因果关系,提出了一种非参数触发算法(NPTP).首先基于多变量Hawkes模型,用非参......
摘要和谐的职业人生是以己所能（技能）、以己所爱（兴趣）和以世所容（价值取向）的完美结合。针对高职学生现实情况，五维时空教学模式立足教师......
利用33模Lorenz系统得到的"理想"混沌时空序列,作为时空混沌序列"发生器".通过状态空间重构,建立"场时间序列"局域近似预测模型,对......
在《浑南新区土地开发利用战略研究》的基础上 ,我们提出沈阳市浑南新区土地利用基本策略、土地利用的最终目标、土地市场化运作系......
明清时期是四川地区发展史上最为重要的时期，这一时期诸多城池的修建掀起了一个城池建设的高潮。利用ArcGIS9．X平台，建立四川地区明清......
目前,随着用户对高效的、个性化服务的需求的日益增长,如何制定一个完美的旅游计划是一个亟待解决的问题.因此提出了一种新颖的时......
犯罪预测是指运用科学方法对现有的历史犯罪数据与可能对犯罪产生影响的各种相关数据的分析与研究,对未来特定时空范围内可能出现......
滇中姚安富碱火山-侵入杂岩体属于金沙江-哀牢山-红河富碱斑岩带的重要组成部分,其位于金沙江-哀牢山-红河断裂带东侧稳定扬子板块......
随着城市建设和住宅开发的蓬勃发展，我国城市规划编制处于旧手法与新环境之中，缺乏新的规划理论支撑，致使规划所预测的城市规模经常失......
石炭纪期间准噶尔盆地陆东地区作为相对独立的增生楔盆地进行富火山岩化充填演化,早石炭世晚期陆东地区进入碰撞后应力松驰期,发育......
传统的工作面瓦斯预测方法仅利用瓦斯数据的时间特性,缺乏与空间相关的先验信息,因此利用瓦斯数据的时空特性,采用深度学习算法长......
中国70%以上的矿井灾害并不是随机发生的,而是沿着灾害矿井周边向其他矿井"扩散"。这种"扩散"既包括同类事故,也包括不同类型灾害;......
"意识流"为西方文学家和文艺批评家常用的术语之一,强调意识在文学内容或表述方式上的主导地位,这种形式不同于传统的以时空顺序或......
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在社交网络环境中,传统社交网络用户兴趣点的个性化推荐方法存在网络用户兴趣行为的预测精准性低、用户社交数据覆盖率低的问题,不......
河流水位预测一直以来都是水文预报中研究的热点。河流水位变化不定，具有时间上和空间上的变化性、多维性、动态性和不确定性等，给水......
随着我国经济及城市化发展进程不断加快,生态环境承载能力逐渐下降,雾霾现象频繁出现,对人类出行及身体健康、环境质量等均产生较......
[目的/意义]犯罪行为的分布和发生在时间上和空间上具有一定的规律性。犯罪情报预测分析对于获取未来的犯罪变化动态具有重要意义......
在分析铁路客运量数据的时空复杂性特征的基础上,以铁路假日运输管理系统中春运期间的客运量数据为依据,采用BP神经网络的数据挖掘......
针对时空序列建模分析问题，利用函数扩展技术，结合线性脉冲响应滤波原理，提出一种新型时空神经网络。该网络由函数扩展功能模块和线性......
遥感水文模型的输入和输出数据中含有大量的具有时间和空间序列的图像数据。通过可视化分析,可以找出这些数据中隐含的规律。目前......
以广州地铁网络为例,基于复杂网络理论,结合GIS技术对城市地铁网络的发展趋势、拓扑特征和统计特性进行了量化评估;重点通过时空序......
多风电场出力序列间的时空耦合相关性对风电并网下的电力系统运行具有重要影响。时空自回归移动平均(ST-ARMA)模型以较为简洁的形......
为充分利用铁路构筑物沉降数据表现出来的空间趋势性与相关性,提高预测结果的整体稳健性和准确性,提出一种新的思路:先对构筑物沉......
利用浙江省临海市2007~2015年3个感病松林试验点内松墨天牛成虫的连续诱捕数据,根据每架诱捕器每年5~9月每月所诱松墨天牛成虫数量......
