非参数触发算法对时空因果关系的优化研究

来源 :云南大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：magicwen_STWH

【摘要】

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为了从多类型时空序列中稳定准确地提取事件类型间的因果关系,提出了一种非参数触发算法(NPTP).首先基于多变量Hawkes模型,用非参数条件强度函数约定出事件类型间的因果关系;

【作者】

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刘云王梓宇

【机构】

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昆明理工大学信息工程与自动化学院

【出处】

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云南大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2019年6期

【关键词】

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非参数算法时空序列因果关系多变量Hawkes模型 non-parametric algorithm spatio-temporal sequences c

【基金项目】

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国家自然科学基金(61761025).

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为了从多类型时空序列中稳定准确地提取事件类型间的因果关系,提出了一种非参数触发算法(NPTP).首先基于多变量Hawkes模型,用非参数条件强度函数约定出事件类型间的因果关系;然后通过迭代计算事件类型间触发关系的条件概率;最后由秩选择得到显著事件类型对的概率并将概率中值的均值作为显著性度量值,从而获得事件类型间的触发关系.仿真结果表明,与参数算法CSTP和单变量算法MISD相比,在算法的稳定性和准确性指标方面均有优化提升.

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