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为进一步提升光伏发电功率预测的效率，提出一种特征融合结合改进时间卷积网络（TCN）的方法进行光伏发电功率预测。用相关系数法对各时......
随着互联网技术的快速发展,在线学习越来越受到用户的欢迎。2020年新冠疫情导致大量用户选择在线学习方式,由此带来海量的学习信息......
序列预测在交通预测、经济统计、天气预测、粮食产量及能源消耗等领域得到了广泛的应用。在油气勘探中,利用地震数据预测井数据可......
跳频（Frequency Hopping,FH）是一种典型的扩频通信方式,其在军事通信系统以及民用通信方面都得到了广泛的应用。跳频信号的载频在跳......
随着网络教育的逐渐兴起,教育数据挖掘旨在从网络上记录的大量数据中挖掘有价值的信息并帮助教育者制定更多人性化的教育决策。其......
二十世纪，生命科学技术的迅猛发展，无论从数量上还是从质量上，都极大地丰富了生物科学的数据资源。正是有了这大量的数据，我们才可以对......
减少飞机重着陆事件的发生是航空安全领域关注的重要内容之一。重着陆事件会给飞机机身带来结构损伤,严重时则直接导致着陆失败,造......
卤醇脱卤酶是一类重要的蛋白质,它不仅能通过开环反应催化有毒污染物的降解,还能作为亲核试剂促进高价值药物中间体的生成。卤醇脱......
缓存和预取是提高存储系统性能的重要手段。好的预取算法可以大幅的提高缓存命中率,从而提升存储系统的性能。众所周知,存储块的相......
跳频通信系统因其抗干扰的特点,被越来越广泛地运用到了保密通信领域中。跳频通信频率的不断跳变对非合作通信的侦察与预测带来了......
近年来,随着物联网技术的快速发展,万物智联产生的海量数据同样快速推动了普适计算领域的快速发展。人体活动识别作为其中一个重要......
凝结芽孢杆菌兼具芽孢杆菌属和乳杆菌属的特征,已广泛用于各种商业食品及保健品中。血栓性疾病(thrombotic disease,TD)是目前严重......
近年来，扩频通信技术的理论和应用发展非常迅速.凭借其强抗干扰能力和易于组网等优点，扩频通信被广泛的应用于军用和民用通信系统，同......
模糊时间序列预测方法为处理模糊的问题提供一个框架,并被广泛应用于实际生活中。然而由于自然科学和社会科学的复杂性,学者们转向......
同余发生器的可预测性问题,即能否由一段截位序列还原发生器的参数和初态,进而准确预测后面的序列,是评估发生器安全性的重要研究......
Ⅰ型单纯疱疹病毒(HSV-1)全长10.8 kb,其在潜伏期中,不表达任何病毒源性的蛋白产物,仅表达潜伏相关转录本(LAT).论文作者将8.3Kb的......
把基因组中的内含子、外显子和基因间序列分为三类序列，从这些序列中取64种三核苷的重复出现次数作为离散源的状态参数，计算三类序列......
现有的采用欧氏距离确定相空间最邻近点的混沌预测方法对高维混沌时间序列预测的效果不太理想,因而提出以关联度代替欧氏距离来确......
根据序列数据预测下次事件类型和时间是一个值得研究的课题.目前点过程强度函数算法仅从时间维度考虑背景知识和历史影响两个方面,......
虚拟计算环境的开放性、复杂性和动态性向入侵容忍提出了新的挑战，提出VFRS方法以解决虚拟计算环境中数据对入侵的容忍问题．设计SCSF......
随着智能电网建设的推进,电网数据库中累积了大量数据,其中包含了由电网设备自动采集并发出的告警信号。对于电力数据的研究和分析......
养殖水质对水产养殖的产出和收益具有非常重要的影响,提前预测水质状况可以提高治理水平,从而减少水产养殖的损失。以南美白对虾(......
为了减少煤炭过度开采造成的浪费问题和传统的煤炭需求预测方法无法处理好小样本、局部极小点的问题,文章提出了一种支持向量机(SV......
强对流天气临近预报、预警在气象灾害防御中具有极为重要的地位。在气象业务中,因对强对流天气临近预报、预警准确率和时、空分辨......
无线通信系统中利用了许多统计学相关技术完成对一些具体问题的最优化求解,如信道估计,信号检测,调制识别,但是随着系统本身的日益......
意识是21世纪未解的人类谜题之一,内隐学习则是探讨意识的有效方法。常用的内隐学习研究方法主要包括人工语法范式和序列学习范式,......
血吸虫病(Schistosomiasis)是一种人兽共患病，它仍然是发展中国家亟待解决的主要的公共卫生问题之一；对疫区社会和经济的进步发展是......
基于统计分析软件SAS的辅助,详细阐述时间序列建模分析的步骤,并结合某一具体工程的变形监测数据建立一个有效的线性模型来拟合该......
Markov链模型作为一种统计分析方法是异常检测的重要分析手段,论文分别从单步、多步Markov链和基于Markov链的序列预测三个方面,研......
可用带宽是反映网络状态的主要参数,对其准确的估计与测量是流量工程和网络监测等必须解决的问题,但对它的实际测量存在许多困难。......
音乐生成是一种使用算法来生成音乐序列的研究。本文针对音乐样本特征提取以及自动作曲问题提出了一种基于音乐隐式特征和循环神经......
时间序列预测对人们有很大的实用价值。时间序列预测应用的范围很广,例如船舶在海上航行时,需要预测浪高、风速来保证航行安全；金融......
本文对目前常用的和较有发展前途的时间序列预测方法进行了评述,分析了这些方法的长处和不足,并指出了一些值得研究的问题。......
近年来,分形理论成为图像处理方面的一个研究热点,在图像编码,图像分类和纹理分析等方面都有突出表现。同时,分形理论也越来越多地......
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在分析过程中,首先利用SAS软件绘制时序图,从整体上把握数据信息。再进行数据的预处理,发现该化工原料价格序列具有非平稳非白噪声......
