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随着传感器技术、嵌入式计算技术和分布式信息处理技术的迅速发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)应运而生。无线传......
XML在许多应用中已经成为数据交换的标准。然而,XML数据的自描述特性和半结构化特性使得XML数据中存在大量的数据冗余,这使得人们......
图像三维建模是图像处理的一个研究热点。医学图像三维建模在诊断医学、放射治疗、手术规划、美容整形以及解剖教学等方面都有十分......
基本局部匹配查询工具BLAST是用来快速比较序列的生物信息学工具,它是一种启发式的算法。最大可能地找出序列匹配中出现的相似性序......
1998年2月万维网联盟发布了一种名为XML(可扩展标记语言)的数据标准。由于它是标准通用标记语言SGML的子集,又是由W3C组织发布的,因......
随着下一代测序技术(Next Generation Sequencing,NGS)的发展和逐步普及,基因测序变得越来越快速,费用也越来越亲民。基因组序列数......
随着技术的不断成熟,涌现了多种能够威胁光网络的攻击手段,光网络的安全问题日益突出。光子防火墙通过直接在光层对光信号进行安全......
近年来,由于基因组数据呈指数级增长产生了海量的数据,导致现代存储技术也无法满足数据集的存储需求。因此对于数据的传输、存储形......
在软件开发过程中,各种拷贝-粘贴-修改的编辑操作非常普遍。这种方式的代码重用往往使得代码基中出现很多重复或者相似的代码片段,也......
随着计算机技术的发展和软件需求的不断增加,在软件快速开发和再工程中越来越频繁地强调代码复用。好的代码复用方式能反映出好的......
对现有最大序列模式挖掘算法候选序列模式过多以及可扩展性差的缺点,提出了一种基于序列匹配的最大序列模式挖掘算法CSMS(compare ......
自动评分在在线考试系统中起着至关重要的作用。通过分析传统编程题在手动和自动判分过程中存在的问题,提出了一种自动评分的改进......
基于小波数据结构设计了一种用于挖掘新的周期模式(RPP)的算法.该周期模式不同于以支持度为度量标准挖掘的周期或半周期模式,它能有......
为视频序列匹配提出一个高效精确的最大公共子序列(Efficient and Effective Longest Common Subsequence,EELCS)算法。首先,利用......
把匹配抽象时间序列相似性的方法引入到地震预报的应用中,结合大量地震历史源数据,地震领域的专家经验知识和相关成果基础上,提出......
为了提高通信系统的同步信息隐蔽性和系统抗侦察能力,提出了基于局部序列匹配的跳频自同步方案,该方案工作在跳频工作状态。本方案中......
现如今,影视剧的海量增长给其有效管理带来了巨大挑战,而其中的角色识别在影视剧内容管理中具有重大意义。传统的角色识别主要采用......
利用EST(Expressed Sequence Tag)序列数据发现新基因,是当前国际上基因组研究的热点,但程序设计十分复杂,计算量非常巨大.而遗传......
针对卫星跟踪中的位置预测问题,分析了动力学模型方法的预测误差组成,提出一种用测量数据采计算预测数据时间误差的序列匹配算法,并讨......
使用了一种改进的否定选择匹配算法来检测异常行为。在这种算法中考虑了位置因素对两个序列匹配度的影响,从而能够更加准确识别自......
解决了基于序列的XML查询算法(SCALER)存在的两个问题,一是明确地对通配符*和后代轴//的支持,二是支持兄弟节点无序的模式树的查询......
客观评价学员的实际操作水平,在分析装备操作的特点之后,结合序列匹配方法、模糊逻辑思想及最短编辑距离算法,设计装备操作考核自......
在分析WSNs数据特点的基础上,提出WSNs中基于置信度和误差限的序列匹配算法.定义数据序列的距离和基于置信度和误差限的匹配,并利......
在软件开发过程中,开发人员通常通过复制-粘贴或者添加少量修改来重用代码,这种行为往往会使软件系统中存在大量的代码克隆。代码......
把匹配抽象时间序列相似性的方法引入到地震预报的应用中,结合大量地震历史源数据,在地震领域的专家经验知识和相关成果基础上,提......
局部序列匹配自同步法是一种新的跳频自同步方案。在跳频工作状态,接收机使用很少的支路接收具有某种特征的发送序列,将此序列与本......
针对传统单点指纹定位技术出现的定位点偏移过远问题,研究了基于CSI指纹序列匹配的LTE室内定位方法,利用OFDM子载波的CSI信息作为......
为了检测程序设计类课程中出现的作业抄袭行为,提出一种基于抽象语法树的抄袭检测方法.该方法根据多种语言的文法文件,用语法分析......
通过分析模拟训练设备的操作特点,以序列匹配方法为基础,结合模糊逻辑的思维,设计实现模拟训练设备操作教学考核的自动评分算法。......
电压暂降源的准确辨识,有助于合理解决电压暂降问题和公正处理供用电纠纷。提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)与形态加权动态时间......
股票价格的走势分析一直是人们关注的课题。该文提出了一种不同于传统的数学建模方法,而采用时序模式关联的思想进行分析和预测。其......
为了保持等价性,将序列匹配应用到不确定XML小枝模式匹配,需要重新考虑假警报和假不予考虑问题。针对这一问题,对不确定XML序列匹配中......
自提出智能交通系统(Intelligent Transport System,简称ITS)的概念以来,交通信息的采集,特别是动态实时信息的获取一直是智能交通......
基于对智能交通卡数据的挖掘与分析能够为城市交通建设和城市管理提供有力支持,但现有研究数据大都仅包含公交或地铁这两方面数据,......
通过星载GPS接收机直接确定卫星星历是低轨卫星定位的一个重要手段。由于低轨卫星的高机动性和GPS接收机较低的运算速度,导致有时......
提出了一种适用于多视角人体动作识别(Multi-view Human Action Recognition,MVHAR)的深度神经网络模型——CNN+CA模型(Convolutional ......
随着信息技术的飞速提升,软件的发展达到空前的规模,相似代码分析在程序抄袭检测、知识产权保护、信息搜索、恶意代码监测等方面发......
仿真模拟训练不仅需要模拟实装设备硬件、模拟设备操作逻辑,对于多模拟设备协同操作的模拟训练,更需要一个掌控模拟训练全局的主控系......
对证券市场3个重要信息:成交量、时间、价格进行模糊化处理后,以5日平均价格线为建模主要工具,配合上述信息对股市一段时期的数据......
地点识别作为移动机器人视觉SLAM后端中不可或缺的一部分,它在消除地图累计误差和机器人重定位上发挥着巨大的作用。同时,它又是一......
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