广义最小二乘相关论文
本文从公司治理水平、财务金融约束及经理自主权角度研究了企业研发投资的影响因素，并运用2010-2012年中国医药行业上市公司的面板......
Engle(2002)提出的乘积误差模型(MEM)是适用于所有非负值金融时间序列变量建模的新模型。由于MEM具有与自回归条件持续期(ACD)模型......
十九大以来，我国全面建成小康社会的战略构想进入攻坚期，作为战略关键的脱贫攻坚逐渐成为各界关注的热点。2019年中央1号文件提出，要......
随着空间对地观测技术的发展，尤其是卫星测高技术和重力测量技术的实现、空间大地测量技术与传统观测技术的结合、对地测量的多种模......
本文研究了具有均匀协方差结构的线性模型的回归参数估计问题.由Gauss-Markov定理可知，广义最小二乘(GLS)估计是最佳线性无偏(BLU)......
数据是驱动统计理论发展的重要动力，一种理论或者模型以及思想的出现和发展都是与实际中分析需要分不开的.在收集数据的过程中是有......
提出了一种新的基于合作目标的动基座传感器误差绝对配准方法。该方法利用所获得的合作目标位置信息,将载体平台姿态角偏差转换为......
本文以建设部提出的新建住房套型比例合理性为研究对象.基于我国城镇居民的年人均可支配收入的分布情况,依据的数据,用F分布拟合变......
基于平差模型的非线性函数误差方程,利用广义最小二乘原理,给出了一种新的顾及起算数据误差的参数平差模型,与将起算数据视为无误......
负载模拟系统始终受到舵机运动的干扰和工程噪声的影响,因此需要有效的方法消除这些干扰对系统辨识的影响,为提高辨识结果准确性,......
研究了残差自回归半参数模型的参数估计，运用广义最小二乘法估计了参数部分．用随机模拟说明了运用广义最小二乘（GLSE）估计出的参数部分......
分析了纵向数据的本质特点，对纵向数据常用的参数分析方法的优劣进行了比较。...
在数理统计中,对于方差不相等的两个正态总体期望的假设检验通常构造z统计量来检验。文章通过引进虚拟变量,建立回归模型,采用广义......
对输入输出测量噪声干扰下连续Hammerstein模型进行参数重组处理,得到线性微分方程。利用小波调制函数对该线性微分方程进行调制积......
雷达组网系统首先要解决误差配准问题,用以准确地估计和消除系统偏差.实时质量控制RTQC算法是一种经典的配准算法,但是该算法提出......
针对传统风速-功率拟合方法可能病态无解和拟合次数固定的缺陷,提出广义最小二乘自适应原理。此外,利用统计学原理,提出了适应于大......
该文针对被动声纳组网后,其探测范围和探测精度都比单个声纳系统有较大改善,但探测网络中常常存在系统和随机误差,如若不进行处理,......
一、引言经典线性回归分析的一个基本假定是模型的随机误差项之间互不相关，然而，对经济数据进行计量分析时，经常发生的问题是模型中误......
运动平台载体的传感器误差配准是目前多传感器误差配准中的难点问题之一。利用合作目标已知位置,将载体平台姿态角偏差转换为传感......
多传感器数据融合首先要解决误差配准问题,来估计系统偏差并消除它。把最小二乘理论运用于多传感器数据融合,能够得到系统偏差估计......
在线性回归模型Y=Xβ＋ε;E（ε）=0;cov=σ2Σ;Σ〉0下给出了有偏估计β＊（K,d）=（XTΣ-1X＋K）-1（XTΣ-1Y＋dβ＊）,其中K〉0,d〉0为参数,β＊表示线性回归......
在线性回归模型Y=Xβ＋ε;E（ε）=0;cov=σ^2Σ;Σ〉0下给出了有偏估计β^＊（K,c）=c（X^TΣ^-1X＋K）-1（X^TΣ^-1 Y＋β^＊）,其中K〉0,c〉0为参数,β＊表示......
在线性回归模型Y=Xβ＋ε;E（ε）=0;cov=σ~2Σ;Σ〉0下给出了有偏估计β＊（K,c）=c（X^TΣ^（-1）X＋K）^（-1）（X^TΣ^（-1）Y＋β＊）,其中K〉0,c〉0为参数,β＊表示线......
在最小二乘ECEF法雷达系统误差配准的基础上，给出了广义最小二乘ECEF法的计算过程。结合实际使用时长期公共目标选择的难题，提出了多......
最小二乘参数辨识法可用于动态系统、静态系统、线性系统、非线性系统的参数估计.可用于离线估计,也可用于在线估计.最小二乘辨识......
本文针对同一受试对象重复观测数据,讨论使用普通最小二乘法出现的问题,介绍解决该问题的调整方法。同时也讨论并介绍了另一个方法......
本文论述柴油机推进动态特性的建模方法。采用伪随机码的实验研究方法。讨论了柴油机推进系统计算机辅助建模中最佳激励信号的设计......
间谐波阻抗等系统参数对间谐波源的识别有着重要意义。为了克服电压和电流信号中有色噪声影响,首次将广义最小二乘回归法应用于间......
Cholesky分解是应用广义最小二乘法的关键,主要是根据所得资料信息,得到一正定对称矩阵,这正是所有有意用广义最小二乘法解决的问......
电能同其他商品一样,电能质量问题越来越受到供用电双方的重视。随着工业中变频装置和波动性负荷的大量应用,现代电网出现了间谐波......
针对参数辨识中最小二乘法(LS)存在的缺点,讨论了一种用迭代的松弛算法对最小二乘辨识的改进方法-广义最小二乘(GLS)辨识,并介绍了......
空间配准是多目标跟踪系统中的关键环节.本文针对实际的多雷达组网系统,详细分析了造成观测误差的空间误差源分布情况,并对误差进......
