广义后缀树相关论文
本文提出一种查询 Web 上 XML 信息的方法。该方法支持结构和内容的联合查询，支持任意粒度的返回结果，支持基于内容信息的相关性计算......
本文研究了Top-k文档检索问题,即对给定的文档集D={d1,d2…,dn},对D构建索引,通过相关的打分函数给每个文档进行打分,使得对任意给......
科技词汇知识是科技信息智能处理的基石，如何加速汉语科技词系统的构建是目前研究的热点问题之一。考虑到中文术语构词的特点，本......
本文研究了本体自动建模工具中概念间关系的自动获取方法,提出了基于广义后缀树的分类层次关系自动获取算法.经过原型系统的实现并......
现有的大多数本体都是通过手工构建的.然而,本体的构建是一项非常费时费力的过程,近年来如何半自动地构建领域本体的研究越来越多.......
以茶学领域知识为研究对象,提出了一种本体概念分类关系的提取方法.该方法通过改进基于语言模式的规则,对茶学领域概念集合构建广......
为了有效地挖掘事件序列频繁情节，提出了一种广义后缀树结构发现和存储频繁情节．此结构利用广义后缀概念并且树中只包含频繁情节结点......
高效求解2个字符串的最长公共子串(Longest Common Substring)是实现很多字符串算法的关键。文中首先给出了求解LCP问题的动态规划......
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近年来,二分网络的社区挖掘问题得到了极大的关注。提出了一种基于广义后缀树的二分网络社区挖掘算法。首先从二分网络的邻接矩阵......
现有的事件序列频繁情节挖掘多采用Apriori—like算法，此方法无法应用于事件流数据发掘。针对采用滑动窗口的事件流频繁情节发现问......
Web访问挖掘可以发现用户浏览Web的目标、兴趣等行为模式,使Web变得更容易获取信息.聚类分析是Web访问挖掘系统的重要组件,聚类分......
在传统的字符串处理算法中往往分别考虑字符串的频度和长度。然而,在实际应用中,将字符串的频度和长度结合考虑是有意义的。基于这......
针对维文黏着语的特点和广义后缀树提取概念间分类关系时后缀树中出现非概念词的问题,提出一种改进的基于广义后缀树的维文领域本......
科技词汇知识是科技信息智能处理的基石，如何加速汉语科技词系统的构建是目前研究的热点问题之·。考虑到中文术语构词的特点，文......
为了解决移动数据形成的轨迹间用户相似性问题,提出了一种基于位置序列的广义后缀树(LSGST)用户相似性计算方法。该算法首先从移动......
实体关系的抽取是信息抽取中的一个重要问题。针对中文句法分析研究现状,本文首先设计了一种能够直接利用浅层语言特征的混合谱核......
现有的大多数本体都是通过手工构建的。然而，本体的构建是一项非常费时费力的过程，近年来如何半自动地构建领域本体的研究越来越多。......
分析了基本STC算法存在的三个缺点,即不能有效处理包含文本数目差距较大但具有包含关系的节点,不能有效处理包含文本相似但主题不......
期刊
由于社交媒体的普及和灵活性,微博中涌现出越来越多的新词来表达情感态度,新词的发现和情感倾向已成为微博研究的热点问题。主要介......
