差异度相关论文
针对在三维成像的虚拟重建过程中,以真实性为目标函数忽略了视觉传达需求下差异度重要性的问题,本文以视觉传达为约束条件,设计三......
过程感知信息系统在当代组织中变得无处不在,这些信息系统以事件日志的形式记录了大量的业务流程执行数据,而过程挖掘技术是从事件......
常规射孔及特殊井射孔施工时,由于射孔器在套管内偏靠一侧,枪管壁与套管壁之间间隙不同,导致套管壁上射孔孔径与地层射孔孔道不均......
机器学习技术已经成功应用在社会生活的各个方面。如手写汉字识别,人脸识别,网络入侵检测等。由于机器学习在应用中取得巨大成就。......
近年来，随着多媒体技术和网络技术的迅速发展和广泛运用，产生的图像、声音、视频等多媒体数据越来越多。为有效的组织、表达、存储、......
本文研究主成分分析法中两个基本问题，其一是主成分价值函数模型的形成机理 与结构形式；其二是评价方案的择优方法，并举实例加以验证．......
安装电缆终端附件时,锋利的刀具使主绝缘留下划痕并容易引发放电,对电网的运行造成安全隐患。文章在10 kV下对距离截断层10 mm、30......
聚类算法如今已成为数据挖掘中不可缺少的一部分,随着信息技术的迅速发展,对于聚类算法的研究和改进更加深入。聚类算法,顾名思义......
在模式识别的发展中,分类器集成发挥了重要作用。当集成规模逐渐增大时,分类器间会出现一些冗余的个体,进而使分类器间差异度呈现......
因特网的飞速发展,带领着我们进入了网络的时代。身处其中,我们既享受着丰富的信息资源带来的各种便利,同时也经常被海量数据所淹......
传统的朱墨时序检验主要靠检验鉴定人员的主观经验判断,较少进行定量分析.实验利用2种纸张、2种印章、4种印泥印油、16种书写工具......
近年来中外学者对已有的各种综合评价方法进行了大量的改进，同时，又出现了很多新的评价方法。由于各种评价方法考虑问题的角度不同，得......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimizer,PSO)是一种基于群智能方法的优化计算技术。相对于其它进化算法,PSO算法的概念和参数设......
针对准则值和准则权重以二元或三元区间数形式给出的模糊决策问题,提出一种区间数-二元联系数转换改进算法.利用区间数的偏好值和......
神经网络集成算法是一种非常有效的建模方法，算法通过训练大量的子网络并简单结合其结论，能够很大程度上提高网络泛化结果的精度。增......
新形势下人口问题逐渐成为社会关注的热点问题,本文预测了“全面二胎”政策的实施下未来我国人口总量与人口结构的发展情况.......
摘要：信息系统的属性约简是粗糙集理论的一个核心内容,通过属性约简,去掉了不必要属性,可以使问题简化,又不损失基本信息,节省了大......
为了支持无线Mesh网络(Wireless Mesh Network,WMN)中多媒体实时应用,必须提供更好的服务质量(Quality of Service,Qo S).为此,提......
针对背景静止的视频对象移除的篡改手段,提出一种对比高频分量差异度的视频篡改检测算法.视频篡改时,为了达到视觉连贯性的目的,通......
海葵算得上是海洋中的异类--这种生物既有动物的特性又有植物的特性。一份最新研究认为，从基因编码上看，海葵属于动物和植物的混合种......
聚类分析是数据挖掘中研究和应用的一个重要部分，层次聚类是目前应用最为广泛的一种聚类方法。本文针对层次聚类不可逆，需要用户指定......
本文研究的模型,是与多种综合评价方法的样品排序有最大相关和给定样品排序分类时有最小差异的新评价模型.这些模型已应用于综合评......
重点研究了异常入侵检测系统模型。针对现有模型中存在的对训练数据要求高、误报率高等问题,提出了一种基于最小差异度聚类的入侵......
不同评价者对同一问题进行评价时，评价模型选择的不同会导致评价结果不同。同一评价者基于不同的评价指标体系也会得到不同的评价结......
以兼容度和差异度作为判断不同圈闭评价方法产生的评价方案优劣的依据,并提出了用于圈闭评价方案优化的方法,即兼容度极大化法和兼......
在研究零售户聚类分析中,传统的k中心聚类方法,计算成本过大,无法有效应用于大数据集.提出了零售户聚类方法,继承CLARANS算法迭代......
随着各种网络应用爆发式增长,流量的在线分类陷入困境之中.传统的基于包统计特征的机器学习方法适用于稳定的网络环境,当网络拥塞......
寻求可持续发展是企业的终极目标,针对其实现机理的研究视角多元而无定论。2010年的丰田召回事件以及2015年的大众排放门事件,则突......
相干斑抑制是SAR图像解译和信息提取的基础。对于极化SAR,在相干斑抑制过程中如何较好地保持目标的极化信息,是相干斑抑制效果评估......
本文利用调查问卷获得一手数据，采用定量计算与定性分析相结合的方法，先对西安市主要景区进行旅游景区偏好与实际到访人数的差异度计......
本文主要目的是寻找到Bagging的一种快速修剪方法，以缩小算法占用的存储空间、提高运算速度和实现提高分类精度的潜力；还提出一种直......
在分类算法和回归模型中,正广泛而且成功地使用着融合方法,该方法能克服分类、回归中的不稳定性,并给出较好的结果.在非监督机器学......
重点研究了异常入侵检测系统模型。针对现有模型中存在的对训练数据要求高、误报率高等问题,提出了一种基于最小差异度聚类的入侵......
文章首先通过搜集详细的问卷数据为依托,对学生考虑室友条件进行分析,计算出各因素权重平均值和学生的相关数据;其次在传统贪心算......
针对方案偏好和属性值均为区间数的多属性群决策问题，研究了群体专家权重的确定，并提出了一种新的群决策方法．通过定义区间数向量的内......
聚类融合是聚类分析领域的一个研究热点,它将针对同一问题产生的多个聚类成员（即聚类结果）融合成一个结果,以提高聚类算法的鲁棒性和......
改革开放以来，我国经济发展迅速，与之伴随的也有城乡差距、区域差距扩大等不和谐现象。城乡差距的扩大逐渐成为影响我国经济持续发展......
摘 要：该文以Halliday和 Hasan 的衔接理论为理论框架，对英汉计算机语篇的衔接手段进行对比研究，采用了定量分析和定性分析的方法，找出......
本文给出遗传算法的若干运用技巧，这些运用技巧可以有效地改善遗传算法运用效果。...
针对文本信息聚类中的高属性维稀疏数据聚类问题，采用计算对象间稀疏特征差异度来度量文本对象之间的相关度，结合最小生成树的方法来......
为了提高声带疾病嗓音识别率，提出了一种基于差异度的多参数识别方法。研究声学参数之间的相关性，定义两类嗓音间参数的差异度；根据差......
在在线消费社区中,现实内倾性成员的人格特质可能会发生变化,进而会诱发网络强迫性购买。本研究基于从众理论,以小红书的用户为调......
针对传统模糊聚类算法需提前设置参数和初始聚类中心,导致聚类结果不稳定的问题,提出一种基于权重差异度的动态模糊聚类算法.首先......
提出一种图像拼接算法,通过确定两幅图像的最佳拼接线,不需要手工指定特征点,可对图像进行快速、自动无缝拼接。实验结果证明了该......
