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随着现代信息通信技术的发展,复杂电磁环境下的通信问题已经成为相关领域研究的重点。在上世纪中叶各国竞相发射自己的卫星及高空......
故障诊断技术是针对机械设备的异常状态检测、异常状态原因识别及异常状态预测的各种技术的总称,本文以煤矿刮板输送机传动部为研......
为了更好地提取与学习风速在时域和频域上的特征,解决风速信号时域随机性和频域复杂性问题,提出了一种基于小波分解(WD)、变分模态......
研究了利用小波分解重构提取高频GPS数据静态永久性变形的方法。通过对El Mayor-Cucapah地震和东日本大地震两次地震高频GPS数据的......
随着GPS硬件的发展，越来越多的动态测量系统和地面连续观测网络采集并保存了高频GPS观测记录。这些高频GPS数据蕴含着丰富的信息，因......
本文提出一种风箱废气温度的预测方法,风箱废气温度直接决定了烧结终点的计算值.该预测方法对待预测温度序列进行小波分解和尺度重......
针对海杂波背景下的引信信号去噪问题，提出一种基于引信信号周期性的分形噪声去噪方法。该方法首先利用小波分析对分形噪声进行白化......
在语音信号处理中,基音周期是一个非常重要的参数.语音合成的TD-PSOLA算法需要准确的在每个基音周期点处进行基音标注,而传统的基......
融合小波分析和逐步回归分析方法，对研究区内不同尺度上决定区域生态信息分异的因素进行研究．结果表明，起伏度在研究区中起总体控制作......
本文提出一种利用小波分析提取超偏载系数的方法.由于小波分解重构能够提取有效频率成分,对列车运行状态下轮轨力进行分解重构分析......
气候对人类生产和生活都有着非常大的影响。在科学技术非常发达的今天,短时间的天气预测如今已经非常成熟和准确,但是在针对某一地......
伴随着“一带一路”战略的实施,铁路作为中国经济运行的大动脉,将成为推动“一带一路”战略实施的重要工具。保障铁路运行安全是铁......
微弱低频的心电信号采集中容易受到外界环境的干扰,必须先对其进行预处理才能用于心脏疾病的诊断。Mallat算法的小波分解重构法不......
用小波分解重构和支持向量机相结合的方法,建立大气污染物浓度预测模型。通过小波分解,将大气污染物浓度序列分解为不同频段的小波......
