堆叠自动编码器相关论文
随着现代科学技术的进一步发展,人们的日常活动对电力的需求呈现出了逐渐增加的趋势。而精确有效的区域电力负荷预测研究,不仅能帮......
长链非编码RNA（long non-coding RNA,lnc RNAs）是一种重要的非编码RNA,在人类基因转录调控、细胞生长、分化、繁殖等生命活动中起着......
microRNA（miRNA）是一种由约18-25个核苷酸组成的非编码RNA,参与细胞代谢、增殖、凋亡和发展等细胞生命过程,参与许多人类疾病的发生......
作为一类小的非编码RNA,miRNA的异常调控与人类疾病的发生和发展密切相关,研究miRNA与疾病的关联对于了解人类疾病致病机制具有重......
把深度学习概念用于电缆早期故障辨识领域中,提出整合S变换和堆叠自动编码器(SAE)的方法去辨识电缆早期故障问题.利用S变换故障相......
公共自行车系统作为解决公共交通“最后一公里”难题的方案,由于其绿色、便捷的特点,目前已经成为城市公共交通的重要组成部分[1]......
脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)系统是一种直接建立在大脑和外部设备之间且不依赖于外围神经系统与肌肉组织的新型人机交......
针对现有研究对关口计量装置定期检修会造成人力物力的浪费,以及通过指标赋权进行打分受人工干预较明显等不足,该文基于用户用电采......
提出一种基于可见-近红外光谱技术的无损检测方法,以期实现对萝卜种子品种的鉴别。通过光谱成像系统采集6类常见萝卜种子的高光谱......
大量研究表明,microRNA(miRNA)在人类复杂疾病研究中发挥着重要作用.识别miRNA与疾病之间的关系对于提高复杂疾病的治疗水平具有重......
针对步态识别中小面积人体遮挡问题,提出了一种基于Wasserstein GAN的图像补全网。该网络能够为图像中遮挡区域生成上下文一致的补......
[目的/意义]介绍深度学习的概念、发展过程以及三种典型深度学习模型:卷积神经网络(CNN)、深度信念网络(DBN)和堆叠自动编码器(SAE......
电力系统暂态稳定评估和风电功率预测是保障电力系统安全性和提升电力系统经济性方面的两个重要问题。数十年来,业界对二者进行了......
针对金桂的花朵图像,提出一种基于堆叠自动编码器(Stacked Autoencoder,SAE)深度学习的桂花花朵图像分割方法。将花朵RGB彩图通过R......
数据表示的成功与否直接关系到数据的理解和存储,因此其对于机器学习任务和人工智能的实现都至关重要。而自动编码器就是为解决数......
随着城市化进程的推进,由于城市人口增加、道路增长率远低于汽车增长率等因素,造成了一系列交通问题,其中最为突出的问题是交通拥......
本文依据模型结构对深度学习进行了归纳和总结,描述了不同模型的结构和特点。首先介绍了深度学习的概念及意义,然后介绍了4种典型......
情绪,作为一种主观感受,对人的认知和行为有很大的影响,在人际交往中发挥着独特而重要的作用,自动情绪识别技术成为人工智能领域内......
随着神经影像技术的高速发展,特别是核磁共振成像(MRI)等技术的应用和普及,在临床上,神经影像由于无创、高组织分辨率等优点正被广......
将深度学习的思想和模型引入电力系统暂态稳定评估研究中,提出一种基于堆叠自动编码器的电力系统暂态稳定评估方法。该方法无需人......
深度学习是近年来机器学习领域的一个热点研究方向，其主要方法是通过增加学习器的层数。增大其通道数和参数的规模，借助大数据学习时......
阿尔茨海默症(AD)是一种以认知障碍为主要临床特征的慢性病,也是老年疾病中的常见高发病。轻度认知障碍(MCI)是AD的前期症状,是介......
电子电路故障诊断一直是电路领域里的研究热点。随着电子电路规模和集成度进一步提高,以及电子电路模拟部分的元件的非线性、容差......
网络行为识别一直是网络安全中的研究热点,随着网络中数据量的海量增大以及数据的非线性等问题的影响,对于网络行为识别的特征提取......
电缆由于不易受天气影响及可靠性高等优点,在配电网中的使用越加广泛。但是,随着电缆运行年限的增加,电缆会因局部放电等影响而发......
