基本矩阵相关论文
由多视图重构三维景物是计算机视觉中的是一个难点问题，近十年来，严谨的多视图几何理论的出现使得该问题又成为计算机视觉中的一个热......
随着信息科学的发展,计算机视觉技术在许多行业中已得到广泛应用。自20世纪90年代以来,基于计算机视觉的三维信息获取技术已成为该......
实时图像序列目标跟踪是计算机视觉领域的一个经典问题,它涉及了数字图像处理、计算机应用、模式识别、数学等相关领域的知识,已经......
绘制物体的不同视点图像进而模拟其三维场景可以为目标识别和跟踪提供必要的图像样本,对于算法的训练、评估和可靠性检验具有十分......
从运动恢复三维形状是通过序列图像获取物体深度信息的一种技术。它是计算机视觉研究领域内的前沿课题之一，具有广泛的应用前景。 ......
该论文从计算机视觉的几何理论出发,针对计算机视觉中的一些热点问题进行了研究.论文的主要研究内容及研究成果如下:●首先对图像......
从运动恢复形状(Structure From Motion)是通过序列图像获取场景深度信息的一种技术,它是计算机视觉研究领域内的前沿课题之一,具......
从运动恢复三维形状是计算机视觉领域的中心问题。而非定标图象序列的运动结构问题是近十年的研究热点。在理论方面，从多视角几何关......
近年来，基于立体视觉的三维重建技术是计算机视觉中一个十分重要的领域。它之所以能成为热点问题，是因为它能快速地实现二维图像的三......
对可逆的线性变换进行了改造,使之成为整数到整数的变换.首先介绍了3类基本的整数可逆变换,在此基础上,通过对给定线性变换的矩阵......
针对光通信系统日益发展的需要,提出了一种的基于有限域准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码的构造方法。该构造方法简单易行,可以有......
全景图像技术是IBR中的一项基本技术,它用具有高度真实感的图像来表示虚拟场景.柱面虚拟场景实现比较简单,应用最为广泛.本文提出......
地形地貌是最基本的工程地质条件，也是自然界最复杂的景物。在工程地质研究中，确定研究对象的地形地貌特征和几何尺寸是最基本的工作......
重构是计算机视觉模拟人眼功能所需要完成的最后一步,即恢复景物的三维信息。它是一个研究非常活跃的重要领域,被广泛应用于工业检......
稳健统计方法最早出现在计算机视觉中，是用于改进特征提取算法的性能。传统稳健统计方法一个显著的特征是它们可以容忍一半的数据不......
基于图像的绘制技术由于对场景几何复杂度依赖性较小,且能在普通的硬件平台上实现复杂场景的实时绘制,因而成为当前图形学的一个新......
针对视觉密码的像素膨胀问题,提出了一种无像素膨胀的(3,3)视觉密码方案,所给方案产生的分享图像与原始秘密图像具有相同的大小,不......
本文介绍了目前常用的基本矩阵求解技术,并提出新的求解方法;通过对一个墙面进行三维重构,证明了新的方法的有效性。......
该文提出一种新的基于2D离散小波变换和图像变形技术的视图合成方法.该方法完全依赖于已知的一对视图来合成期间的变换视图,无需相......
红外场景模拟可为目标识别、跟踪提供必要的图像样本,对算法的训练、评估和可靠性检验具有十分重要的意义,基于建模的红外模拟方法......
主要讨论两方面的工作.首先,对三视校正问题进行理论分析,给出了校正后图像的基本矩阵与其约束条件之间的关系,讨论了三视校正过程......
基本矩阵的估计是计算机视觉中一项重要的研究课题.从特征点的提取、匹配到从一组对应点求出基本矩阵的估计值,完整地介绍了求解基......
针对基于主动视觉的摄像机标定方法对摄像机运动形式求过高且不易实现的问题,提出一种只需摄像机进行两次纯平移运动的简化的标定......
构造3D地形模型有很多种方法,本文提出一种用数码相机获得的未标定照片获取三维地形模型的简单方法,这种方法仅需要从两幅或多幅照......
可视秘密分享是秘密分享的一个重要分支。它将生成的分享图像分配给多个参与者,秘密恢复只需将一定数量的分享重叠,而不需要任何密......
图像匹配是机器视觉领域的基础核心课题,针对当前ORB(oriented FAST and rotatedBRIEF)图像特征匹配算法虽然执行速度快、但是匹配......
为了提高计算机视觉领域中核心问题之一的基础矩阵估算的效率，基于条纹边界编码约束实现了一种快速估算方法．与传统的基于代数最小二......
立体视觉匹配一直是机器视觉和模式识别领域中的一个重要问题。极线约束是立体匹配中的基本约束之一,为进一步提高立体匹配精度和......
为解决视觉密码扩展度大的问题,提出了像素不扩展的（2,3）视觉密码方案.该方案产生的分享图像与原始图像大小相同,每次输入4个像素,同......
分析了基于随机抽样检验思想的现有鲁棒算法在基本矩阵的求解问题中存在的不足,提出一种获得基本矩阵最优解的算法.利用各种鲁棒技......
针对传统无人机影像相对定向方法迭代不收敛和自动化程度较低的问题,本文提出了一种自动化程度更高且能有效收敛的方法。首先使用S......
针对机器人的视觉模块,提出了一种故障诊断的算法.该方法根据极线几何理论,利用基本矩阵离线地得到故障诊断的期望范围,再根据匹配......
提出了一种从两幅未标定图象重建场景三维模型的方法 .这种方法充分利用了人造结构场景中大量存在的平行性和正交性几何约束 ,即利......
基本矩阵作为分析两视图对极几何的有力工具,在视觉领域中占用重要的地位。分析了传统鲁棒方法在基本矩阵的求解问题中存在的不足,......
提出了一种以Harris算子和空间位置约束条件自动提取的初始特征点为引导,利用小面元模型进行灰度分布的拟合曲面求极值点的超精度......
对Q矩阵理论及其改进、拓展进行了简略的回顾。给出基本矩阵的概念，针对两个属性之间存在多条路径的这种层级结构，提出将基本矩阵作......
根据基本矩阵建立两幅图像间的极线约束关系,能有效减少误匹配。噪声干扰和对应点中的误匹配使得基本矩阵的解精度降低。介绍了极......
基本矩阵估计是计算机视觉的关键问题,它是主动立体视觉系统的基础。提出了一种新的估计基本矩阵的线性迭代算法。该算法基于像点......
针对视觉密码具有扩展度大,分享为毫无意义的随机二值图像的问题,提出了一种具有伪装图像的像素不扩展的（2,2）视觉密码方案。该方案......
视图变形技术是基于图象绘制中的一项关键技术,本文分析了该技术中基础矩阵的实现算法,结合小波变换的基本原理,分析了利用小波变......
基于二次测量误差模型,提出计算基本矩阵的一个鲁棒方法.通过对匹配点对做平移和尺度调整等规范化处理,增强算法的数值稳定性.并应......
综合运用极约束和边缘点检测实现了两幅图像的密集匹配。真实图像实验表明,该方法能够产生非常密集的匹配点并具有较高的匹配精度......
提出了一种基于异常匹配点去除的基本矩阵优化估计算法。第一,去除异常匹配点,并得到基本矩阵的初值;第二,根据对极距离最小准则非......
提出了一种新的立体图像对的校正算法。该方法无须计算原图像对的基本矩阵和极线几何关系,而是直接利用校正后立体图像对的基本性......
本文研究了常微分方程dx/dt=A(t)x+f(t,x)的渐近平衡问题....
马尔可夫链是一类重要且得到广泛应用的随机过程，对马尔可夫链的基础知识进行了介绍，着重研究吸收态马尔可夫链的转移概率矩阵的构成......
