【摘 要】
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绘制物体的不同视点图像进而模拟其三维场景可以为目标识别和跟踪提供必要的图像样本,对于算法的训练、评估和可靠性检验具有十分重要的意义.该文研究了无需建模的基于图像的
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绘制物体的不同视点图像进而模拟其三维场景可以为目标识别和跟踪提供必要的图像样本,对于算法的训练、评估和可靠性检验具有十分重要的意义.该文研究了无需建模的基于图像的绘制(IBR)方法,从有限的实拍红外图像,合成空间不同点的视图,实现红外三维场景的模拟.该文基于视图变形的思想,根据两幅不同视点图像的基本矩阵计算其对应的变换矩阵,通过重投影变换校正图像平面,然后经过插值和反变换生成新视点的图像.提出线性加权迭代算法,改善基本矩阵的估计精度和稳定性.为获得校正图像对同名点间的对应关系,以便于图像的插值合成,该文研究下一种将特征约束和动杰规划算法相结合的立体匹配方法,并给出了快速实现算法.文中同时分析了视图合成中需要注意的相关问题及其解决方法.
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