区间模糊数相关论文
多属性决策(MADM)是决策科学的一个重要的组成部分,在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用。近年来,由于客观事......
【目的/意义】针对投资决策中偏好信息为区间模糊数的多准则决策问题,提出了一种基于冲突最小化的群体决策方法。【设计/方法】首......
针对信息技术改进项目的选择问题,基于罚函数思想构造偏差模型,提出了不确定广义有序加权对数平均(UGOWLA)算子,分析了其相关性质.......
灰色系统理论是一种研究少数据、先验信息贫乏问题的预测方法。目前以GM(1,1)模型为代表的灰色预测模型只适用于精确序列,但变形监......
针对指标属性值为区间模糊数的群决策问题,展开了对决策者客观权重确定的研究.在定义了个体决策矩阵和群体决策矩阵的基础上,计算......
针对增压柴油机测控系统中数据样本少、不确定性强的问题,结合灰色预测理论和区间模糊数对运行参数的状态和趋势进行在线预测仿真......
建立了一个预期收益率为区间模糊数，风险损失率为三角模糊数的模糊投资组合模型，且假设在交易过程中存在交易费率；并采用模糊两阶段算......
文章研究了作业释放时间与加工时间其中一者或二者同时为区间模糊数的单机模糊调度问题，调度的目标是最小化最大完工时间。释放时问......
以区间模糊数为研究对象建立了模糊线性回归模型，以模糊集之间的测度贴近度为理论依据引入了一种模糊数之间距离的概念，并通过最小二......
热电厂合理选址将直接关系到电厂的经济运行和可持续发展。本文在构建热电厂选址评价指标体系的基础上，利用区间模糊数评价方法。通......
考虑到对教学质量评价的模糊性,本文提出了一种区间模糊数TOPSIS评价模型,对教师教学质量进行了评价。最后通过实例进行验证分析,......
通过对区间模糊数进行研究分析,发现已有处理方法是直接对两个界点建模和预测,这样做往往会导致不能很好的描述序列整体性的发展趋......
为对区间模糊数进行研究分析,本文首先将区间模糊数转换为等量信息的精确数序列,结合ARIMA模型和BP神经网络的优点,对转换后的精确......
如果企业和软件系统能很好的匹配，可以更好的实现两个物元之间的目的和功能。文章从平衡计分卡的角度选择全方位的匹配指标体系，但各......
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动态证券投资组合选择模型,是金融经济学领域中的重要问题之一,是金融经济学研究的基石.与静态资产组合选择相比,动态资产组合选择......
为合理确定城市轨道交通车厢立席密度,从立席乘客耐受感知的角度探讨立席密度对耐受性的影响.从时间与空间感知的角度探讨综合耐受......
服务创新是服务业发展的驱动力源泉,服务创新的研究对服务业的发展有着巨大的推动作用。物流企业作为服务业的一部分,它是整个服务......
学位
研究了区间模糊数时间序列的预测方法.首先将区间模糊数序列转换为等量信息的精确数序列,然后对精确数序列建立支持向量机回归模型......
在现行经济环境下,商业银行的贷款资源是解决市场资金面问题的主要途径,各家商业银行如何对贷款资源进行最优配置,影响着自身的信......
针对阶段权重未知且偏好信息表示为区间模糊数的多阶段大群体应急决策问题,提出一种新的群决策方法。首先给出了区间模糊数相似度......
