多属性决策(MADM)是决策科学的一个重要的组成部分,在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用。近年来,由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,对不确定环境下的多属性决策问题的研究已引起人们的极大关注,并取得丰硕的成果。多属性决策一般是利用已有的决策信息,通过一定的方式对有限个备选方案进行排序并择优。现实生活中,由于客观环境的复杂性、决策者的知识结构和专业水平等因素,决策者想获取全面的决策信息越来越困难。同时,决策数据会出现不确定或不完全的情况,所以研究信息不确定与不完全的多属性决策是具有现实意义的。人们对不确定多属性决策方法及其应用的研究越来越关注。其中,不确定属性权重的确定和对属性或方案有偏好的多属性决策问题是多属性决策中两个重要研究内容。　　 本文在权重向量未知的情况下,对属性值为区间数或区间直觉模糊数且决策者对方案有偏好的模糊多属性决策问题进行了探讨:(1)介绍了区间直觉模糊多属性决策的基本知识。(2)针对区间偏好信息下的模糊多属性决策问题,提出一种从区间模糊偏好关系中获取区间型权重向量的方法。(3)通过具体的实例,在给定一个具体的区间偏好信息下的模糊多属性决策问题时,将文中提出的决策方法与已有的三种决策方法进行分析求解和比较。(4)研究当属性权重以区间直觉模糊偏好关系给出时,建立线性规划模型,提出一种新的权重计算方法,得到一种区间直觉偏好信息下的模糊多属性决策途径。并将该决策方法与已有的两种决策方法对同一个区间直觉偏好信息下的模糊多属性决策问题进行了对比分析。