交叉和变异相关论文
为了解决免疫遗传算法（IGA）存在的“停滞”问题和“早熟”问题，提出了一种改进的自适应免疫遗传算法（IAIGA）。首先通过在IGA中加入疫苗......
PID参数设置是决定PID控制性能的关键,为了获取较优的PID控制效果,提出了自适应遗传算法整定和优化PID参数的方法;首先将系统的综......
在分析目前反潜搜索现状的前提下，提出了使用粒子群优化算法进行反潜搜索，并针对基本粒子群优化算法存在早熟和后期收敛速度慢的局限......
提出了基于混沌理论的免疫量子进化算法，该算法应用混沌理论并依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群，各子群应用免疫......
为寻求多台并联变压器的最优经济运行方式,在考虑变压器负荷越限和绕组最热点温度限制约束条件基础上,提出了一种利用混沌粒子群算......
针对基本遗传算法容易出现早熟早敛,本文提出了一种改进的遗传算法.这种算法主要是通过在进化过程中不断加入一些新鲜的个体来增强......
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟自然界生物进化过程与机制的一种优化搜索算法,有着广泛的应用前景。但是,简单遗传算......
遗传算法的基本思想是基于达尔文（Ｄａｒｗｉｎ） 进化论和孟德尔（ Ｍｅｎｄｅｌ） 遗传学说，它将问题表示成群体，根据适者生存的原则，从中选择出适应环境的个体进行......
针对粒子群-遗传算法存在计算成本过高并且单一算法不能解决有障碍物存在的地图上遍历多任务目标点的移动机器人避障行走问题,提出......
提出一种工艺过程优化设计方法.该方法通过同时考虑操作的选择和工序的排序等多重任务来并发地产生整个求解空间,从而实现整个工艺......
