SVM(支持向量机)相关论文
中国作为重要的粮食生产国,食品安全问题和众多的产业发展直接相关。玉米作为重要的食品材料和化工原料,在储存和运输过程中由于自......
分类是数据挖掘、机器学习中的主要研究内容之一,高效的分类方法一直受国内外学者的关注,在医学、气象、金融等越来越多的领域得到......
目前,交通安全问题成为世界性的广泛话题,根据相关统计资料,大约有40%的交通安全问题源自于疲劳驾驶。因此,研究驾驶员疲劳监测方......
学位
为了保障海上平台设备的安全运行,以及对设备产生的海量数据有效利用,研究发现设备运行规律和故障特征,进行预测性的维护、实现科......
期刊
随着计算机网络技术与多媒体技术的迅速发展,多媒体数字产品的传播变得快捷和方便。在极大地方便了人们生活的同时,由于数字图像在......
期刊
为有效提高语音情感识别系统的识别正确率,提出一种基于SVM的语音情感识别算法。该算法提取语音信号的能量、基音频率及共振峰等参......
由于样本少日是非线性关系，卷烟配方中焦油量预测非常困难，为此引入能较好的解决小样本非线性预测问题的SVM（支持向量机）进行卷烟焦油......
SVM(支持向量机)方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、非线性情况下,具有较好的泛化性能.本文简要分析了......
针对目前网络安全问题，入侵检测是一种积极主动的安全防护技术．文中详细介绍了网络入侵检测的现状和支持向量机算法，提出了基于SVM支......
随着因特网的快速增长和无线传感器网络的发展，网络安全已成为人们必须考虑的研究课题。提出无线传感器网络入侵检测的多层次分类技......
当前国内外对变流器的研究主要集中在变流器的控制方法和具体的故障解决方法上,而研究变流器的结构、故障代码,以及输出波形反推变......
以剑桥大学计算机实验室的ORL Faces数据库作为实验数据,通过卷积神经网络中的"卷积-池化"层对实验数据进行处理,选择LIBSVM集成软......
针对现代工业生产采用大量不同传感器来监测和控制生产过程,被测量之间存在较大模糊关系,提出了一种基于SVM理论的多传感器信息融......
针对现有SVM模型选择方法中，人为指定核函数类型可能使得SVM性能难以达到最优化，分析了现有核函数类型对语音分类率的影响。并把K-交......
文章研究了SVM（支持向量机）在P2P流量识别中的应用技术。首先介绍了一个基于SVM的P2P流量识别方法,对网络中的P2P流量进行识别,接着......
期刊
采用新型的数字多通道近红外光谱传感器设计一款便携式果蔬农药残留检测器,并用于识别未涂农药的胡萝卜、刚涂完农药的胡萝卜和涂......
期刊
为了建立针对建筑施工阶段的安全风险预防控制机制,有效减少安全风险导致的损失,运用SVM构建了基于SVM的建筑施工项目安全风险评价......
无人驾驶车(UGV)是在无驾驶员参与的情况下,自主获取环境信息识别可行驶区域并规划最优路线的一类典型的智能移动机器人,无人驾驶......
企业的财务报告及其附列资料是反映纳税人生产经营状况的基础资料，也是基层税务部门进行税源监控和分析、纳税评估和税务稽查工作所......
随着网络技术的飞速发展以及广泛应用，网络安全成了越来越重要的问题。如何能快速、准确、有效地识别已有的攻击和日益增多的新的攻......
在模式分类问题中,利用Fisher准则及K-L变换将样本数据从高维特征空间映射到低维特征空间以提取特征;而SVM（支持向量机）引进核函数隐......
目前数字集成电路的设计主要采取自顶向下的层次化设计方法。由于模拟集成电路自身设计的复杂性及局限性，使得它在进行层次式设计时......
RS分析方法是隐写分析理论中检测LSB隐写的一种典型算法，但其对低密写率的情况下其正确检测率是不理想的。针对这种情况，结合统计学......
针对秸秆还田后的秸秆细碎、在自然光照下与土壤颜色差别很小导致秸秆覆盖率检测精度低的问题,提出了一种基于灰度变换函数与支持......
