SIR模型相关论文
在城市轨道交通封闭的运营环境中,一旦发生故障导致行车短时中断情况时,容易造成客流在站点的聚集,使一定范围出现拥挤现象.为了研究......
目的 评估2020—2021年中国周边13个国家新冠肺炎疫情发展趋势以及从我国边境地区输入的风险。方法根据Our World in Data官网每日......
纵观人类历史,每一次传染病的流行都严重威胁着人类的生命安全和社会经济的发展,如非典、埃博拉病毒等。当前,新冠肺炎仍在全球大......
隐性知识作为组织重要资产,其成功转移与吸收对项目成败具有重要作用。隐性知识转移绩效受到转移主体比例、知识模糊性、接触率、学......
为识别恶性新闻反转事件中谣言的传播规律和更有针对性地制定引导决策,提出了一种模拟病毒信息传播的短期预测模型。改进了传统SIR(s......
近年来,随着公共卫生事件频繁突发,对人群行为进行模拟的人群仿真技术得到了更多关注。当前的人群运动仿真方法虽然可以很好的模拟......
随着城市的发展,大城市间人与物之间关系和依赖愈发增强,突发事件爆发的形式日渐多样,引起的连锁反应日趋激烈,且当前计算机技术快......
本文利用随机分析的知识,It(?)公式,Khasminskii稳定性理论,研究了两类随机SIR传染病模型的阈值动力学.全文内容共分为四章.第一章简......
商业银行的经营特点使其在履行信用创造、信用中介、支付中介及调节经济等职能时存在着流动性风险,由于银行间愈发紧密与复杂的业......
新冠肺炎是一种由新型冠状病毒(COVID-19)导致的疾病,可通过呼吸传播。自2019年在中国武汉发现该病起,新冠疫情在全国迅速扩散,随后......
本文所研究的问题涉及两类生物动力学模型,一类Leslie型的捕食-食饵模型和一类具有非单调发生率的SIR传染病模型.主要运用非线性分......
本文研究了两类生物动力学模型,一类是带有Holling功能反应函数的浮游植物与浮游动物的捕食食饵模型,另一类是SIR传染病模型.本文......
对疫情相关数据的分析是疫情防空极为重要的手段.我们可以通过建立相关的SIR模型,再在此基础上进行应用拓展,用MATLAB进行灰色预测......
SIR模型是描述传染病动力学过程的一类经典模型,由于很多传染病具有潜伏期,比如流感、结核病等,因此在SIR模型的基础上增加时滞变......
新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19),简称“新冠肺炎”,它是由一种新型的冠状病毒感染所导致的呼吸道传染病,主......
传统SIR模型的初始参数是随机设定的,同时状态转换之间没有考虑实际网络拓扑结构,导致传播收敛效果与实际不一致.为了解决该问题,......
传染病在人类历史上屡次对人类生命及财产安全造成重创,从天花、鼠疫、SARS再到2019年底爆发的新冠疫情,每次大规模疫情的爆发都对......
当大规模传染性疾病威胁到人类安全时,有效预测其传播趋势是减少疾病对人们伤亡和财产损失的重要措施.该文使用3种方法对2019年新......
期刊
医院是为病人提供医学检查、治疗诊断、救治服务并以挽救生命为主要服务目的的医疗机构,是一个城市的主要医疗服务设施。医院配置......
新型冠状病毒(COVID-19)肺炎自爆发以来,对人民的生命健康和社会经济的发展带来了巨大影响.以武汉市为例,建立了基于SIR的COVID-19......
期刊
[目的]引入巴斯模型,弥补当前微信公众号内容传播研究中忽略其双层传播模式的不足.[方法]通过对微信公众号内容传播过程的分析,提......
研究一项具有标准发生率和Markov切换机制的随机多群组SIR传染病模型.首先,通过构建Lyapunov函数和运用随机分析学理论,讨论了模型......
随着社会的不断发展,人们对生活质量也有了更高的要求,导致城市用地也越来越紧张,因此为了缓解这种压力,高层建筑逐渐成为人们在城......
在社交网络上传播的信息中,难免会有一些危及企业生存和发展的谣言,严重损害企业形象和声誉,削弱了消费者信任,给企业危机公关带来......
科学技术的进步为图书馆满足读者个性化、多样化需求带来了新课题与新挑战.以文献调研为起源,依据国内59家副省级以上公共图书馆(......
落语是日本的传统曲艺形式之一,起源于江户时代,其表演形式和内容与中国的单口相声相似.该文运用认知语用学中的关联理论,结合传统......
论文对受饮酒影响的一类SIR型疾病模型的平衡点的存在性和稳定性进行了研究,第一部分找到了模型的正不变集;第二部分主要是对无病......
基于SIR/IR传染病模型,根据湖北省2020年1—5月新型冠状病毒肺炎(COVID-19)公开数据,对湖北疫情变化和防控开展建模实证研究。首先......
期刊
基于SIR/IR传染病模型,根据湖北省2020年1—5月新型冠状病毒肺炎(COVID-19)公开数据,对湖北疫情变化和防控开展建模实证研究.首先,......
期刊
针对涉警舆情网络传播进行研究,通过处理“弗洛伊德之死”的转推、关注度等数据,建立了SIR传染病模型,展现出关注人数和每日变化情......
研究传染病的传播机理和控制措施的效果对抑制疫情的发展具有重要的意义和应用价值。文章探讨了一类传播病模型的动力学行为,得到......
已有实证研究表明,网络用户的信息传播偏好呈现U形特征,即网络中节点度特别高或特别低的用户相较于那些接近平均度的用户更倾向于......
本文主要研究美国总统候选人对美国和中国的经济影响。首先,在CEIC.data等网站采集相关数据,通过应用SIR模型求得病毒在不同总统候......
研究具有Logistic增长和病程的SIR流行病模型.运用微分、积分方程理论,得到再生数(R0)<1时,无病平衡点E0是全局渐近稳定的;而当(R0)......
应用传染病动力学模型可描述疾病发展变化的过程和传播规律,预测疾病发生的状态,评估各种控制措施的效果,为预防控制疾病提供决策......
目前许多检测方法只是对信息是否为谣言进行判断,对于谣言源的研究工作较少。针对以往研究忽略将节点权值作为一项重要参数应用于......
摘 要:分析高职学生心理危机的演化机制,基于改进SIR模型思想,构建高职学生心理危机演化模型,将高职学生整体作为一个系统,根据系统的心......
针对具扩散和时滞的SI—SIR传染病模型,用特征分析和Lyapunov泛函方法研究了相应的具齐次Neumann边界条件反应扩散方程组解的渐近性......
由需要激发了在流行传播的预言包括个人和抑制效果的不同特征,我们基于传统的先生模型与变体系数和白 Gaussian 噪音造一个模型。分......
本文以蠕虫扩散为主要的研究对象,对影响蠕虫扩散的关键因素进行了分析和提取,并建立了影响因素间的基本关系模型。 本文给出了对......
近年来,随着互联网技术的发展,社交网络在人们的生活中扮演着重要的角色,它已成为人们生活的一部分,并对人们的信息获取、思考和生......
大量社交媒体涌现网络,微博作为舆情传播的重要渠道,研究微博网络中的舆情信息传播过程对有关部门舆情治理以及控制具有重要意义.......
建立一类考虑Logistic增长与饱和传染率的不同阶次分数阶时滞传染病模型.首先,利用Jacobi矩阵和特征根轨迹法,分析该模型的局部稳......