RADON变换相关论文
在物流自动分拣机器人定位精度检测中，需要使用大量外部仪器设备，使检测流程十分繁琐，设计一种基于机器学习的定位精度检测算法，实现简......
车牌识别技术是智能交通的重要组成部分,是一种利用车牌对车辆进行识别的图像处理技术。随着智能交通的不断推广和深入,智能交通技......
多次波的存在严重影响了地震资料的解释精度，有效压制多次波是地震资料处理过程中的重要环节。目前，抛物线Radon变换是压制多次波的......
高速动目标回波能量的相参积累一直是国内外学者的研究热点。针对时间反转变换-二阶Keystone变换-吕分布（TRT-SKT-LVD）算法在积累过......
随着计算机网络以及通信媒体的迅猛发展,人们的交流方式正在发生改变,通过网络传输的图像、视频、语音等数字信息越来越多。由于数......
随着我国海洋油气资源勘探的不断深入,海洋宽频地震采集技术也得到了长足发展。在海洋地震勘探中,海水与空气的分界面是一个强波阻......
VSP技术与常规地面地震相比,VSP资料具有识别能力强、勘探精度高、成像效果好等优势,能够较为明显地展现井孔附近的地质结构、岩石......
多次波是地震勘探中主要的干扰波之一。多次波的存在会给地震资料的处理带来诸多问题,如果对多次波的处理出现偏差,就会影响到后续......
由于图像具有很强的直观性和易懂性,使其成为人们感知与理解世界的主要信息来源。调查显示,人类超过82%的信息都是通过视觉获得的......
近年来,由于数字多媒体信息处理技术和计算机网络通信技术的快速发展,数字音频作品的制作、编辑、大规模复制、交换和传输变得非常......
设Hqn是4n+3维四元数海森堡群,本论文考虑Hqn上的逆Radon变换,共分为三章.首先,我们介绍本论文的学术背景和Hqn上的调和分析相关理......
设Hn为海森堡群.本论文构造了L2（Hn）上的一种径向小波,得到Caldero′n重构公式,找到了Schwartz函数空间的子空间, Radon变换在这个子......
本论文考虑Heisenberg群上的逆Radon变换和Calderon重构公式在Lp（Hn）（1...
令H1是3-维的海森堡群,称Hn1 = H1×H1×...×H1为乘积海森堡群.本文讨论乘积海森堡群上的广义小波变换,利用小波变换的反演公式得......
针对浅海随机噪声与混响背景下蛙人等弱回波强度、慢速小目标的检测问题,提出一种基于声呐历程累积图像的目标检测方法.首先根据声......
随着汽车保有量的大幅增加,交通事故越来越频发,其中爆胎事故致死率极高。轮胎存在缺陷是导致爆胎的主要原因,如何准确且高效地检......
CNC刀具磨损直接影响工件的尺寸精度和表面质量,进而影响生产效率和成本,因此,监测刀具磨损状态尤为重要,已成为国内外学者研究的......
声场重建的传统方法是传感器阵列法,该方法存在一定局限性.传感器对被测声场产生干扰,它的尺寸会限制声场重建的空间分辨率.若保证......
步态识别主要通过人体走路姿势来识别人的身份。首先，应用背景减除法分隔出人体轮廓，通过人体宽高比的相关信号确定运动周期。然后，在......
本文,我们提出直接使用CT投影数据和投影的Radon变换来解决工业CT检测中图像匹配问题.首先我们讨论了Radon变换的几何变换特性,然......
本文提出基于共散射点道集的高分辨率混合Radon变换多次波压制方法，该方法只需要一个初始速度场，就可以对构造条件较为复杂的多次波......
为了将一次波和多次波彻底分离，本文提出基于迭代Radon变换的方法，Radon变换对的可逆性是应用迭代法的前提。本文方法提取出的一次波......
在水声阵列信号处理中,微弱水声信号的检测是个亟待解决的问题.一般情况下,通过波束形成的方法获得观测场的空间信息,利用能量检测......
本文介绍了Radon变换在求解动态Green函数中的应用，并比较说明了Radon变换的优点，并给出了反平面问题磁电弹材料的动态Green函数。......
目前利用高阶高分辨Radon变换可以实现缺失数据重建和高精度零炮检距地震道拟合。缺失地震数据使得二维Radon变换分辨率降低，产生假......
多次波压制是海上地震资料处理中重要步骤.由于多次波的多样性以及复杂性,单单一种方法不能有效压制多次波.本文以某海上工区为例,......
本文给出了一种检测星载SAR(合成孔径雷达)图像中船舶尾迹的方法,该方法是在Radon变换方法的基础上进行改进而来的,主要特点是将Ra......
针对现有生物芯片图像倾斜校正算法校正精度和运算速度的矛盾问题，提出对矩形样点和圆形样点图像分别采用改进的Hough变换和改进的R......
针对在光电偏振成像模式下缺乏行之有效的水下运动目标探测方法的问题,提出了一种基于水面特征波纹的水下运动目标检测算法。通过......
Objective image quality measure, which is a fundamental and challenging job in image processing, evaluates the image qua......
Texture analysis is a basic issue in image processing and computer vision, and how to attain the rotation-invariant text......
针对传统的Radon变换直线检测算法运行时间长、占用存储空间大的问题,提出了一种基于二分查找的Radon变换直线检测改进算法。在Rad......
为了提高空间域彩色图像零水印算法的水印嵌入和检测精度以及抵抗旋转几何变换的能力, 提出了一种基于Radon变换和四元数实矩阵表......
量子光学中的相干态是一个纯态表象,用有序算符内的积分方法可以方便地引入一个混合态表象,其Radon变换是坐标——动量中介表象。......
在数字图像领域中图像复原是一个重要的课题，也是难点之一。其目的在于提升模糊图像的质量，使它与原始图像之间的差距最小，复原过程是......
常用的图像直线特征检测算法如霍夫变换(Hough transform)和拉东变换(Radon transform),存在计算量大、抗噪能力弱等问题。为此,提......
SAR舰船目标切片精细分割是进一步实现舰船识别的基础。由于舰船目标运动和SAR成像质量的原因，舰船日标SAR图像中的方位向模糊......
地震资料去噪,无论是叠前还是叠后,都是处理中非常重要的内容.随着勘探技术的进步,地球物理界积累和开发的去噪软件已越来越多.对......
使用单像素探测器实现成像需要大量采样。对于目标区域仅占场景一部分的情况时,我们提出了自适应Radon单像素成像方法,能够使用单......
针对飞轮早期故障难以检测、精确数学模型难以建立的问题,提出一种基于混沌吸引子特征的故障检测方法。该方法利用辅助曲面函数与......
多次波是地震勘探中一种常见的干扰波,多次波的发育会严重影响地震数据的品质,不但会降低地震资料的信噪比和分辨率,而且会使偏移......
Ｒａｄｏｎ变换及其反演是ＣＴ技术的数学基础，常用的反演算法虽然在函数比较光滑的情况下都能获得较满意的结果，但当函数有较强的奇性时精度就比较......
多次波衰减一直是地震数据处理中的难题,随着地震勘探向岩性勘探与油藏描述等的深入,多次波问题越来越引起人们的重视。主要介绍了......
地震数据的缺失会影响地震偏移和成像的精度.针对地震数据缺失现象,国内外众多学者做了许多相关研究,其中,利用抛物Radon变换进行......
介绍了发散积分的有限部分、Radon变换、Abel变换、算子矩阵、矩阵的广义逆、算子方程、齐n次弹和完备多项式组、椭圆积分及华民偏......
