PSVM相关论文
研究了粒子群优化改的进的模糊线性PSVM在旋转机械故障诊断的应用.常规的PSVM对噪声或野值敏感,模糊PSVM可以很好的解决这种问题;......
在介绍标准支持向量机（SVM）的基础上,引出近似支持向量机（PSVM）方法的基本原理,并提出一个改进其分类精度的新算法（PSVM-2）。针对葡萄酒......
PSVM作为一种新型SVM方法，避免了求解二次规划问题，具有更快的计算速度，但对于大规模数据集，采用传统方法求解非线性PSVM面临大矩阵求......
为克服传统支持向量机不能处理交叉数据分类问题，Mangasarian等人提出一种新的分类方法PSVM，该方法可有效解决交叉数据两分类问题，但......
利用核主成份分析对入侵检测的训练样本进行特征提取,有效地提取出样本的分类信息,降低了维数。在此基础上,进一步将简约支持向量......
纹理是图像中反复出现的局部模式和它们的排列规则。一幅图像的灰度共生矩阵反映了图像灰度关于方向、相邻间隔变化幅度的综合信息......
Despite of its great efficiency for pattern classification, proximal support vector machines (PSVM), a new version of SV......
针对PSVM没有考虑不平衡数据的情况,提出一个基于改进PSVM的分类方法（PSVM-2）。首先用PSVM对输入集数据进行初次训练,并得到分类超平......
AVO(Amplitude Versus Offset)反演可获得多种叠前属性,但单一的属性(或因子)对流体的识别能力较组合因子弱,因此利用多参数或组合......
Two probabilistic methods are extended to research multi-class motor imagery of brain-computer interface(BCI):support ve......
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支持向量机(SVM)是数据分类的强大工具,本文对三个分类算法进行了比较。这三个算法是最近SVM(PSVM),Lagrangian SVM(LSVM)和有限牛......
研究分析了标准的支持向量机(C-SVM)、v支持向量机(v-SVM)等五种算法,利用仿真实验从分类精度,计算效率,扩展性等五个方面对上述五......
我国上市公司均存在融资难的问题,这主要是由于我国的资本市场不健全所致,出现逆序融资的现象。逆序融资方式的融资成本是否合理,......
