OpenMp相关论文
OpenMP框架作为主流的并行编程框架被广泛应用于通用计算和高性能计算领域。近年来,随着多核嵌入式处理器与复杂并行应用的快速发......
地质统计学（空间信息统计学）克里金方法是一种效果十分优异的插值算法,广泛应用于地质矿产、石油地质与煤田地质勘探与开发等领域,这......
针对遥感卫星地面基带处理速率低、效率不高、稳定性差等问题，提出一种基于OpenMP多核并行机制的基带数据处理方法。通过在系统平台......
基于拓扑优化的结构设计方法已经广泛应用于多行业产品开发的轻量化设计以及结构的创新性设计等领域,其能够在满足结构性能要求的......
为了提升矩阵乘法的运算速度，优化运算性能，提出了一种基于并行计算的方法。采用OpenMP+MPI混合编程，选用华为鲲鹏处理器和PC机作为实......
语音、图像、文字等作为传承世界文明的载体,极大程度地丰富了世界文明发展史,一直是学术界与工业界研究的重点,随着数字化社会的......
随着图像处理技术的快速发展,骨架提取算法为医学图像处理、科学数据可视化、虚拟现实和游戏等应用提供了技术支持。但现有的骨架......
近年来,随着科学研究和工程技术的发展,各领域对计算能力的需求越来越大,促使了多核计算系统的快速发展,国内外主流计算平台核心数......
平方公里射电望远镜阵列(Square Kilometre Array，SKA)是国际天文界正在建造的世界最大的综合孔径射电望远镜阵列，其接收面积达到1平......
随着信息技术的迅速发展，网络规模变得日益复杂和庞大，多核处理器成为未来发展的趋势。适应大规模网络的离散事件仿真器成为重要的研......
OpenMP是面向SMP体系结构的并行编程标准,MPI是面向MPP体系结构的并行编程标准.随着主流超级计算机系统由SMP向MPP过渡,OpenMP必然......
该文研究工作由两部分组成.其一是SMP机群编程模型研究.该文通过分析SMP机群体系结构的特点和SMP机群编程模型的现状,提出了细粒度......
众所周知,计算机单机技术发展的有限性和科学工程计算需求的无限性之间的矛盾决定了计算机发展必然走上多机并行的道路.这就导致了......
最大团问题是一个经典的组合优化问题，在理论研究和实际应用方面都有重要的价值，本文对最大团问题的最新研究进展做了分析综述。交叉......
随着计算机体系结构的发展，多核平台得到了越来越广泛的应用。多核平台与并行计算理论相结合，以多线程并行的方式使应用程序性能大为......
在生物学领域根据氨基酸序列预测蛋白质结构是一个复杂而具有挑战性的问题。遗传退火算法是结合遗传算法和退火算法的优点而形成的......
随着计算机硬件的不断发展,现在的多核处理器已经越来越成熟,目前推出的个人PC机处理器已经是双核或四核,因此,充分利用多核处理器......
本文主要研究了大地电磁一维、二维电各向异性正演问题。本文的目的在于解决大地电磁一维、二维电各向异性正演问题,并将大地电磁......
星系分组作为天文物理学中的一大研究领域,对于探索星系组的形成与演化以及宇宙大尺度结构具有重大意义。Halo-based Galaxy Group......
大型线性方程组的求解是进行岩土工程有限元计算的核心技术之一,当采用迭代技术进行线性方程组求解时,计算时间开销最大的部分是矩......
随着近年来机器视觉技术的飞速发展,各式各样的户外视觉系统已经广泛应用到人们的生活当中,例如智能监控系统、自动驾驶系统、航空......
基于壳单元理论的有限元分析方法广泛应用于汽车车身的CAE分析,在本文中主要用于解决板壳结构的非线性问题和板料冲压成形的仿真计......
过去几十年,OpenMP应用程序大都运行在高性能计算机上。随着问题规模的增加和用户对性能需求的提高,是否购买更高性能的计算机成为......
随着大型互联电力系统的出现,系统的小干扰稳定性问题备受关注。其中,以求解状态空间方程为核心的特征值分析法,也随着电力系统中......
在过去几十年里,拓扑优化理论取得了广泛的发展和进步。与此同时,人类的生产制造能力也得到了日新月异的发展,生产制造出的产品远......
随着科学研究和生产生活对计算能力的需求不断提高,高性能计算系统已向着E级百亿亿次计算方向迅速发展,但是能耗问题越来越成为限......
文物数字化对于文物的研究、保护具有重要意义。传统的数字化技术多采用三维激光扫描技术,但该技术不能展示物体的内部结构信息。C......
微纳米制造广泛应用于电子材料、生物医学、航空航天、军事等诸多领域,是推动新型产业发展的最为重要的技术之一。根据摩尔定律,特......
随着世界电网规模的不断扩大,电力系统对应的状态矩阵的阶数也在随之增多,状态矩阵构建的难度自然也会暴增。本文将引入OpenMP技术......
船舶操纵运动数学模型是航海模拟器的核心技术,局部加权学习算法(Locally Weighted Learning,LWL)是一种新的船舶操纵运动建模方法......
随着信息技术的迅猛发展,图像处理已在农业领域如植物叶片图像分析、种子识别、蔬菜农药检测等方面发挥着重要作用。然而,这些处理......
网络Voronoi图模型是一种有效地划分空间影响范围方法,基于网络最短路径时间分析的Voronoi图可以反映实际的设施服务需求之间传递......
基于ARM高性能处理器的SoCs是移动计算的主要平台,也是下一代高性能计算系统(HPC)的候选平台。ARM架构为满足新的需求而不断更新,......
我国资源保有量丰富,但是大部分资源均处于沼泽、山地、沙漠等地形条件复杂、环境相对恶劣的地区当中,由于这些区域环境恶劣,对传......
高速通信领域的扩张对通信的速率提出了更高地要求,多核架构的蓬勃发展以及逐渐成熟的并行计算模型和多线程技术在近年来受到的关......
随着我国对地遥感观测技术的逐渐发展与成熟,我们获取的遥感影像的种类越来越丰富,数据规模越来越大。面对如此庞大的数据量,传统......
随着生物数据量逐年急剧增长,生物大数据处理技术显得越来越重要。如何针对特定生物数据设计并行算法以提高算法运行效率成为研究......
金属的凝固过程是一个非常复杂的过程，既包含宏观过程也包含微观过程。分子动力学可以从微观尺度对液态金属凝固的过程进行模拟。在......
矩阵库名为COS_matrix,出于让实验室研发的数据流编程语言COStream便于进行矩阵操作的目的而对其进行设计与开发,由于宿主语言COSt......
伴随着基因工程的发展,高水平异源蛋白质表达载体的构建要求在不断提高。外源基因表达的水平、基因表达的起始时间和表达程度、基......
The characterization of the regional ground water flow system is very important to high-level radioactive waste geologic......
考虑到超短脉冲激光与金属薄膜相互作用的多维模拟计算时,存在计算效率低、时间长的问题,提出了基于OpenMP的物质点法并行算法.通......
电力系统规模的不断扩大和网络结构的日趋复杂,使得大规模电力系统中的各种研究计算都可能需要更超大规模的计算量。而电力系统重......
