MEAN-SHIFT相关论文
Most methods for detecting fingerprint reference point need to scan the image or orientation field pixel by pixel or blo......
针对经典的Mean-Shift 算法在目标发生遮挡时容易导致跟踪失败的问题，提出了一种改进的Mean-Shift 跟踪算法。该方法通过计算Bhatta......
针对传统的Mean-shift运动目标跟踪算法中目标与背景颜色相近时,算法稳健性下降,且在高速运动目标跟踪应用中,如果目标下一位置超......
动态场景下的运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的前沿方向，对场景的局部突变和目标的外观突变的鲁棒性是当前研究的难点所在。针......
目前在计算机视觉技术中，视频运动目标跟踪理论已经发展得比较成熟，并且成功用于军事、医疗、天文等大型设备上面。而近几年，随着民用......
智能交通系统(Intelligent Transportation Systems)是一个广泛的概念。基于计算机视觉、模式识别与图像处理的交通监控系统是......
学位
监控视频下的前景目标检测与追踪一直都是数字图像处理、机器视觉等领域的重点,也是难点。特别前景目标检测更是重中之重,是后续前......
学位
3D点云具有高密度、高精度特性,其坐标信息包含了大量的语义特征。而对3D点云语义分割是目前解决无人驾驶、高精度地图构建的有效......
近些年来,随着我国经济的不断发展,家庭轿车的数量也在急剧增加,传统的停车场已经无法满足现有车辆的需要,为了解决停车难的问题,......
为了便于合成孔径雷达(SAR)图像的人工视觉解译,提出了一种SAR图像的可视化方法。用参数化的方法对SAR图像数据进行负指数变换;用M......
粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)已广泛应用在各种最佳化问题中,其算法精神主要是透过随机数来搜寻一最佳的位置,但......
近年来计算机视觉已成为计算机领域的研究热点，而作为计算机视觉重要组成部分的运动物体跟踪也越来越受到人们的重视，其应用领域已经......
CT检测在人体肺部疾病的诊疗中起着重要作用,快速完整地分割出肺实质区域已成为定性、定量诊断肺部疾病的重要手段。文章在分析研......
目的当前大多数基于Mean-shift的跟踪算法都忽视了目标中密集的特征信息,本文有效利用密集特征信息,来提高跟踪的准确性。方法在目......
复杂背景下的红外小目标跟踪在目标跟踪领域一直是重要的研究方向。由于小目标体量小、机动性大,而红外图像大多受到严重的背景噪......
提出了一种基于均值漂移和谱图分割的极化SAR(PolSAR)影像分割方法。首先,通过均值漂移算法对PolSAR影像进行过分割处理,并基于Wis......
由于传统Mean-Shift算法中单一颜色特征描述目标不完整,而现有算法中多特征融合维度大,不能较好地解决非刚体目标跟踪过程中目标形......
Mean-shift算法是一种非参数密度估计算法,可以实现快速的最优匹配,在目标的实时跟踪领域起着非常重要的作用。为了有效的将Mean-s......
提出了一种利用多帧图像中目标区域颜色直方图特征信息的Mean-shift目标跟踪算法,该算法以Mean-shift为核心,在对目标模板建立特征......
期刊
This paper presents a system that is able to reliably track multiple faces under varying poses (tilted and rotated) in r......
Due to different shape modeling applications,partitioning a given complex 3D mesh model into some patches or meaningful ......
针对现有模糊聚类分割算法对噪声的鲁棒性差且提取的图像特征不充分等问题,本文提出了一种结合形态学重建和超像素的多特征模糊C-......
在智能交通城市的推进中,天气是影响安防系统正常工作最主要的因素。针对雾天环境下容易导致车辆跟踪目标丢失等诸多问题,提出了一......
期刊
针对传统的均值漂移算法,加入了梯度方向直方图及其与颜色直方图的自适应选择,提高了均值漂移算法在复杂场景中目标跟踪的鲁棒性。......
针对传统的Mean-Shift跟踪算法,使用单个颜色特征定位目标易受相似目标与背景的干扰导致跟踪失败以及跟踪窗口尺寸不能自适应跟踪......
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针对Mean-Shift算法在人体进行变加速随机运动和发生遮挡时容易跟踪失败的问题,提出了扩展卡尔曼滤波器和Mean-Shift结合的人体跟......
机场跑道分割在SAR图像处理研究中有着重要意义.本文通过减少参与迭代的初始点数量为切入点来对均值漂移过程进行加速,将原始图像......
在公交车背景的环境中,对连续均值平移算法进行了改进,以颜色概率分布和轨迹验证来过滤伪目标,保证了跟踪的可靠性;通过对跟踪搜索......
分析了传统Mean Shift跟踪算法在外观模型对光照变化敏感以及外观模型更新上容易积累误差等缺点,结合了传统Mean Shift跟踪算法计......
针对均值漂移算法缺少必要的模板更新方法的缺点,提出了一种基于双模板判定的更新算法。该算法首先通过分析目标特征与背景特征的......
为提高目标与背景对比度低、相似物体干扰等复杂环境下目标跟踪的效果,提出将在线学习选择最优颜色特征嵌入跟踪算法中,以改善跟踪......
提出一种改进的基于均值偏移的户外图像快速分割算法,使其能够满足基于视觉的户外移动机器人导航对图像处理的快速性要求。阐述了......
为了解决均值漂移跟踪算法中背景对目标定位的扰动,提出了一种基于颜色和纹理混合特征以及采用背景加权更新的改进算法。改进算法......
针对实时性和鲁棒性要求比较高的海关卡口车辆视频监控问题,提出了一种基于改进的均值漂移算法和粒子滤波算法的两步跟踪算法。对......
行人目标跟踪对公共交通规划、服务改善以及对大客流量的预测具有极重要的意义。而广泛采用的Mean-Shift算法及其改进算法在抗遮挡......
Mean-Shift跟踪算法由于计算复杂度低、跟踪效果好、实时性强等优点被越来越多地应用到视觉跟踪领域。对Mean-Shift算法的跟踪原理......
针对动态目标的跟踪,本文给出了采用Mean-shift与Kalman算法相结合的一种方法。该方法首先用Mean-shift算法确定动态目标所在的特......
期刊
平交路口复杂环境下基于视觉的车辆跟踪容易受到如车辆在图像上投影的尺度变化,车辆的排队与消散过程中邻近车辆间的遮挡及分离等......
为了提升农田高分遥感影像(high spatial resolution remote sensing image,HRI)的信息提取效果,提出了一种新的农田HRI分割算法。......
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针对当前图像中文本定位算法普遍存在定位文本精确度不高的缺点,本文提出了一种有效的图像文本定位方法(MSITE)。算法使用均值漂移......
针对传统mean-shift算法中核函数密度估计的缺陷,本文提出一种目标颜色直方图投影和mean-shift迭代算法相结合的质心跟踪方法,而直......
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为了有效地实现复杂环境下机器人运动目标跟踪,提出了一种结合卡尔曼滤波和均值漂移的目标跟踪算法。该算法首先通过帧间差法在复......
传统的Mean-Shift算法在目标跟踪过程中,由于跟踪窗口尺度固定而不能很好适应目标的尺度变化,当目标尺度减小时,目标区域所提取的......
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视频监控技术在航天领域中得到广泛应用,已成为航天安全和管理的重要技术手段之一。为了实现在环境影响及遮挡情况下对航天视频监......
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