K邻近算法相关论文
作为室内无线通信技术之一的可见光通信(Visible Light Communication,VLC),由于其绿色低碳、保密性好、无电磁干扰以及传输速率快等......
在现代电子电路制造领域中,电子元件缺陷造成的电路故障可能导致电子产品的安全问题。电路中的大部分故障都发生在模拟电路部分,所......
针对传统的雷达辐射源信号识别方法在低信噪比环境下的正确率较低,且通常只适用几种特定的雷达信号的问题,提出一种基于距离特征的......
为了提高城市道路交通状态预测的准确度,适应交通状态剧烈变化,提出了基于K邻近算法的实时交通预测框架。该框架以路段平均速度的时......
基于模拟电路中器件缺陷引发的电路故障能通过电路输出噪声功率谱密度来表示的现象,提出一种基于改进平均互谱周期图法与深度学习......
本文研究了Relief特征选择方法在光电容积脉搏波(PPG)中的应用,分析寻找区分心血管疾病的指标,提出了一种辅助心血管疾病诊断的方......
随着雷达信号的日益复杂,从实数序列中提取特征变得越来越困难,但当它们表示成符号序列时,通常能更容易地挖掘出有效的特征参数。因此......
有效的甄别、掌握空间碎片的状态,是合理利用太空资源和在轨航天器规避风险的前提,为了安全、持续地开发和利用空间资源,基于散射......
摘 要 重点对懒惰式分类算法加以分析实验,针对提高分类器(Classifier)的分类效果,从急切式学习策略与懒惰式学习相结合和K-邻近思想与......
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随着中国城市化进程的发展,室内定位受到广泛关注。为解决单一室内定位误差大、WiFi组合定位成本高等问题,文章提出了低功耗蓝牙(iB......
软件定义网络(Software-Defined Networking,简称SDN)是一种新型的网络架构,其核心思想是将控制逻辑和转发逻辑分离成两个平面:集......
传统手势识别装置一般依赖于复杂计算设备,在简单场合配置手势识别装置成本过高。针对这一问题,提出了基于电容数字转换器的手势识......
文本挖掘中特征表示函数的选择影响到特征词表达文本的能力。文中设计的评判函数可以比较准确地表达特征词的重要程度。采用K邻近......
20世纪是化学合成药物的大发展时期,随着时间的推移,从合成的化合物中筛选药物的命准率越来越低,而成本愈来愈高。人们不得不重新......
车标识别是计算机视觉中一个重要的研究领域,在智能交通领域有着广泛而重要的作用。车标识别技术是指以数字图像或视频信号流为对......
通过分析传统基于概率度量的K邻近置信度评估方法,提出一种基于最大差距的置信度评估方法,并在UCI数据集上对两种方法进行对比实验......
互联网逐渐成为了人们交流与了解这个世界的方式之一,计算机技术也在这种环境下迅速成长,机器学习作为其中的润滑油,不光给予了人......
在软件定义广域网(SD-WAN)部署中,由于广域网(WAN)覆盖范围极大这一特性,单控制器部署策略无论在容量、负载还是安全方面都无法满......
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随着信息技术飞速发展,数码相机和带照相功能的智能手机日益普及,拍照已变得非常便利,博客、微博等新媒体的广泛应用使得互联网上图片......
在日常生活中进行合适的运动对人们的健康起到至关重要的作用。准确的人体运动行为识别在许多领域都有很高的价值。在临床医学中,......
云与移动设备的融合使得用户能够更加方便快捷地访问、检索文件,但是由于移动设备自身资源的局限性,如何缩短检索时间并得到更加准......
作为机车最重要的部分之一,转向架构架的运行状态会直接影响到机车的安全,其状态识别对保证机车安全运行尤为重要。为识别转向架构......