Haar特征相关论文
本文以人脸检测技术为研究对象，阐述人脸检测应用场景之广泛且是人脸识别过程中关键的环节和前提条件，常被应用于智监控、安防、工业......
随着生活的高速智能化,辅助驾驶已经演变为交通行驶中不可忽视的一部分,若车辆在行驶过程中能自动检测本车与前方车辆的车距、相对......
人脸识别技术在日常生活中的应用愈加广泛.本文着重研究如何在人脸识别过程中判断被识别者是否戴眼镜的问题.首先采用基于AdaBoost......
期刊
针对高准确率和快速跟踪摄像功能的需求,基于机器视觉设计了人形识别安防摄像机.首先,确定了整体工作方案;其次,提出一种多特征组......
本文将基于Haar特征和强分类器检测方法用于侧面车辆的检测,Haar特征计算简单且分类器所需特征数量少,检测速度可以达到实时性要求......
某型警用激光眩目器主要应用于安防领域,发射对人眼较敏感的532nm绿激光照射人体目标,可以使嫌疑人目标暂时性失去视力。为提高激......
人脸检测技术作为机器视觉和模式识别研究领域中长期关注的一个重要课题,具有极高的学术研究价值和商业应用价值。随着智能计算技......
人脸表情是人类情感最主要的载体,包含了丰富的心理和情感信息,是最重要的非语言交流方式之一。随着计算机技术的飞速发展和人机交......
随着信息产业的发展，图像和视频逐渐成为无可替代的信息载体，目标提取也随之成为了图像视频处理和计算机视觉领域的一个研究热点。本......
人眼是最重要的人体感觉器官之一,是人类感知世界的主要信息通道,同时,人眼也是人类面部最突出的特征,具有重要的信息表达和传递功......
学位
人流统计在交通、商业等方面有着广泛的应用，随着计算机视觉技术的发展与成熟成为一个研究热点。基于计算机视觉的人流统计方法具有......
近年来，在自然化、智能化的人机交互研究和情感智能领域已经取得令人瞩目的成果，其中一项关键的技术就是如何获取人的内心情感。表情......
车牌识别（LicensePlateRecognition，LPR）是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等技术从车辆图像中提取车牌字符信息，从而确定车辆身......
随着汽车工业的发展和人们生活水平的提高，人均汽车拥有率逐渐提高，车流量不断增大，导致交通事故频发。如果能在驾驶过程中及时检测交......
人脸检测作为自动人脸识别系统中的首要环节,如何快速准确检测出目标图像中的各种人脸直接影响到后续的人脸应用研究。因而在计算......
学位
人脸检测技术是进行自动人脸识别的前提和基础,其目标是对一幅输入图像进行遍历搜索,判断其中是否存在人脸,并对存在的人脸位置进......
当前科学技术突飞猛进,人工智能领域备受人们关注,人脸检测与识别技术更加成为人们关注的焦点。当前在人脸检测技术上主要存在检测......
学位
随着我国经济飞速发展,汽车已成为每家每户的常用代步工具。高速公路更是方便了人们的远程出行。车辆的安全性和交通事故的频发成......
随着时代的进步与科技的发展,人脸检测识别技术逐渐成为机器学习和模式识别科研领域的重要研究课题,具有极高的学术研究价值和商业......
学位
本论文主要介绍一种可以更加快速、便捷的取件方式——基于人脸识别的无接触取件系统.通过一种能快速、精准用于人脸检测的特征方......
提出将类Haar特征与级联AdaBoost算法应用于输电线路防震锤的识别，以解决目前仅能针对单一防震锤进行识别的问题。首先，基于积分......
随着车载处理器性能的提高，车载图像处理系统也得到越来越广泛的应用。本文基于openCV图像处理库，搭建了一个车辆图像识别系统.......
首先给出了通过矩形块与三角像素特征块相结合所构造的八种用于眼睛检测的扩展三角特征原型块.考虑扫描块在人脸背景中遍历时眼睛......
随着社会的不断发展，人数统计有着越来越重要的意义，其应用范围也越来越广泛。例如，商场人数统计，特殊场景下的人数统计，关键区域内人数......
针对钢铁铸坯表面检测及缺陷识别问题,从图像处理及机器学习角度,提出一种基于Adaboost算法的进行钢铁铸坯表面缺陷检测,并结合Gab......
在信息化战争背景下,以模式识别、人工智能为代表的计算机技术正应用于军事的各个领域。本文针对移动拍摄情形下的站姿指挥人员手......
随着铁路生产力布局调整,机车交路不断延伸,驾驶员超劳现象非常严重。驾驶员疲劳驾驶已经成为造成全路机务行车事故的一个重要原因......
复杂场景下的人脸分析和理解是计算机视觉与模式识别领域的一个重要研究问题,在视频人物检索、智能视频监控、人机交互和智能安防......
随着人民生活水平的日益提高,道路车辆的不断增多,道路交通安全已然成为一个不容忽视的社会问题,如何有效地减少交通事故、避免人......
人脸识别如今已成为一种比较流行的识别手段,在图像检索、视频监控、军事基地或者其他敏感区域的出入口控制等等场合都需要用到人......
随着信息技术的快速进步,信息社会对个人身份认证与识别的需求在不断增长。具有非接触性、便捷的人脸识别,已经成为应用数学与模式......
机器视觉目前应用越来广泛,在诸多领域都取得了很好的成果,同时也面临许多新的挑战。在行人检测领域,通过机器学习来实现自动分析......
针对前方车辆易受到行车环境干扰而导致车辆识别正确率低的问题,设计了一种基于Haar特征与后验算法的前方车辆识别方法。首先,利用......
为了解决传统人脸识别方法中特征计算复杂度高、没有自校正的问题,本文提出了一种基于Haar特征和AdaBoost算法的人脸识别算法.这种......
期刊
针对面部分类检测识别过程中,存在的纹理形状特征表征及分类识别算法精度不高的问题,提出一种基于局部二元Haar特征表示的Kadane优......
针对Adaboost算法在实时视频流中的应用,本文基于Adaboost算法的人脸检测原理,即通过提取图像中的haar特征,在训练过程中选出最优......
本文通过分析人脸检测的算法,并根据手机系统的特点,提出了基于肤色分割与Adaboost相结合的检测方法.首先,利用肤色分割算法分割肤......
针对货车运行故障动态图像检测,提出无故障目标识别工作模式,解决货车枕簧丢失故障的自动识别问题。利用Haar特征提取枕簧特征信息......
期刊
为了提升3D显示的用户体验,提出了一种基于人脸检测式的3D显示器.针对Haar特征Adaboost人脸检测算法在视频处理中实时性差的特点,......
研究了基于回归函数的人脸识别算法,该算法有望引进到声学信号处理当中。人脸识别问题是人脸相关的计算机视觉研究的关键问题。传......
提出了一种基于Haar特征检测和肤色分割技术相结合的人脸检测算法,用以提高人脸检测的准确率。使用Haar特征进行人脸检测,然后对检......
针对彩色图像提出了一种融合肤色与Haar特征的人脸检测方法。分别利用基于肤色模型和基于Haar特征的方法检测低像素图像和多人图像......
为了有效地实现人脸的检测效果,文章在AdaBoost算法基础上提出一个改进的人脸检测算法.为了有效地消除光照和成像对人脸的影响,该......
针对AdaBoost人脸检测算法分类器训练时Haar特征数目过多,导致训练过程过于耗时的问题,提出了一种基于"大T"型区域的AdaBoost人脸......
压缩感知是信号处理领域的新理论,用于目标跟踪算法时可在大量底层特征中提取出少量重要信息,减少计算量,提高算法速度。传统的基......
本文提出了一种视频序列中人脸检测的算法。算法首先使用边缘检测和轮廓提取的方法滤去了大量的非人脸窗口然后使用基于Haar特征的......
针对高压杆塔上存在的鸟巢给输电线路带来的安全隐患,提出一种基于改进的LBP特征训练AdaBoost分类器的高压杆塔鸟巢检测算法.经过......
通过研究人脸检测算法中Ada Boost算法,针对算法中的haar特征维数过高、训练耗时过长,检测效率过低等问题.提出基于分布估计算法(E......
