【摘 要】
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人脸识别技术在日常生活中的应用愈加广泛.本文着重研究如何在人脸识别过程中判断被识别者是否戴眼镜的问题.首先采用基于AdaBoost算法的Haar强特征级联分类器,把图像从起点到各个点之间形成的矩阵中所有像素点的和作为一个元素存进一个新的矩阵中,后将人脸眼部图像单独切割出来,并将眼部图像的像素点所占总像素点的比例作为一个判断是否戴眼镜的条件,运用回溯算法确定一个最佳阈值,最后得到人脸识别正确率为91.43％.
【机 构】
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南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,江苏 南京 210044
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人脸识别技术在日常生活中的应用愈加广泛.本文着重研究如何在人脸识别过程中判断被识别者是否戴眼镜的问题.首先采用基于AdaBoost算法的Haar强特征级联分类器,把图像从起点到各个点之间形成的矩阵中所有像素点的和作为一个元素存进一个新的矩阵中,后将人脸眼部图像单独切割出来,并将眼部图像的像素点所占总像素点的比例作为一个判断是否戴眼镜的条件,运用回溯算法确定一个最佳阈值,最后得到人脸识别正确率为91.43％.
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