建筑物提取相关论文
提出一种基于栈式稀疏自编码神经网络的遥感影像农村建筑提取方法。该方法首先借助PCA白化预处理来降低数据的冗余度，然后使用无标......
提取遥感影像中的建筑物对智慧城市建设有着重要意义。针对传统方法提取背景复杂遥感影像出现的精度低等问题，提出一种基于U-Net网......
针对现有的遥感影像建筑物提取方法存在着效率低下、精度不高等问题，该文利用轻量型分割网络LinkNet框架构建出新的建筑物提取全卷......
建筑物自动提取对城市规划、灾害评估等应用具有重要意义。建筑物提取是典型的实例分割问题，在关注某个像素是不是建筑物的同时，还需......
遥感影像中的建筑物提取是一项具有挑战性的任务。近年来，众多基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的深度学习建筑物......
建筑物是城市的重要组成部分，从遥感影像中提取建筑物信息在众多领域具有重要意义。采用基于对象思想，综合利用数字正射影像（digital ......
随着遥感成像与计算机技术的快速发展,从包含丰富空间信息的高分辨率遥感影像中提取建筑物信息成为了评价城市发展的重要参考指标......
使用基于全卷积神经网络的U-net模型提取遥感影像中的建筑物，采用公开的Massachusetts建筑物数据集进行模型的训练，并通过迁移学习的......
建筑物是城市中最重要的核心元素,建筑物三维模型可为智慧城市基础设施的规划和建设提供良好的支撑,其准确的几何结构和拓扑属性信......
随着实景三维中国建设的快速推进,建筑物信息提取的要求越来越高。遥感影像具有十分丰富的地物信息,建筑物信息提取是遥感影像解译......
针对经典马尔可夫随机场（MRF）在进行高分辨率SAR图像分割时存在容易受到斑点噪声干扰等问题，提出一种基于建筑物指数相似度距离及MRF......
遥感影像地物信息庞大,语义信息丰富,近些年,我国基础建设发展迅速,城市化进程逐渐加快,通过遥感影像规划城市,绘制地图有着重要的......
建筑物是城市环境中最重要的人工地物类型之一。由于建筑物的变化频率较高,了解其目前的分布情况对于城市规划、变化探测、城市环......
随着全球经济飞速发展,化石能源终将消耗殆尽,世界各国均在大力推动储量丰富、无污染的太阳能资源发展,太阳能屋顶光伏开发以其就......
近年来,随着人工智能、深度学习技术的不断发展,基于深度学习图像语义分割已经成为了遥感图像进行信息提取的一个重要手段。虽然基......
在遥感成像技术的高速发展下,出现越来越多,质量越来越好的高分辨遥感影像,为精细地图制图提供了可能性。从高分辨遥感影像中进行......
随着中国城市化率逐渐提高,建筑物占地面积增长迅速。利用高分辨率遥感影像精准提取影像中的建筑物可以为城市规划、灾害预防、智......
对地表变化实时准确的监控使人类能够更好地掌控和利用自然资源,探索人与自然之间的相互作用。建筑物是人类生产活动与居住的场所,......
无人机低空遥感技术作为空间地理信息获取的重要技术手段之一,对低空无人机遥感影像中建筑物信息的快速、准确提取对于地理信息的......
在遥感影像分类技术的发展过程中,利用影像地表特征信息,如空间特征、光谱特征、纹理特征等成为影像分类处理的主要手段。最初人们......
无人机倾斜摄影是当前遥感测绘领域新兴发展的一项高新技术,融合了摄影测量学与计算机视觉技术,在数字城市三维建模方面有了更多的......
针对现有机载激光扫描数据的建筑物提取方法过程复杂且易受植被干扰的问题,本文提出了一种利用双向布料模拟策略的建筑物提取方法.......
建筑物倒损情况是地震灾害情况评估的重要指标.利用遥感影像覆盖范围广、更新速度快的优势,在人力无法满足快速评估地震灾害信息的......
耕地是粮食安全的根基所在,而随着我国城镇化的推进,农村违法占用耕地问题逐渐普遍化.加强对农村耕地的违建监测并制定应对措施是......
随着城市建设进程的加快,地表覆盖日新月异,建筑物成为地理数据中容易变化的部分,且作为地理信息数据库中重要的构成元素,在城市规......
提出一种基于多尺度特征融合的建筑物提取方法,结合新的网络DenseASPP-UNet,以实现影像多尺度特征的融合,进而高精度提取建筑物.通......
针对深度学习模型进行建筑物提取时存在的建筑物边缘模糊问题,将级联CRFs(全连接条件随机场)引入到U-Net深度模型中,提出了一种改......
建筑物提取是高分辨率遥感影像解译领域的一项重要工作,由于遥感技术的宏观性、实时性和周期性特点,基于遥感影像的建筑物识别对于......
传统的建筑物遥感提取主要是基于人工设计特征在滑窗内提取建筑物信息,具有特征鲁棒性差、检测率不稳定等缺点.本文通过分析航空倾......
针对传统监督分类对高空间分辨率遥感影像中建筑物信息提取精度较低的问题,改进SegNet模型,利用U-Net模型中的跳层连接结构补充Seg......
本文基于VGG16网络,搭建FCN、U-net、SegNet三种网络模型,对同一数据集进行训练,通过多次实验,对比分析三种模型优劣.实验结果得出......
建筑物作为城市地理空间的主要组成部分,建筑物信息的提取研究对城市规划、智慧城市等方面具有重要意义.基于高空间分辨率遥感影像......
建筑物作为城市重要人工地物之一,基于高空间分辨率遥感影像进行建筑物信息提取在城市建筑智能普查、不动产登记、城市建设等领域......
作为典型的清洁能源类型之一,分布式光伏具有投资小、建设快等特点,可以有效解决能源短缺的农村地区和负荷密度高的工业区用电问题......
铁路无人机影像的地物提取工作主要通过人工目视解译完成,其中涉及大量的人机交互,生产效率低,人工成本高.针对铁路周边无人机影像......
建筑物规模及其分布是衡量一个地区经济社会发展状况的关键指标，因此研究基于遥感影像的建筑物提取具有重要意义。现有神经网络方法......
激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)是近年来发展十分迅速的主动遥感技术,数据质量优于其他一些测量技术。目前,使用最......
随着对地观测技术的高速发展，遥感影像呈现出高分辨率的特点。高分辨率遥感影像信息提取对实现数字地图制作、数字城市建设、GIS 数......
机载激光雷达技术（Lidar）是近年来发展起来的一种可以直接获取地面三维信息的技术系统，有着传统航空摄影测量无可比拟的优势，已广泛应......
建筑物区域的精确提取是数字地形图自动化绘制的基础。本文通过融合无人机航摄处理得到的高分辨率DSM(digital surface model)与DO......
针对在遥感影像建筑物提取过程中,建筑物与周围环境信息混淆导致提取精度下降的问题,提出了一种低维特征信息增强的改进U型卷积神......
建筑物提取在建筑物重建和城市管理中起着重要的作用。利用基于植被指数限制的分水岭算法分割机载激光雷达点云,并利用一定的规则......
提出一种从地面激光点云数据中提取建筑目标并进行分割的新方法,该方法利用半径渐变的主成分分析法确定各点局部几何特征(最佳半径......
机载LiDAR点云系统由于获取三维立体信息方便、快捷,已被广泛应用到城区目标的提取与识别中,但LiDAR点云数据缺乏光谱特征,对建筑......
机载LiDAR系统可以快速获取数字表面模型,是建立城市三维数字模型的主要途径,准确提取建筑物顶面的点云数据成为问题的关键。本文......
在城市环境保护中,“数字城市”概念是城市场景数据管理的主要方案。通过对城市对象数字化、城市管理智能化,来辅助决策环境保护、......
