CRF模型相关论文
针对传统的食品评论观点文本数据较少，缺乏大量数据的支撑，且传统预训练模型抽取效果不够理想的一些情况，采用3种食品评论观点文本数......
针对利用当前神经网络模型进行中文位置语义解析存在多义词解析效果差、泛化能力差等问题,提出一种基于BERT-BiLSTM-CRF模型的中文......
针对不同的文本类型,CRF模型在实体识别效率效果存在较大差异.使用通用文本简历数据集和医学文本CCKS2017医学数据集进行模型对比......
针对中文医疗文献中的中文词边界模糊、分词歧义导致传统深度学习方法难以获取词汇语义信息的问题,提出了一种融合嵌入字词特征的......
复杂背景下运动目标检测与跟踪作为计算机视觉领域的关键技术，成为众多国内外学者的研究热点之一。现实中大量的应用，比如机器人导航......
学位
随着以用户为中心的语义Web2.0的迅速发展,互联网用户的数量也不断增加,随之涌现出批量的评论文本,其中主要包括人们对产品、事件......
万维网已经逐渐成为一个飞速增长的信息仓库，其包含的信息内容也是丰富多彩的。因此，网络信息抽取在信息集成领域也逐渐成为越来越重......
网页信息抽取是指从网页中(半)自动获取用户感兴趣的信息，其在信息检索、舆情监测等应用中非常广泛。然而现有的研究只注重精确度、......
随着数字信息的膨胀,大量可用的数字信息对于回答用户的各种问题变成了可利用的资源。传统的信息检索通常会对用户的提问返回成百......
介词短语是汉语中一种重要的短语类型。介词短语识别可以缩小句子中心动词的选择范围;可以简化句子结构,降低后续句法分析的难度;......
随着计算机技术及医学技术的进步,当前医学相关的数据正在呈“爆炸”式增长。大量的医学数据以文本的形式被记载在各种医学文献中......
标点符号研究是篇章分析中最基本的一个研究任务。有效识别标点符号在句子中的作用，是篇章分析研究的一个关键。因此，标点符号识别是......
音乐无国界,没有民族限制,是娱乐生活中必不可少的因素。维吾尔音乐具有悠久的历史,维吾尔民族又以能歌善舞著称,他们对音乐也是情......
[目的 /意义]针对序列比对算法在文本相似度中的应用,改进全局比对算法并提高该算法的准确性,同时,应用局部比对算法有效解决内容......
术语是知识的重要载体,在我们生活、学习中广泛的被应用,从而发挥着越来越重要的作用。近年来,随着自然语言信息处理技术的快速发......
进入20世纪后期以来,计算机和互联网得到了飞速的发展,信息无论是在数量上还是传播的速度上都呈现出指数级的增长。这就驱使人们如......
口语理解是对话系统重要的功能模块,口语理解的性能直接影响后续的对话管理,意图识别和语义槽填充是口语理解的两个关键子任务。本......
目的:研究MSN对大鼠CRF模型肾纤维化中结缔组织生长因子CTGF、白细胞介素IL-6和纤维粘连蛋白FN表达的影响,探讨其抗纤维化作用机理......
社会快速发展，各种知识爆发式增加。知识的自动获取，特别是从自然语言文本中自动获取知识成为重要的研究课题，这一课题既有极大的应用......
为了实现包装行业的信息自动抽取,需要对文本中的包装产品进行命名实体识别工作。设计了一种基于双向 GRU-CRF的中文包装产品实体......
从生物文献中抽取生物事件对于生物领域的知识挖掘起着重要的作用，而事件触发词的识别是生物事件抽取的一个关键步骤。系统分别采用......
缩略语在自然语言中被广泛使用。因其是新词的重要来源之一,成为了自然语言处理领域的一大问题。该文以汉语为对象,研究了从完整形......
为更有效地在中文短文本信息流中进行话题提取,给出了一种基于CRF模型的话题提取方法。根据短文本信息流的特点,定义了短文本信息......
面对当代互联网的迅速发展,使用人工方式处理和获取网络上的重要信息已不能满足人们的需求,所以,人们已经广泛使用自然语言处理技......
文章就藏文人名本身的特性分析了人名识别的难点,提出了CRF与规则相结合的藏文人名识别方法.该方法首先以CRF作为机器学习模型,充......
本文介绍了零形式的相关概念和零形式定位研究对指代消解工作的意义,并在介绍了国内外关于零形回指和零形式定位工作的基础上,提出......
为了解决基于分词的渔业领域命名实体识别效果受分词准确度影响这一问题,采用一种基于深度学习的渔业领域命名实体识别方法。该方......
文章针对第三届中文倾向性分析评测中的评价对象抽取方法进行总结,分析各种方法的特点,最后提出评价对象抽取存在的问题及未来的研......
行政区划是行政区域划分的简称,是国家为了更好对各地的经济、政治、文化进行分级管理的一种有效手段。行政区划地名信息记载着城......
军事文本的自动化处理是军事信息化的重要组成部分,军事类命名实体识别是军事文本自动化处理的基础性工作,英文武器装备名就是一类......
评价对象是指某段评论中评价词语所修饰的对象或对象的属性。为了识别评论中的评价对象,提出基于Co-training的训练CRF模型方法。......
随着大数据处理技术的不断发展,互联网金融也进入了大数据时代。面对海量的财经文章,使用自然语言处理技术对其进行解析已成为技术......
命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具,在自然语......
针对现有的中文分词算法在特殊领域的分词性能并不理想的问题,在基于CRF分词器的基础上,结合传统的基于字典的分词方法,以及支持向......
汉语四字格的能产性和派生性极强,利用四字格模式创造出的新词数量在现代汉语词汇中一直呈上升趋势。该文将研究的目光投向分词语......
目标身份切换现象在目前的视频多目标跟踪算法中普遍存在,特别是在遮挡严重的场景中.针对这一问题,提出一种结合了CRF(condition r......
目的:研究地耳草总黄酮(MSN)对大鼠CRF模型肾纤维化中结缔组织生长因子CTGF、白细胞介素IL-6和纤维粘连蛋白FN表达的影响,探讨其抗......
信息化时代的到来,人们从互联网中快速获得大量的信息。如何高效的从海量数据中获取有用的资源的需求和人工智能的兴起,促进了问答......
目前,基于检测的多目标跟踪是计算机视觉领域的一个热点话题。本文提出了一种基于数据关联与轨迹评估的多目标跟踪方法。首先,从时......
藏文地名识别是藏文命名实体识别中必须要解决的问题。通过分析藏文地名的特点及识别难点,阐述了藏文地名的音节、触发词、地名后......
中文人名主要包括中国人名、口本人名、外国音译人名等。中文人名的识别是中文命名实体识别的重要组成部分,同时也是信息挖掘、信......
在中文信息处理领域,对于汉语分析最基本的一项任务就是自动分词,在自动分词阶段主要面临两方面的问题：未登录词的识别,歧义字段的......
农业命名实体的识别对于农业领域信息抽取起着重要的作用，本文采用条件随机场（CRF）模型，利用2种标注集，选取词汇、词形、语法等一系列特......
