自然语言文本相关论文
实体识别和关系抽取是信息抽取技术的两个核心子任务,针对这两个任务,目前主流的方法是流水线式抽取,即“分步走”。实质上,关系抽......
期待未来有一天计算机能够像人类一样会写作,能够撰写出高质量的自然语言文本.文本自动生成就是实现这一目的的关键技术.按照不同......
实体关系的语义映射是将自然语言文本中的关系指称项与知识库中的属性关系建立语义关联的技术，是大规模知识库构建、语义搜索等应用......
信息抽取就是将无结构化的信息转换为结构化或者半结构化信息的过程。目前大部分信息抽取系统是从文本中抽取特定的实体信息，包括时......
文本数字水印是数字水印领域中一个十分活跃的研究方向,在电子商务、电子政务、国家安全和版权保护等领域应用广泛,并得到越来越多......
随着互联网的飞速发展,多媒体数字文本在传播过程中导致的版权纠纷正日益成为一个亟待解决的难题,为了能够有效地保护作者版权,文......
互联网络的发展，产生了无计其数的网络自然语言文本，充分利用自动网络采集工具对这些语言资源进行采集、建库与利用，将会极大地改变现......
本文在对国内外本体自动构建相关研究进行全面分析和总结的基础上，提出了基于突发事件政策文件的应急本体交互式构建方法。该方......
社会快速发展，各种知识爆发式增加。知识的自动获取，特别是从自然语言文本中自动获取知识成为重要的研究课题，这一课题既有极大的应用......
随着互联网技术的蓬勃发展，电子文档数据正呈现出爆炸式的增长，而信息格式的异构性和信息之间较少的关联描述，使得人们淹没在浩如烟海......
为了快速、准确的抽取出自然语言文本中存在的否定性信息,需要对否定性信息抽取方法进行分析和研究。采用当前否定性信息抽取方法......
主持人语(汪顺玉):数字时代的话语生产者正在以惊人的速度和量级生产和传播话语。得益于网络技术助推的数据革命以及计算机软、硬......
自然语言是人类相互交流中最主要、最准确、最高效的方式。随着数字时代的来临,人们每天都会接触大量的电子文档、网络新闻、论坛......
论文主要利用计算语言学中使用的统计学方法定量分析生物物种的亲缘关系。以包含生物体遗传信息的核酸序列为研究对象,采用计算语......
语义接受度（SAS）是衡量自然语言文本可理解程度的标尺。通过结合自动文摘系统评价方法和文体学分析方法,提出了可用于在线分析英语文......
