随机集相关论文
针对大型机电设备故障信息复杂性、不确定性难以处理的问题，提了基于随机集的置信测度和似真测度的含糊化方法。该方法将故障本模式......
本文基于观测信息与先验信息和谐的思想，结合条件证据理论，提出了一种融合先验信息的故障诊断方法。首先将传感器获取的关于设备运行......
由于电子对抗作战目标类型和工作方式多样,变化速度快,有效信息难以充分获得,且在不同作战阶段呈现出不同特点,使用传统评估方法难......
在多目标跟踪中，不仅目标的位置随时间改变，随着新目标的出现、旧目标的消失，目标的数量也会随时间改变。随机(有限)集为模拟多传感器......
提出了一种改进的自适应新生目标强度的概率假设密度(PHD)滤波算法.首先,对归一化因子进行了分析,在此基础上,提出了一种改进滤波......
针对当前基于随机集的多扩展目标跟踪算法存在计算量大、量测划分不准确和跟踪误差大的问题,在PHD滤波基础上提出一种基于均值漂移......
针对非线性高斯场景下目标数目未知或随时间变化的机动多目标跟踪问题,提出一种基于交互式多模型的不敏卡尔曼概率假设密度滤波算......
随着现代社会用电量的急剧增加,为居民和企业提供持续不间断的供电已变得愈发重要,其直接关系到国民经济的健康发展。近些年来新能......
将随机集证据推理应用于军事信息系统软件可靠性建模研究,采用其分析软构件故障过程,计算软构件可靠性参数,并在此基础上构建了一......
电力系统的运行目的是将符合电能质量标准的电力传送给用户,并兼顾其可靠性和经济性。但是，随着电力系统互联程度的不断加深,多种内......
天然气作为当今世界最为绿色、高效的优质能源之一,被世界各国人民广泛使用。随着全球经济的快速发展和人类生存环境的不断恶化,人......
本文中,我们得到几个新的连续随机集值映象的随机不动点定理,它推广了文[2—5]中一些著名结果,本文所用方法也与文[2—5]中的诸位......
在随机集与模糊落影的研究中,需要将可测结构从论域向幂上提升。这一思想使我们把对超拓扑的研究与拓扑结构的提升联系起来,并且......
基于出口箱随机到达码头的集港模式,针对后续送达的出口箱提出车船直取的装船序列优化模型.在后续送达的出口箱的到港时间与装船时......
首先基于随机集的思想提出了一种模糊度量的概率统计方法,从而得到一种确定模糊概念的隶属函数的新方法.然后讨论了它的性质.最后,......
一、条件转变代数学及随机集理论 的技术应用1.什么叫条件转变代数学,为何要注意(I.R. Goodman,美国空间和海战系统指挥中心)2.条......
学习过程一致收敛速率的界是基于随机样本的统计学习理论的重要理论基础。考虑到随机集的客观存在性，在基于随机样本的统计学习理论......
本文介绍了随机集的概念及在多目标跟踪中的表现形式,介绍了有限集统计学的一些基本内容,并根据国外的一些最新进展,总结了随机集......
为解决目标数未知或随时间变化的多目标跟踪问题,通常将多目标状态和观测数据表示成随机集形式,并通过递推计算目标状态联合分布的......
本文利用随机集定义了一种近似算子,并讨论了近似算子的性质,还给出了近拟算子与证据推理中的信任函数之间的关系,从而为粗糙集的......
在实际问题中，常常需要从某角度估计或评价某事物对某目标（常为模糊的）或某要求（亦常为模糊的）的满意程度。该文综合利用了随机集及落影......
本研究创新的提出了区间时间序列模型方法论。传统时间序列分析以‘点样本’为基础进行统计推断。但是在给定的时间区间内，收集的‘......
边坡的稳定性分析问题一直都是岩土工程安全中十分重要的研究内容。到目前为止，边坡稳定性分析方法主要分为两类：一类是基于安全系数......
研究多传感器跟踪系统中传感器处理序列优化问题.首先根据多传感器跟踪系统中多传感器信息的处理特点,提出了基于有限随机集的序列......
本文首先从表述模糊可靠性设计理论的若干基本概念入手，对模糊可靠性设计中常见的几种不确定性进行了综合比较分析，并对模糊数学应用......
目标跟踪系统广泛应用于军事和民用方面，意义重大。传统的多目标跟踪应用都是基于“点目标”假设的标准目标量测模型，即每个观测时刻......
粗糙集理论的核心算子是从近似空间导出的一对非数值型算子——上近似算子与下近似算子.这一对近似算子是整个粗糙集理论与应用的......
该文以粗糙集为基础,研究了信任函数与内测度.信任函数与随机集的下概率之间的关系,并给出了它们基于粗糙集理论的解释.首先将粗糙......
基于粗糙集理论目前在数据挖掘和数据库知识发现中的广泛应用，本文就粗糙集理论模型的研究现状，主要采用构造性方法，结合概率论、模糊......
本文研究分式Brown运动的分形维数。获得了一系列新的结果，其中部分结果改进或推广了已有文献中相关结论。具体地说：第一章介绍了问......
本文定义了随机隶属函数的概念，使得论域上元素的隶属度的不再是一个确定的数，而是一个随机变量，同时定义了相应的组合律、α-β截集......
建立在概率空间上基于随机样本的统计学习理论是目前处理小样本统计学习问题的最佳理论，并已成为继神经网络之后机器学习领域新的研......
粒子概率假设密度滤波(SMC-PHDF)在进行粒子更新时需要知道测量噪声的概率分布以计算似然函数,这使得SMC-PHDF依赖于测量噪声的概......
多目标跟踪问题中,当目标数已知时,可以用概率数据互联(PDA)或联合概率数据互联(JPDA)算法.而当目标数未知或随时间变化时,需要对......
基于有限集统计理论的概率假设密度滤波算法运用于多目标跟踪时,不再考虑数据关联问题,突破了传统的跟踪方法。但该滤波公式在非线......
数据融合研究的重点是建立一个具有严格数学基础的框架体系,随机集理论是解决这一问题的有效方法.在介绍随机集理论基本原理的基础......
为了处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识 ,介绍了一个新的领域———粗糙集的基本概念及其有关进展 ,提出了基于随机集的研......
从数学中的随机集和整体几何理论出发，讨论了数字图像区域周长计算的原理和方法。从理论分析及实验结果得出了该方法具有精度高、适......
设｛Ｆｎ，ｎ≥１｝是Ｌ＾１ｆｃ「Ω；Ｘ」值鞅，首先以支撑函数为工具，对有界停时证明了Ｄｏｏｂ停止定量，然后将结果推广到更一般的场合。......
作者定义了随机隶属函数的概念,使得论域上元素的隶属度不再是一个确定的数,而是一个随机变量, 同时定义了相应的α-β截集.相对于......
本文研究了集值鞅(上鞅)在文[1]中条件supE[d(0,Fn)]<+∞不满足时 n≥1的收敛情况,并具体得到了收敛域。......
研究一维模糊随机变量情形总体未知参数的极大似然估计的两种方法--扩张原理法与随机集的可积选择法.在模糊观测条件下,定义了Kwak......
该文定义了一族随机集的本性（凸）闭包并研究了它的性质，利用它证明了更广泛的集值（上，下）鞅的可选标样定理。......
该文是「１０」的继续，利用本性（凸）闭包研究了无办集值上鞅的Ｋ－Ｍ收敛。...
通过建模仿真,对有独立观测值的统计方法进行估计、预测和控制,并提出了一种新的解决时间序列分析的方法.由全集中某些指定数值的......
