随机场模型相关论文
随着经济水平的不断提升,基础设施建设进入了高速发展的时期。为了满足发展需求常需要大量开挖边坡,若不能准确地评估边坡在开挖过......
碰撞检测是虚拟系统中的一项关键技术,也是提高虚拟系统真实感的一个重要因素。在结合已有的预留碰撞算法基础上,提出了一种基于预......
在医工融合的大势所趋下,将人工智能技术应用于解决医疗领域相关问题成为了热门的研究方向。本文重点关注医疗文本的实际应用场景,希......
这份报纸为静止长记忆(长期的依赖者) 考虑 multivariate 回归功能和它的衍生物的本地线性评价 nonparametric 时间空间的回归模型......
通过对爆发词识别问题的研究和剖析,本文采用了基于条件随机场模型的方法进行爆发特征提取,在此基础上设计了频次、频率和词频文档......
针对商务信息领域的产品命名实体,研究了产品命名实体各部分的结构特征和相互关系,建立了一个三层的半监督学习框架.该方法综合利......
地址编码是联系空间信息和社会经济信息的桥梁,也是基础地理信息平台的基础。由于中文地址的复杂性和不规范性,使得国外成熟的地......
视觉目标跟踪作为计算机视觉领域的热点问题,其主要目的在于确定视频每一帧中目标的位置,在视频内容分析和理解方面起着重要的作用......
人体行为识别是对包含人体运动的图像序列进行运动目标的检测和跟踪,并在此基础上利用人体动作过程视觉模式的动态变化特征对特定动......
针对遥感图像的分类压缩问题,该文主要研究了感兴趣区分割与提取的理论与方法以及基于分割结果的压缩.这两个方面的研究是相互关联......
自然语言处理是人工智能的一个重要研究领域。它是利用计算机进行语言知识的获取、表示以及应用的技术,为人和计算机之间的信息交流......
语义分析是自然语言处理领域的重要问题,也是当前研究的热点和难点问题。由于深层语义分析在目前的技术背景下还难以实现,特别是自......
该文结合上海市地基基础设计规范的修订工作,以基坑地护设计为研究对象,对当前两类主要支护形式,即刚性支护体和柔性支护结构,建立......
本文在现有研究成果的基础上,基于土层剖面随机场模型,在土工参数的概率统计分析和优化以及地基沉降等方面进行研究和理论计算分析,进......
为了合理地表征滑面的抗剪强度参数,针对参数的空间变异性与不确定性问题,以三峡库区白水河滑坡为例,基于随机场、自适应条件抽样......
引入土层剖面随机场模型 ,把土性参数的点变异性和空间变异性联系起来。利用上海地区 1 7个典型场地的直固快剪试验资料的统计结果......
为了使出版机构能够及时从大量网页中发现所需文献,需要设计能够从超文本标记语言页面中自动提取文献信息的算法.为此,设计了基于......
在多光谱遥感图像分类中通过引入Markov 随机场模型, 从而实现利用类别的空间相关性来提高地物的分类精度。文章给出了方法的原理、实现方......
本文在分析定位目标粗糙界面和大气湍流对传输光束影响的基础上,运用双随机场模型得到了激光束在弱湍流大气中传输经定位目标反射......
抽取式摘要是从正文中按照一定策略抽取重要句子组成摘要.本文提出了一种句子抽取方法.基本思想是将句子的抽取看作序列标注问题,......
本文引用了一种图像分布的先验模型,在这种先验模型中引入了两个边界模型,称为组合马尔柯夫随机场模型,用Bayes定理将其与放射CT(ECT)问题相结合构......
本文主要介绍条件随机场的原理,分析各种模型的特征,以及各种条件随机场的适用对象和效果的比较.沿着模型演变方向、概率表示框架......
随机场理论在土木水利工程中得到了成功的应用;但在地下储备库中的应用还未见报道.本文以江苏金坛盐岩地下储备库为工程背景,运用......
由于近年来国内B型超声诊断仪和计算机的数量增加很快,从设备条件上已有了利用计算机分析诊断仪信号的可能。事实上国内已经开始了......
在中国,对实体中英文地名识别的研究还不是很多,本文使用了条件随机场模型,根据选取不同的英文地名特征对英文地名识别进行了研究。通......
本文针对四种主要的命名实体,即人名,地名,组织名以及时间表达式,进行研究,介绍了一个条件随机场(CRFs)和规则相结合的汉语命名实......
针对中文图书关键词自动标引问题,引入条件随机场机器学习算法,通过对大量已有的中文图书手工关键词标引数据进行训练和学习,生成......
为了获取视频运动目标信息,提升目标提取的精度和效率,本文首先,采用中值滤波、三帧间差分、阈值法和形态学闭运算对视频图像序列处理......
提出一种双随机场模型。通过结合局部的统计量,将一种因果的自回归随机场模型应用于非平稳图像纹理的描述,同时,用马尔可夫随机场......
在图像处理领域,视频图像序列中运动目标的分割与跟踪是一个被广泛研究的热点。在众多的分割和跟踪方法中,本文将研究对象定位在具......
利用高斯马尔可夫随机场模型描述像元的邻域相关性信息,并将这种邻域信息引入到局域异常探测器中,提出了一种顾及邻域信息的高光谱......
人体图像分割作为人体行为理解和分析的基础,对分割的准确度及实时性都有较高的要求,目前人体图像分割的方法大多只能保证其中一项......
目的通过建立各线索间的关联,提高多线索目标跟踪方法的鲁棒性,利用简单而有效的模型使多线索目标跟踪方法的表达和实现变得容易。......
详细介绍了地震动随机场模型的基本理论,通过引入相干函数来描述各点地震动的相关性,能够较好地反映地震动的时空变化特征,基于这一理......
提出了一种基于通用高斯马尔可夫随机场(GGMRF)模型的图像超分辨率重建方法,给出了求解过程和实验结果,并进行了分析。相对Compoun......
利用随机场模型来描述像元的邻域相关性信息,利用这种相关性缩小待探测区域,然后将这种邻域信息引入到局域异常探测器中,提出了一......
本文首次提出应用阶递归最小二乘算法来估计高斯马尔可夫随机场模型参数。利用模型参数关于领域的对称性质,我们将一个非因果对称......
本文提出了一种线元马尔可夫随机场模型,其状态由一定方向的线元及其空间相互关系加以描述,利用神经元网络的学习功能和多值Boltzm......
<正> §1.模型选择 1.1 实用随机模型 作为研究工程地基土层承载力等问题,采用以下形式的三维随机场模型:随机场G(t),t∈R3: (1){G......
由于土体的不均匀性和不确定性,土性参数在空间上表现为各向异性。为了研究土性参数各向异性对边坡可靠度的影响,采用C++语言通过......