一种基于随机场模型的高光谱影像目标探测算法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 746次 | 上传用户:kobe7751790
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用随机场模型来描述像元的邻域相关性信息,利用这种相关性缩小待探测区域,然后将这种邻域信息引入到局域异常探测器中,提出了一种利用随机场模型引入能量函数和邻域信息的高光谱遥感影像局域异常目标探测算法。实验证明,该方法将光谱信息与空间信息相结合,不但比传统算法的探测率更高,且可以更有效地探测出较大的异常目标,探测速度更快。
其他文献
人脸识别技术拥有广泛的应用前景,但是目前不少实现方式存在一些不尽人意之处。在对OPENCV与SVM分类器进行分析的基础上,阐述了基于两级分类器的人脸检测方法的原理和实现过程,首先分析了两级分类器的构建,引入人脸图像的矩形特征向量,将图像的矩形特征作为分类的依据,随后论述了系统设计与实现,包括灰度变换过程、直方图均衡过程、图像平滑过程以及金字塔序列化的实现。这种检测模式能够加快处理速度,提升效率。
2004年,Chen等人提出一个安全的匿名网络选举方案。指出Chen等人给出的方案是不安全的;另外,给出一个满足电子选举安全要求的修正方案。
在文本检索领域,当前广泛应用的方法或者是考察检索词项与被检索文本的词频信息,或者是考察检索词项与被检索文本的语义相似性。这些方法忽略了检索词项与被检索文本的结构信
介绍一种在容错处理器中实现指令复制的方法。处理器的容错机制是通过修改超标量体系结构,利用时间冗余技术实现的。指令复制是容错机制的一种重要功能。详细描述了其实现方法
提出一种有效的非线性子空间学习方法——核最大散度差判别分析(KMSD),并将其用于人脸识别。核最大散度差判别分析首先把输入空间的样本非线性映射到特征空间,然后通过核方法的技巧,采用最大散度差判别分析(MSD)方法在特征空间里求解。在Yale和ORL人脸数据库上的实验结果表明,提出的核最大散度差判别分析方法用于人脸识别具有较高的识别率。
为了达到监控系统视频的实时性和流畅性要求,针对现有拥塞控制算法对实时视频流控制的不足,提出了一种新的基于RTCP反馈的拥塞控制算法。该算法通过客户端反馈的RTCP包得到关键
对复杂实时构件系统行为进行形式化描述和相容性验证,可以有效提高系统的正确性、可靠性。分析了学术界和工业界的主流构件模型及常见时间行为的形式化描述方法,对构件行为协
数字图像真实性检测在司法鉴定等领域有着重要的作用。常见的图像拼接篡改会降低图像像素直接的相关性,这可以通过一些统计特征反映出来。采用特征提取-分类的方法,提取矩特征、基于二维相位一致性的统计特征,结合DCT域的马尔可夫特征,利用SVM分类器进行分类,实现了拼接图像的盲检测。实验结果表明,该方法有较好的鉴别准确率,可达91.75%。