递归图相关论文
轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）是一种与记忆功能衰退相关的神经退行性疾病,极易发展成阿尔茨海默病。该文通过采用精......
机器学习已经应用于光纤分布式振动传感器的模式识别,有效提升了光纤分布式振动传感器在周界安防、油气管道监测、结构健康监测、......
随着移动互联网和移动定位技术的快速发展,海量轨迹数据得以汇聚。轨迹分类是时空数据挖掘领域的重要研究内容。近年来,不少学者将......
本文结合递归图对非平稳非线性信号的分析能力与卷积神经网络自动提取图像特征的优势,提出了一种非平稳激励下的结构损伤识别方法.......
随着桥梁建设的不断增加以及已建桥梁的超负荷服役，越来越多的桥梁结构具有安全隐患问题，但是目前我国在波纹管孔道压浆质量检测的领......
提取分析孤独症谱系障碍(ASD)患者脑电(EEG)信号特征对疾病的诊断治疗具有重要意义。本研究基于递归定量分析(RQA)方法探索ASD儿童......
充分分析变压器振动信息中包含的状态信息是目前变压器研究中的一个重要课题。传统的频域分析方法忽略了某些信号的频率信息。结合......
随着数码技术的快速发展和数码相机的广泛使用，用户将不断收集大量的个人数码相片，如何帮助用户组织和管理这些相片是一个重要的问题......
随着信息技术的迅速发展,网络安全问题越来越引起人们的重视。接二连三的信息泄露事件不时地提醒人们网络安全问题形势严峻。网络......
目的 从非线性动力学的角度出发来分析正常脑电EEG与癫(癎)脑电的区别,提出利用递归定量分析方法对两种不同脑电信号进行定量分析.......
结构损伤识别方法的研究是目前结构健康监测领域一个重要的子课题,大量基于时域和频域的结构损伤识别方法和技术不断被提出和发展......
脑-机接口(BCI)系统通过研究人脑所发出的电流信号在大脑皮层的运作方式,让大脑可以不通过外围神经系统运作直接实现与外部环境之......
进入二十一世纪,桥梁工程界掀起了跨海连岛的特大跨径桥梁建设高潮,斜拉桥作为特大跨径桥梁备选桥型之一,其发展备受瞩目。然而,随......
Based on Recursive Feature Analysis and BP Neural Network Analyze Identification and Location of Pow
提出将递归图和定量递归分析技术引入非平稳电能扰动信号处理研究中,通过分析递归图和递归特性,选择递归量化参数定量地表征电能扰......
针对大型移动设备状态监测中本地资源有限的问题，将非线性动力学理论中的递归图方法引入大型移动设备的状态监测中，对其早期异常......
递归图能将随机的或混沌的或周期的序列变化特征可视化，递归定量分析是将递归图的定性分析结果定量化。选用我国股票市场的深证......
本文以不同工作条件下的滚动球轴承为研究对象，应用递归定量分析法对采集到的振动信号进行分析，从所形成的递归图中提取基于对角线长......
本文针对同一网格,对比了坐标递归二分法,惯性递归二分法和多级递归图二分法的区域分割结果.另一方面,对比了粗细两种非结构网格方......
摘要：本文针对工程现场在线监测系统存在的本地资源有限性问题展开研究。运用可视化技术实现机械设备状态的快速异常检测。为了节省......
供应链管理(SupplyChainManagement，SCM)，是企业提高核心竞争力的重要手段。作为一种新的经营与运作模式，在给企业带来多方面效益的同......
表面重建技术是科学计算可视化、计算机视觉领域的重要方法，并发挥着非常重要的作用。在当前计算机图形学研究中，表面重建也是一个热......
采用EMD-RA方法对生物质与石英砂颗粒混合流动的压差脉动信号进行分析．首先对稻壳与石英砂颗粒在流化床内混合流动的压差脉动信号进......
当在失重(微重力)环境停留一段时间后，由于一系列适应性改变，航天员一般并无明显心血管症状；但当返回地面1G重力环境时，却普遍出现明显......
音频信号的频带扩展技术是音频信号处理领域的研究热点。本文以非线性动力学理论为基础，利用非线性时间序列分析技术对音频信号展开......
一直以来,神经科学都是人们充满兴趣并乐于探索的一个学科,它是解释神智活动的生物学机制的科学.神经科学上的一个重要模型是Hodgk......
复杂系统是复杂性科学的主要研究对象，复杂系统的同步现象是目前的一个研究热点。在研究复杂系统时，复杂网络被看作一个重要的数学模......
Based on Recursive Feature Analysis and BP Neural Network Analyze Identification and Location of Pow
提出将递归图和定量递归分析技术引入非平稳电能扰动信号处理研究中,通过分析递归图和递归特性,选择递归量化参数定量地表征电能扰......
针对传统动态手势识别方法准确性不高,鲁棒性不强的问题,研究动态手势轨迹运动的行为特征,从手势运动的轨迹点角度出发提出了一种......
采用递归图系统研究了流化风速、床存量对双支腿流化床(DL-FB)内气固流动混沌特性的影响规律。DL-FB的宽、深和高分别为0.24、0.04......
是歌曲中最让人印象深刻的片段,通常是重复度最高的副歌的一部分.提出一种新的歌曲摘要提取算法.该算法首先在特征提取阶段引入状......
为有效利用径流数据的非线性特征来对径流作分类识别,提出采用递归图和近似熵获取原始时间序列的动力学行为的方法.在计算随机、正......
针对小通道并联管在沸腾传热过程中传热不稳定的问题,对小通道并联管在干涸时的热动力学特性进行研究.首先,通过观察小通道并联管......
边缘点分析方法是我们为了研究金融数据中蕴含的历史事件之间的相关性问题所提出的一种创新方法。该方法基于重构相空间理论,通过......
基于2种节距比管束间的不同流型的压差波动信号，采用递归定量分析法研究了泡状流、间歇流、雾状流3种典型流型及过渡流型的动力学特......
利用高速摄像仪采集了节距比分别为1 3和1.8.排序为10排×4列和10排×6列两种管束间的不同流型的流动图像,并针对泡状流、间歇流、......
利用复杂网络方法研究了一维不连续映像的动力学,建立了不同动力学状态时间序列相应的复杂网络。对于任意P周期吸引子,可以构成相......
针对内燃机故障诊断问题,提出采用递归灰度图(RGP)和局部二值模式(LBP)提取内燃机故障信号特征信息的方法。将递归图(RP)引入内燃......
内燃机振动信号的复杂度与工作状态、输入状态、机器本身特性有关.本文对内燃机振动信号复杂度的描述问题进行了研究;伪相图、吸引......
针对传统算法建立的隐蔽信道数据安全检测模型时,由于检测出的隐蔽信道类型过于单一,导致网络中隐蔽信道检测误差大的问题。提出采......
基于常规统计的人体生理信号特征提取应用广泛,然而基于常规统计特征的方法在分类识别效果上并不理想。为了解决这类问题,在研究人......
最近发展了一些将时间序列转化为复杂网络的方法，从而可以通过研究网络的拓扑性质来分析原始时间序列的性质．本文用递归图方法将分数......
以上海证券市场综合指数、香港恒生指数、台湾加权指数和美国标准普尔500指数为研究对象,对这些时间序列进行平稳化处理,对处理后......
传统上对网络流时间序列分析多采用线性分析方法,没有充分利用到网络流客观存在的非线性特征息,从而使数据分析能力受限.提出了基......
基于隐马尔可夫模型（HMM）的连续语音自动切分方法由于较高的切分精度得到了广泛的应用，然而其切分结果还不能够直接应用于基于脚本的......
针对基于声波信号的鸡蛋裂纹检测过程中易受到噪音干扰的问题,采集运输线上敲击鸡蛋产生的声波信号,对信号进行递归图分析,采用递......
针对传统的内燃机故障振动诊断方法,难以有效提取故障特征,诊断精度较低的缺点,提出一种基于递归图（recurrence plots,RP）与非负矩阵......
