选择算子相关论文
随着网络信息化的发展，电商物流也随着网络购物规模的增大而快速发展，然而自动化立体仓库货位分配的问题直接影响着电商物流中心的效......
新能源汽车是汽车行业的未来发展方向,为了推广电动汽车的普及,方便民众出行,高速公路充电站选址定容问题的多目标优化方法具有较......
测试用例的自动产生方法是目前软件测试领域研究的重要内容之一。遗传算法作为一种高效的搜索寻优算法,近年来日益受到国际学术界......
接触网系统的可靠性是保证电力机车安全稳定运行的前提,直接关乎整个铁路运输系统的安全与效率。科学、合理的PM(Preventive Maint......
本文阐述了基本遗传算法(SGA)存在的一些缺陷,从初始群体的产生,交叉变异算子,选择算子及重要参数的选择四个方面总结了国内外相应......
提出了一种基于免疫算法优化前向神经网络权值参数的免疫神经网络模型.利用免疫选择算子来保持解群的多样性.采用改进实数交叉策略......
NP问题是计算机科学中对一类复杂度很高的问题的统称。日常应用中有很多地方都会遇到各种NP问题或者NP完全问题。NP完全问题内在的......
基于匹配追踪算法的稀疏分解,通过寻找字典中与信号局部内积最大的原子,选择有限个原子来逼近信号,在信号压缩和特征提取等方面受......
在全球制造业竞争日益激烈的背景下,很多数学工作者和工程设计人员把他们的目光投向了设备布局模型的研究和软件的开发。车间布局......
在考虑最大完工时间、总拖延时间、各个机器负荷平衡、所有机器上的总负荷等性能指标更加合理的情况下,设计一种新的选择算子,确保......
文中在连续空间统一的随机过程框架下 ,分析了遗传算法群体的概率密度序列的演化过程 ,给出并证明了群体概率密度的递归公式 .分析......
提出利用混沌变异的演化算法结合基于适应值大小顺序的选择算子 ,确定边坡最危险滑动面及其对应的安全系数的方法。混沌变异算子采......
为了提高遗传算法的收敛速度及局部搜索能力,设计了一种基于优良模式的局部搜索算子.同时对传统免疫算法中基于浓度的选择算子进行......
遗传算法（GA）是一种新型的优化方法,它比传统搜索方法尽管具有更强的鲁棒性,国内外对遗传算法的理论研究已经十分成熟,它也被成功地......
选择算子是遗传算法的重要算子之一,它对于种群的多样性和算法的收敛性具有重要的影响。本文对轮盘赌选择算子进行改进,将适应值分......
IUMDA算法是进化算法的一种,模拟生物进化过程构造人工系统的模型,是一种全局优化搜索算法。由于仅仅使用选择算子和基因池重组算......
介绍了利用遗传算法解决函数优化问题的一般思路。引入一个称为精华模型的变量，以协调群体的多样性和选择性压力；引入并使用了均匀交......
提出了一种改进的自适应遗传算法.它使网格法思想在二进制编码表示个体的情况下得以实现,因此保证了初始种群内个体的遍历性和多样......
基因表达式编程（GEP）融合了遗传算法和遗传编程的优点,进化速度提高了2～4个数量级,但在解决复杂问题时仍存在早熟现象. 为解决这个问......
合理的任务调度算法可以在很大程度上提高网格系统的利用率。针对网格环境异构、分布等特点，提出了基于改进遗传算法（MRNGA）的双层网......
提出了一种改进的自适应遗传算法,在选择算子中引入裂变选择的思想,避免种群中超级个体的出现,维持了种群的多样性.该算法改造了交......
遗传算法的选择算子对算法的早熟收敛及算法性能有重要的影响。为避免算法早熟收敛和提高算法性能,提出基于三角函数的选择算子,分......
对到特性的数学模型有成长兴趣进化算法。最著名如此的模型之一是打电话给抽象进化算法(AEA ) 的公理的模型，它统一大多数当前已知......
标准遗传算法存在着GA的早熟，在理论上和方法上都有待完善，因而在应用上受到很大限制，针对求批量生产中总费用最小的问题对遗传算法进......
针对基本粒子群优化算法搜索精度低和易早熟的缺点，提出了一种基于自适应选择和变异算子的改进粒子群算法。选择算子可提高粒子群的......
PID控制是迄今为止最通用的控制方法，具有结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便等优点，广泛应用于工业控制领域。在PID控制中，PID......
针对癌症基因特征提取问题,根据遗传算法中不同迭代时期的种群特性,设计了新的突变方法。多突变基因库与种群代数相关的设计,使得......
说明了选择算子的指数α的大小与搜索空间的关系,进而说明了选择算子的"优胜劣汰"性质.引入"超平面"概念,给出了优良选择所对应的......
文中在连续空间统一的随机过程框架下，分析了遗传算法群体的概率密度序列的演化过程，给出并证明了群体概率密度的递归公式。分析了标......
本文针对遗传算法采用基于局部竞争机制的选择算子不易跳出局部最优的问题，设计了一种基于个体差异的局部竞争选择算子，局部竞争作用......
通过对常见入侵检测模型的分析,在归纳相似的防御特征、抛弃具体的试验环境的基础上,提出了一种基于遗传算法的入侵检测模型,把选......
在考虑最大完工时间、总拖延时间、各个机器负荷平衡、所有机器上的总负荷等性能指标更加合理的情况下，设计一种新的选择算子，确保算......
在数学软件MATLAB中,没有遗传算法的程序,本文编写了遗传算法中常用的四种选择算子的MATLAB语言程序,并在一最优化问题上进行测试.......
针对匹配追踪算法在过完备字典库中稀疏表示计算量大的问题,提出一种将遗传匹配追踪算法(GMP)与图像修复相结合以实现修复的方法。......
由于在进化算法中，一般的选择算子使适应度小的个体很早被淘汰，使它们的一些优良特征无法在种群中得到传播，但却增大了种群中优良个体......
在众智能优化算法中,遗传算法是求解车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)时应用最为广泛的一种算法。遗传算子是遗传算法迭......
在结合贪婪算法的混合遗传算法中，将基于轮盘赌的选择算子改为稳态复制的选择算子，形成的新的混合遗传算法能显著加快收敛。文中也给......
针对层次聚类算法高维度数据计算复杂度较高、抗干扰性较差、误差较大等不足,在结合基因表达式编程（GEP）非线性演化优越性能的基础上......
为了克服进化规划在应用过程中出现收敛速度缓慢的问题,提出了一种将模拟退火中的Metropolis判别准则引入到进化规划中选择算子的......
在遗传算法中,取代时间是评价选择算子的标准,对于基于比例的选择算子,文[1]给出了取代时间的严格定义,并提出了取代时间的阶不依......
为了提高免疫算法的搜索能力,根据生物免疫机制及生物进化的周期性,设计了一种周期变化变异算子。为了避免仅仅以亲和度作为免疫选......
分析了自动组卷问题的目标要求,建立了针对该问题的数学模型。设计了适用于该问题的遗传算法,提出了带尺度变换的选择算子和组内两......
序列比对是生物序列分析的一项基础性工作,多重生物序列比对可以帮助预测未知序列的结构和功能。在传统遗传算法的基础上,提出了一......
本文主要基于传统的遗传中的优缺点，在传统轮盘赌算法的基础上，结合适应度最大染色体被保存的思想，通过增加随机数的数量，使得随机数出......
为了解决非预先指定起点的单起点、闭回路且目标函数最长、路径最短的多旅行商问题,提出一种融合杂草算法繁殖机制的可寻址混合单......
