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三维地质模型是描述及表示地下结构的重要工具,是地质学者研究关键地质构造的参考依据。地震解释数据具有不连续性、不一致性,传统......
法律文本语义的自动提取通过运用机器学习、网络图以及法律问答等技术手段对被识别的文本信息进行分析发现,将法律推理和论证的人......
本文以词汇语义的层面为基点来讨论明喻的语义与其本体和喻体各自所表示的语义之间的关系。通过对明喻的本体和喻体的语义层面的分......
在自然语言处理中,关于任何一门语言的语法分析问题都是一个难题和研究热点。目前,针对一些西方语言的语法分析取得了很大成就,并......
当前基于内容的视频检索系统主要利用视频图像的基本特征，以及综合各种视觉特征进行联合检索，其缺点是不能有效地提取并利用视频流中......
语义Web不仅要求Web资源是用户可读的,也是机器可理解、能自动处理的。为获得机器可理解的语义,许多研究试图根据定义好的Ontology......
语义Web对于现有互联网是一个有力的补充和主要的发展方向。在语义Web的体系结构中,本体是重要的组成部分。正是有了本体概念,语义......
随着多媒体信息技术和网络的飞速发展，基于内容的视频检索(CBVR)已成为当前视频研究的热点课题之一。而视频内容分析技术是实现CBVR......
由于互联网技术的不断进步与各类电子终端的迅速普及，我们获取资讯的方式发生了重大的改变，网络信息已经成为社会中各种信息的重要载......
作为一种象形文字,汉字具有复杂的结构和语义,一套完整的汉字字符,需要专业字体设计人员花费两至三年的时间完成,人工和时间成本极......
多模态媒体数据是指从多个方面描述一个场景或一个事物中所包含的信息,包括文本、图像、视频、音频等多种媒体形式,每一种形式即为......
近年来,越来越多的消费者变得习惯于使用在线点评类软件。他们在消费前进行全面的搜索与对比,消费时进行签到打卡,并在消费后发表......
本文基于心理语言学的注意假设及语块理论,考察了大学生EFL学习者对语块的注意与语义提取状况的分布特点。结果表明,在阅读过程中......
本体学习是在已有的各类数据模型中进行语义提取,自动组织并生成本体的一个过程,而关系数据模型是当前数据的存取与组织的主要模型......
高光谱图像中所包含的丰富的空间和光谱信息,为高光谱图像的后续应用和处理提供了丰富的数据支持,其中高光谱图像分类又是高光谱图......
图片和文字是视觉刺激呈现的主要形式。本研究利用ERP (Event relationship potental)技术通过两个语义一致性判断实验探究图文整......
认知灵活性是指顺应新环境的一种能力,在面对变化的环境时,个体能够转换认知方式和思考问题的角度。认知灵活性作为人类智力发展的......
【摘要】基于LSA技术（关键语义提取技术）是一种信息检索代数模型，用统计的方法对大量文本集进行分析，而短信销售系统也作为一种新型销......
语义韵是第二语言习得研究体系的重点对象,基于语料库提高EFL学习者语言能力一直是二语习得领域研究的热点。本文基于语块理论,通......
对荆楚文化进行符号化表达、开发与利用,有助于挖掘荆楚文化表现形式与意义之间的关系.而修辞手法的运用,进一步促进消费者与荆楚......
以对二进制程序进行自动化缺陷发现为目标,基于软件虚拟机的动态二进制翻译机制和污点传播机制,对符号计算需要关注的程序运行时语......
本文运用ERP技术探讨可供性提取能否在汉语双关语理解中促进双关语的双重语义提取。被试首先需阅读包含双重意义的双关语句,紧接着......
选取某高中二年级20名学生为研究对象,采用有声思维的方法观察中学生在加工英语句子时提取哪种类型的语言信息来获得语句含义。研......
基于内容的图象检索系统 ,其目标是最大限度地减小图象简单视觉特征与用户检索丰富语义之间的“语义鸿沟”,因此图象语义处理则成......
对Object-Z形式规格说明构造测试用例的研究,目前主要集中在理论研究阶段,测试用例的自动生成几乎没有相应的工具支持.Object-Z是......
为解决从图像的低层视觉特征到高层语义特征的"语义鸿沟"问题,对当前的语义提取方法进行研究,简单介绍了图像语义层次模型,并根据......
新闻字幕中包含有丰富的语义信息,是实现自动化视频检索、分析和理解的重要信息源之一。本文通过研究新闻字幕的时空分布特征,提出......
明喻组合．语义桥X提取N1的语义特征映射在N2上。借喻组合取本体事件S＇1和喻体事件S’2中的名词进入透视域。采用语义复构形式。依凭......
研究语言表达方式对科学概念语义提取的影响。结果表明，科学概念也具有一定的典型性效应。在词的快速分类和句子证实作业中，名称中有......
程序理解的各种方法已经发展了几十年，但它们都集中在各种信息本身的挖掘上，难以与实践中需要程序理解的框架结合起来，也局限了这些方......
大数据时代,互联网每天都要产生和处理海量的视频信息资源。目前,视频信息的语义挖掘、分析和处理技术是研究的重点和难点,这对提......
为提高机器人对家庭环境的语义认知能力,提出了一种环境语义认知模型.基于卷积神经网络提取场景类别和物品语义信息,实现环境的上......
视频本身具有一定的层次结构,不同层次会产生不同粒度的语义,而且不同粒度的语义之间会形成一定的层次结构。因此,视频语义提取和......
运用事件相关电位(ERP)技术考查了在汉语词汇产生过程中,语义提取和语音提取的时间进程.在实验过程中,给被试呈现一张图片,要求他......
针对标准贝叶斯算法在交互建筑设计的应用中还存在效果不好的问题,本文提出了一种基于语义引导贝叶斯算法的交互建筑设计模型,首先......
通过研究基于注释的视频检索和基于内容的视频检索的优缺点以及认知学关于人对视频相似性的理解特征,对新一代基于语义的视频检索......
随着信息技术的飞速发展,媒体数据的形式已经从单一文本数据逐渐转变为表达形式更生动,内容更丰富的图片,视频,音频等多模态数据,......
本文是以中国学生为研究对象，针对英语广告语篇中术语语义提取的认知方式进行了实验研究，旨在考察句层语境，词汇知识及认知需求等因素......
本研究在前一项研究的基础上进一步探讨汉语词汇的语义提取问题。结果表明,事例的典型性影响语义提取的时间,再一次证实语义层次......
将输入数据源经过扩展分段处理 ,形成具有不同分辨率层次结构的影像目标。通过构建同层次目标之间、不同分辨率层次目标之间的关系......
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目的对产品语义的提取方法及流程进行了研究与实践。方法借鉴设计学、语言学中关于语义的提炼方法,提出了由用户语义采集、文本整......
