自组织特征映射网络相关论文
为深入探讨评价单元和非滑坡样本选取对滑坡易发性预测的影响,构建了一种基于自组织特征映射网络-随机森林模型的滑坡易发性评价模......
随着居民用电量的持续攀升,由电弧故障引起的电气火灾事故数逐年增长。当前的电弧故障检测装置主要依赖于检测故障电弧的电流波形......
针对雷达目标识别的问题,在SVM的训练过程中,如果输出向量(目标点)的选择不是100%的目标点,则识别效果会急剧下降;而SOM虽然识别效......
该文首先总结了国内外统计过程监测领域专家学者当前的研究成果,明确的提出了过程监测系统的概念描述、体系结构以及需要实现的功......
自组织特征映射网络由Teuvo Kohonen教授在20世纪80年代提出,它是模拟脑细胞的这种自组织特性来实现聚类,识别,排序等。自组织特征......
空域管理辅助系统是监视空域范围内的航空器飞行情况的主要工具与航空管制人员制订空域内飞行调配方案的依据。研究基于CBR的空域......
随着社会的发展,计算机与人们的生活已密不可分,如何才能方便地与计算机进行交流成为人们需要解决的一个重要问题。语言是人类最方......
船舶辅锅炉是船舶的重要组成部分,作为保证船舶正常运行的重要设备之一,其主要用于产生饱和水蒸气。船舶辅锅炉的安全、稳定、高效......
本文设计并实现了一种结合自组织特征映射网络模型(SOFM)和最小代价生成树算法(MST)的无线传感器网络(WSN)构建方法。该方法分为两个阶段......
本文提出了一个动态的生长型树型自组织特征映射网络,用以模拟英语母语者汉语声调的认知发展。该网络既 克服了传统的Kohonen自......
本研究提出了一个动态的生长型树型自组织映射 模型,用以模拟英语母语者汉语声调的认知发展。此模 型既克服了传统的Kohonen 自......
盲系统辨识(Blind system identification,简称BSI)是一种仅从输出信号来恢复未知系统信息的基本信号处理方法,它特别适合未知输入......
城市是现代社会物质文明和精神文明最集中、最活跃的地方,对城市的研究有着重要而深远的意义。经济学家、社会学家等的传统研究主......
随着科技和工业的蓬勃发展,各种非线性和冲击性负荷不断增加,对供电系统电能质量造成了严重的污染。其中,一些自动化、智能化的用......
该文介绍了人眼的虹膜作为重要的身份鉴别特征的优良生物特征,具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点.近年来,在虹膜识别......
本论文分为两部分,第一部分为木材的指纹图谱分类与鉴别研究;第二部分为医学病理图像处理.第一部分内容是运用指纹图谱对木材进行......
本文提出一种模糊熵准则以及基于模糊熵准则的复合学习准则,可以较好地指导自组织特征映射网络的学习过程。......
以供水管网微观模型为基础,综合考虑各种水质指标,采用自组织特征映射(SOM)网络和K-means算法对城市供水管网饮用水水质进行聚类分......
针对气体传感器的交叉敏特性 ,提出将气体传感器阵列与模式识别技术相结合 ,形成人工嗅觉系统 ,用于气体的定性识别和定量检测。利......
回热系统是火电厂热力系统的核心.为了保证火电厂回热系统的正常运行,需要对回热系统故障进行诊断.对故障的诊断即是故障模式识别.......
为在少量的传感器以及无先验故障知识的情况下,实现船舶电机定子故障状态的确定以及故障严重程度的划分,提出了对定子电流进行小波......
针对K-Means图像聚类分割算法需要预先知道图像分割数,且对初始聚类中心较为敏感等问题,提出了一种基于SOFM(自组织特征映射网络)......
提出一种基于自组织特征映射网络(SOFM)和遗传算法的定量数据规则提取模型.首先利用自组织特征映射网络SOFM,把定量数据转换为模糊......
针对船舶雷达目标识别存在的问题,研究了基于聚类的自组织特征映射网络(SOM网)的船舶识别.对SOM结构进行了设计,特别是在输出层设......
针对水电机组振动信号的非平稳性和特殊性,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)的奇异谱熵和自组织特征映射网络(SOM)相结合的故障诊断......
基于多站测向对目标网台进行快速准确定位是通信对抗侦察领域一个长期研究探索的技术问题。本文提出一种基于自组织特征映射网络(SO......
本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上,提出以人工神经网络 (ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型......
介绍一种针对船舶机电控制设备的智能在线远程故障诊断系统,该系统建立在由INMARSAT-B卫星通讯系统 和INTERNET 组成数据传输通道......
区域综合防灾系统是一个开放的、极其复杂的巨系统,组元之间的复杂非线性作用促使它不断发展和演化,其发展演化遵循广义信息熵原理......
以一维空间自组织特征映射网络为识别模型,采用两级识别的方法,提出了一种基于自组织网络的数字识别方法,仿真结果表明此方法具有......
为了在足球比赛中更准确、快速地寻找种子队,客观对球队分组,提出一种基于自组织特征映射网络和模糊聚类分析相结合的聚类方法。运......
与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点.基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在说话人识别领......
利用改进的粒子群优化算法(PSO)的优化性能,结合SOM网络模型,提出了一种基于粒子群优化算法和SOM网络的聚类算法(PSO/SOM),使用PSO对SO......
本文提出了一种新的语音激活枪测算法,这种方法基于竞争神经网络,主要应用了白组织特征映射网络并结合学习向量量化算法进行实现,并与......
分析了数字化环境下农机装配序列规划的特点和目前常用的方法,以及自组织特征映射网络的特点,提出了一种基于自组织特征映射网络的......
为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型,以达到辅助决策之目的,采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别。首先提取影......
应用自组织特征映射网络对阜新新邱露天煤矿排土场附近于家沟地下水污染区的水质分类问题进行了研究,通过调用MATLAB中相关函数,在不......
自组织特征映射网络(SOM)是新近引入植物生态学的分析方法,对复杂问题和非线性问题具有较强的分析和求解能力。研究应用SOM分类和......
以MATLAB平台为基础,利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络,对测量的1860组样本数据进行SOM聚类,并用轮廓系数对聚类结果进行评价......
在自组织特征映射网络研究的基础上,对其网络结构进行了改进,利用改进后的自组织特征映射网络算法进行油气检测.根据已知井位的油......
通过建立珠江口2009年夏季水质综合评价的自组织特征映射网络模型,探索了珠江口不同河段水质状况。结果表明,利用自组织特征映射网......
湖泊富营养化的预防与治理已经成为了世界性的难题。湖泊富营养化评价是湖泊治理的基础,可以为治理工作提供科学的依据。本文利用......
矢量量化因其压缩比大,解码简单效率高成为实时绘制系统中大规模纹理压缩主要使用的方法。文献[1]介绍的基于矢量量化方法针对纹理......
为有效侦查网络入侵行为,提出一种改进三层SOM神经网络入侵检测方法,旨在提高检测率和降低检测时间。该方法通过数据归一化、网络......
迷彩设计要求用简单的几种颜色模拟自然背景纹理,因此,通过分析背景的图像,利用图像分割技术提取背景信息从而进行迷彩图案的自动......
为支持未来市场的电能质量多级事务和电能质量综合管理,提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)网络的电能质量综合评估新方法.文中介绍了......
生物组织质谱成像技术不仅能够展示组织的生物分子信息,而且能直观地显示分子空间分布,是当今生物质谱的研究热点。如何对生物组织......
本文介绍了一种基于自组织特征映射网络的车牌照汉字识别方法。自组织网络具有自组织、自适应的学习能力,本文在基于方向数统计特......