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以MATLAB平台为基础，利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络，对测量的1860组样本数据进行SOM聚类，并用轮廓系数对聚类结果进行评价。指出在无监督聚类分析中，SOM聚类方法操作过程简便易行，具有残缺自动识别能力，分类结果唯一，可以在服装号型设置中应用。
基于SOM网络的服装号型设置
【摘 要】
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以MATLAB平台为基础，利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络，对测量的1860组样本数据进行SOM聚类，并用轮廓系数对聚类结果进行评价。指出在无监督聚类分析中，SOM聚类方法操作过
【机 构】
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中国天津工业大学艺术与服装学院,中国天津工业大学后勤集团
【出 处】
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国际纺织导报
【发表日期】
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2008年5期
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