级联模型相关论文
研究了利用各级分流比相同的级联分离多组分同位素的方法,以及级联参数变化对分离的影响.以级联各级物质守恒为基础,通过构建级联......
应用精细计算法对非均匀传输线时域响应进行了分析．该方法考虑了非均匀传输线的非均匀性，避免了使用突变的级联模型及频域、时域转换......
利用琼斯矩阵法研究了长单模光纤中偏振模色散的仿真模型 .考虑到偏振模色散的随机性 ,该模型中单模光纤被看作是一系列短双折射光......
人脸识别作为一个研究热点课题，经过三十多年的研究，取得了丰富的研究成果。多视角的人脸识别，由于从采集、检测到识别均有比较高的复......
文本倾向分析目的是确定文本所表达的态度或观点,近几年来已经成为信息检索和自然语言处理领域的一个热点问题。文本倾向分析分为......
鉴于学习样本对神经网络模型的模式识别性能有很大的影响,提出学习样本的选择应与识别模型所利用的特性相结合,并利用汉明(Hamming......
太阳能光电转化效率(Power Conversion Efficiency,PCE)是评价染料敏化太阳能电池(Dye Sensitized Solar Cell,DSSC)性能的一项至......
了解地震破裂过程对于了解断层系统和地震危险是很重要的。关于断层破裂性质的若干假定已经提出,但还没有形成统一的理论(Brune,19......
本文给出了一个简单的相对论性强子级联模型，并用它模拟了Ｓｉ（１４．６ＡＧｅＶ／ｃ）＋Ａｕ的反应．研究了共振态对质子π的快度分布以及质子横质量分布的影响．在此模型......
用强子和弦级联模型JPCIAE,研究了（200AGeV）U+U中心碰撞中核形变对J/Ψ压低的效应。结果表明:在两形变核的长轴都沿束流方向的碰撞中......
将新发表的J/ ψ核吸收截面输入强子和弦级联模型JPCIAE ,计算了2 0 0AGeV/c的P A ,O U ,S U和Pb Pb最小偏畸碰撞中J/ ψ压低因子......
将最新发表的J/Ψ核吸收截面输入强子和弦级联模型JPCIAE,计算了 200 AGeV/c的P-A、O-U、S-U和Pb-Pb最小偏畸碰撞中J/Ψ低因子,并......
在低能或中能核-核碰撞中,因有效相空间体积较小故泡利阻塞效应很重要。不过相对论性核-核碰撞中由于动量相空间体积很大,而且95%......
南开大学现代光学研究所较早地开展了用光学方法实现人工神经网络的工作。1991年12月,在全国第二届神经网络学术大会上,该所宣读......
该文应用精细计算法对非均匀传输线时域响应进行了分析。该方法考虑了非均匀传输线的非均匀性，避免了使用突变的级联模型及频域、时......
目的精准的危及器官(organs at risk,OARs)勾画是肿瘤放射治疗过程中的关键步骤。依赖人工的勾画方式不仅耗费时力,且勾画精度容易......
鉴于学习样本对神经网络模型的模式识别性能有很大的影响 ,提出学习样本的选择应与识别模型所利用的特性相结合 ,并利用汉明 (Hamm......
X射线数字照相检测是一项极有发展前途的现代射线检测技术.该项技术在国内目前处于发展的初期阶段,相关研究和应用还比较少.本文以......
利用级联神经网络模型对多个三维目标进行识别，为提高其正确识别率，提出多种优化方法，它们可单独使用，也可以联合使用。对不变性编码、......
传统的影响力模型以独立级联模型和线性阈值模型为典型代表，而在独立级联模型中，节点是否能成功激活另一个节点的概率是随机的，这种假......
针对连续系统输入过程可分为若干时间阶段,输出为一个即依赖于当前阶段系统过程输入,又与前一阶段系统状态有关的离散过程,提出了......
绝缘子缺失故障是高压输电线路上存在的一种严重事故,它会导致供电异常。近年来,针对航空图像中绝缘子缺失故障的检测,提出了许多......
文章基于神经网络理论，针对武汉地区电力负荷曲线的特点，提出了采用级联神经网络进行电力负荷预测的禚型，实例计算表明，该方法具有较高......
在目标检测领域中滑动窗口范式至今仍被广泛的采用,非滑动窗口式的检测方法本质上仍然没有摆脱对图像进行密集扫描的过程,这使得整......
针对人工检测效率低下、漏检率高且人工成本高昂的问题,采用机器视觉方法判断车辆表面刮擦痕迹,设计了基于图像检测与分类的车辆刮......
了解地震破裂过程对于了解断层系统和地震危险是很重要的。关于断层破裂性质的若干假定已经提出，但还没有形成统一的理论（Brune，1979；F......
在研究偏振模色散的数值模型中，分段数N和分段长度L是基本的参数，这两个参数影响到偏振模色散的随机特性。在分段级联模型理论的基础......
对采集到的输变电设备状态图像进行智能化分析是一种实时有效的设备状态监测方式。传统机器学习算法在处理电力设备图像分类问题时......
利用线性系统理论，建立了透镜耦合ICCD相机的级联模型，用一级虚拟散射过程来等效像增强器对量子的散射过程．用探测量子效率和量子统计......
电子对抗是现代战争信息战的最为重要的表现形式,其中,雷达辐射源信号识别是电子防御与电子干扰情报保障的关键。传统的手动提取物......
Strange particle production in relativistic nucleus-nucleus collisions in the RHIC BES energy region
The parton and hadron cascade model PACIAE is used to investigate strange particle production in Au + Au collisions at s......
随着牲畜牛养殖产业逐渐走向规模化与智能化,对牲畜牛进行高效、稳定的溯源,是保证肉制品安全、控制疾病扩散的关键。身份认证,是......
以电动汽车为代表的新能源汽车是汽车产业的未来,分时租赁共享的方式是电动汽车推广的最佳选择。及时发现电动汽车的划痕可以有效......
该文针对视频监控中的异常事件检测问题,提出了一种基于HMM和LDA的级联方法。该方法将提取的底层特征建立文本信息进行LDA训练后,......
合理的航班协同离场前排序可以提高机场、航空公司、空管等部门的运行效率和可预测性,减少航班起飞前的等待时间。准确地预测航班......
道路网的鲁棒性分析有助于预防或者降低恐怖袭击、自然灾害以及交通拥堵造成的损失。从开放街道地图上获得世界范围内的50个城市道......
传统静基座初始对准主要采用扩展卡尔曼滤波技术。扩展卡尔曼滤波器本质上要求系统近似线性。当近似线性要求得不到满足，会产生很大......
提出了一种利用级联模型来计算本体中概念间相似度的新方法.在模型的第一阶段,采用了基于距离的语义相似度计算方法,计算出概念对......
随着互联网技术的发展,电子商务平台越来越成为网络流量的主要来源,线上消费线下服务也成为了大众生活的主流。其中,电商平台的推......
移动终端虹膜识别是虹膜识别的一个新的发展方向。应用背景的改变令移动终端采集所得的虹膜图像可能受到光照、遮挡、位置错误、失......
偏振模色散是高速通信系统的限制因素之一,其起因来自于光纤内部分布的不均匀性以及外部环境的干扰。对于偏振模色散的研究,分段模......
回转干燥窑广泛应用于工业生产中,尤其在有色金属生产中占有重要地位,如何降低其生产过程中的高能耗一直是困扰企业的难题。干燥过......
模式识别技术是人工智能的重要研究内容。基于各种技术,几十年来各种不同的模式识别方法得到了广泛的研究。其中,随着神经模糊技术......
根据由粗到精的思路,综合利用了眼睛器官的特征、人脸模板以及基于人脸区域象素分布的统计信息等线索.首先用基于AdaBoost学习算法......
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