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传统的级联模型存在基本假设的缺陷,其中之一体现在节点是否能成功激活另外一个节点的概率是随机的。本文提出一中改进的级联模型影响力算法,将两个节点的相似度和程度中心度纳入算法中,并将其应用于厄多斯的合著者网络。经过验证证明,这种影响力算法存在精确度的优势。
一种改进的级联模型的影响力算法
【摘 要】
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传统的级联模型存在基本假设的缺陷,其中之一体现在节点是否能成功激活另外一个节点的概率是随机的。本文提出一中改进的级联模型影响力算法,将两个节点的相似度和程度中心度
【机 构】
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华南师范大学教育信息技术学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2014年6期
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