稀疏表征相关论文
人工在地面激发的地震波在向地下深层传播过程中,各种不同的地质界面会产生反射地震波,在地面部署大量传感器接收到的地震波（也称为......
稀疏表征理论在地震数据处理中应用广泛,多数表征方法具有统一的数学模型,通常通过加入正则化约束提高稀疏优化的收敛效果,使得结......
社交媒体蓬勃发展,其实用便捷、开放包容等特点吸引了庞大的用户群体,使之逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而开放包容......
凭借声场信息捕获全面、声源识别全方位等独特优势,基于球面传声器阵列（球面阵）的声源识别技术在诸如航空飞机、高速列车、汽车等舱......
社保机构在发放养老保险的过程中，为了防止出现养老金冒领的情况，常常会采用人脸认证系统对人员进行认证。以往的人脸认证方法只是单......
异常检测旨在从给定数据中发现那些明显偏离常规模式或表现为异常行为的数据。由于在网络入侵、医疗健康、信用欺诈、文本异常、视......
针对实测的主轴位移信号存在噪声污染的问题,提出一种稀疏表征特征提取算法(简称稀疏算法),该算法包括字典集构造和稀疏系数求解两......
目标不可分辨是雷达探测领域的关键问题.文中将机器学习思想引入雷达探测,利用自编码器实现对雷达目标分辨过程的非监督学习,并结......
人脸识别一直是模式识别领域中的一个即热门又复杂的问题。在理论研究方面,近年来,以稀疏表征为基础的人脸识别(SRC)模型和以协同......
图像分割是一种基础的视觉图像处理问题,其目的是把人们感兴趣的区域从图像中分割出来。图像分割在图像处理各个领域都得到了广泛......
随着高分辨率合成孔径雷达技术的发展，SAR被越来越广泛地应用到军事和民用领域，主要涉及灾害（如洪水、火灾和地震）区域的定位、城市的......
单样本人脸识别问题已发展成为模式识别、人工智能和机器学习领域中的一个热点和难点研究课题。目前大多数人脸识别技术的研究仅集......
图像的超分辨率技术(Super-Resolution, SR)是指通过对多幅或一幅低分辨率图像的处理来重建出一幅高分辨率图像。本文重点研究的是......
作为阵列信号处理中重要的研究方向,波达方向(DOA)估计在雷达探测、无线通讯、地震勘探及生物医疗等许多领域有着广泛的应用,尤其......
地震各向异性反演是利用地面观测的实际地震数据来估计地下介质的各向异性参数值,进而进行储层预测的技术。目前通过纵波资料来反......
视觉跟踪一直是计算机视觉领域的研究热点,特别是在军事侦察、医学成像、机器人和人机交互等领域广泛应用。尽管许多目标跟踪方法......
碎矿石的粒度信息能反映破碎机械的工作状况,通过检测这些信息,可以掌握矿石的粒度分布情况,从而帮助调节碎矿机排矿口宽度,实现碎......
滚动轴承在现代旋转机械设备中的应用极其广泛,是保障系统安全平稳运行的关键一环,也是最容易出现失效故障的零部件之一,对滚动轴......
脑电是在大脑皮层中形成的能够反映脑神经细胞电生理活动的信号，通过分析脑电信号，我们可以判断其生理活动和大脑意识。从而，可以直接......
随着现代科技的飞速发展和工业自动化水平不断提高,机械设备的结构日益多样化、复杂化。旋转机械一旦发生故障,造成的损失往往是无......
人脸识别技术作为典型的生物识别技术在商业、司法、监控以及视频检索等领域有着广泛的应用。与其他人体生物特征相比,人脸数据的......
学位
近年来，多源时空序列数据，作为空间大数据的典型代表，蕴含着丰富的数据本征信息，被广泛应用到传染病、气候、环境监测等领域。同时，相关......
稀疏微波成像是指将稀疏信号处理理论引入微波成像并有机结合形成的微波成像新理论、新体制和新方法。利用稀疏微波成像的工作原理......
关联成像探测体制基于光场的二阶甚至更高阶关联,利用两个或更多的探测器对光场进行符合测量来获得目标信息。利用关联成像体制的......
文章提出了一种语音信号欠定盲分离的新方法,引入了一种伪提取矢量的概念,并通过在信号采样点处选取对应的伪提取矢量,以恢复取值......
重力反演是恢复地下密度空间分布的有效工具,而选择合理的密度模型约束方法是提升重力反演分辨率和可靠性的关键.常规约束方法大多......
提出了一种新的两步法来实现欠定情形下语音信号的盲分离。第一步,采用一种重构观测信号采样点搜索法来估计混合矩阵;第二步,提出......
针对人脸识别中的光照、表情和遮挡变化三大难题,引进热红外人脸克服光照变化,并采用融合局部形变模型的人脸分类方法克服表情和遮......
近年来，随着信号的稀疏性理论越来越受到人们的关注，稀疏表征分类器也作为一种新型的分类算法被应用到话者识别系统中。该模型的基本......
针对数据采样率不足或数据缺失条件下的雷达目标识别问题,提出一种基于非均匀采样数据的目标特征提取与识别方法.该方法首先根据数......
近年来,融合可见光和近红外光的人脸图像特征识别成为一个研究热点。对该领域中的快速人脸识别技术进行研究,并给出了一个具体的实......
文章提出了一种语音信号欠定盲分离的新方法,引入了一种伪提取矢量的概念,并通过在信号采样点处选取对应的伪提取矢量,以恢复取值......
基于稀疏信号表征理论,同时利用稀疏约束和重建约束条件提出了一种对单幅图像超分辨率的方法.对于输入的低分辨率图像的每个图像块......
摘 要：稀疏表征的任务是找到一个基信号矩阵，在雷达回波数据域和稀疏域之间构建一个线性映射。经典稀疏表征模型中，基信号矩阵是预先......
超分辨率图像恢复的目的是由低分辨率图像得到高分辨率图像,通常需要多幅或者一系列连续低分辨率图像,在有限的条件下很难得到。针......
欠定盲源分离技术是一个热门的研究领域,其广泛应用于信息理论、神经网络、统计信号处理、生物医学工程等领域。在大多数实际情况......
在以稀疏编码思想为基础的人脸识别问题中,稀疏表征分类(SRC)与协同表征分类(CRC)近年来受到广泛关注.这2种模型分别代表了以l1和l......
摘要：针对振动控制中因混有噪声而导致控制精度降低，影响振动控制研究效果的现实问题，提出基于稀疏表征的降噪方法，并通过引入峭度作为......
提出了一种新的混叠语音盲分离方法，即在欠定的情况下基于信号的稀疏表征，通过两个阶段估计出混叠矩阵和源信号。在混叠矩阵估计阶段......
针对用于地外天体着陆视觉导航的路标图像信息存在的计算量大和占用存储空间大等问题,提出一种路标图像的稀疏化表征方法.引入着陆......
针对SRC算法识别率不高的问题,提出了SRC_E和SRC_P算法,借助AR人脸数据库进行了验证。结果表明SRC_E和SRC_P算法在人脸有遮挡情况......
本文介绍了一种基于类似稀疏表征的核函数方法的人脸识别算法FRC,用流程图的方式描述了FRC的编码实现过程。对FRC、PCA和SRC算法分......
提出一种双人交互行为的稀疏表征方法，融合体现全局变化的轨迹特征和突出区域运动的时空特征．首先，采用词袋模型得到轨迹特征的稀疏表......
合成孔径雷达地面动目标成像(Synthetic Aperture Radar Ground Moving Target Imaging,SAR-GMTIm)技术通过在静止场景的SAR图像中......
