离群点检测相关论文
以人为本,以学生为本是现代高校教学的核心教育理念。在现代化高速发展的时代,运用先进的科学技术解决学生学业上的问题是贯彻这一......
为了深入挖掘校园无线网络轨迹行为数据信息，采用基于密度的聚类方法对校园内用户的轨迹行为进行特征聚类。由于基于密度的聚类算法......
针对低信噪比条件下电力线通信（PLC）系统信道估计性能不高的问题，提出了一种基于离群点检测和高斯回归的PLC信道估计方法。该方法利用......
针对传统的基于密度的局部离群点检测算法对原始数据集没有进行预处理导致该算法在面对未知数据集时检测效果不理想，又由于其需要计......
离群点检测是数据管理领域中的一个重要问题,在信用卡欺诈检测、工业工程过程管理、银行数据处理等方面等均有广泛应用.大数据时代......
离群点挖掘是数据处理的重要组成部分,它包括离群点检测以及分析两个方面。检测并分析离群点,挖掘离群背后的内涵知识具有重要研究......
针对混合属性离群点检测问题，提出基于邻域近似精度的混合属性离群点检测方法。首先，定义异构邻域关系度量来表示混合数据之间的近邻......
在基于聚类的DBSCAN离群点检测算法中，存在参数Eps的不确定性和全局统一性问题.因此，本文首先提出了一种基于多目标优化的自适应DBSC......
正确的低压配电网拓扑关系,特别是正确的户变关系,是当前配电网管理精细化和降损节能的基础和研究热点[5]。针对低压配网台区户变......
换流站光测量系统远端模块的主要作用是实现该系统中电信号和光信号的相互转换,作为高压直流输电系统的核心设备,其运行可靠性对电......
视觉注意力机制是人类能够在复杂场景中快速获取感兴趣区域的原因之一。对视觉注意力的研究源于认知科学和神经生物学,近年来快速......
本文针对航班延误预警问题进行研究.在前期出港滑行时间预测模型和航空器推出时刻计算模型研究的基础上,针对首都机场每条跑道实时......
入侵检测一直是网络安全方向的热点课题,网络异常流量检测是组成入侵检测系统的重要工具。为了解决异常流量高维性、离群点容易造......
随着网络使用量的增加,网络流量异常检测在网络安全中扮演着越来越重要的角色。然而随着网络环境的日益复杂,传统的机器学习检测方......
密集假目标干扰(DFJ)由截获全脉冲雷达信号生成,连续复制转发可有效压制雷达系统.分析了DFJ干扰特性,设计二维精简分数阶傅里叶变......
[目的]科研网络链路局部流量尖峰和细粒度传输异常对精密联合科学观测的影响较大,科研网络当前采用的固定阈值链路流量监测方法仅......
为缩短电压参量的实际传输距离,加强对同期线损量异常行为的抵抗能力,提出基于离群点检测的低压台区同期线损异常辨识方法.通过定......
台区线损率是供电企业的一项重要经济指标,影响企业的综合成本.为了促进电网高效发展,需要对输配电过程中的线损异常进行智能管控.......
油气井套管的损坏是油气井开发过程中急需解决的重要问题之一,随着开采年限的增长,我国各油田的油气井套管由于时间因素,工程因素......
高光谱影像分类是遥感图像处理领域的研究热点之一,其对于土地覆盖类型研究、环境检测等领域有重要意义。传统的监督式分类方法往......
干涉合成孔径雷达（Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR）是一种成熟的遥感技术,它能够高度精确的测量如地形、地表形变......
离群点检测是数据挖掘中重要的研究方向之一,因其应用前景的广阔受到了学者们的关注。基于经典粗糙集理论的离群点检测方法一般只......
本文针对算法FindFPOF中选定的关联规则挖掘算法的改进是有效的.在相同算法时间复杂度的情况下,能够比FindFPOF得到更多有意义的候......
现有的离群点检测算法大多对于低维数据的检测是有效的，且只能发现离群点，而不能对其含义进行解释。本文提出了一种多维数据的离群点......
近年来，数据挖掘不断引起人们的关注，从海量数据中挖掘出潜在的、有价值的信息逐渐成为一项重要且具有挑战性的工作。相比于普通点，数......
离群点检测是数据挖掘领域中的热点问题之一，可以在庞大数据中挖掘出极少包含具有关键信息的数据，在日常生活和工作中应用十分的广泛......
离群点检测及数据聚类分析是数据挖掘的研究热点，通过检测离群点，可以从数据中获得重要的知识，有助于做出更好的决策支持。目前，离群点......
为了解决k-means算法的离群点检测容易受到初始聚类中心的影响陷入局部最优的问题,本文提出一种基于改进布谷鸟搜索的k-means算法......
针对现有离群点检测算法在复杂数据分布和高维度数据集上精度低的问题,提出了一种基于相对熵权密度离群因子的离群点检测算法。首......
线损异常分析在低压配电网的发展规划中具有重要意义。现阶段线损的异常判定多采用阈值分析法,在时效性和准确性上存在很大的局限......
针对智能电网大数据背景下传统密度聚类离群点检测方法在适应性和异常点样本获取成本上的不足,研究一种新的基于权值的密度聚类离......
摘要：LAMOST（郭守敬望远镜）提供了大量的天文光谱数据，而天体分类是天文学中得到广泛关注的问题，由于天体数量大，数据维度高，如何使用机器......
本研究指出,教师资格考试是我国教师准入管理制度的重要环节,师范生教师资格证的获得是师范生职业发展的第一道门槛.本研究通过建......
局部离群点检测是近年来数据挖掘领域的热点问题之一.针对交通数据去噪问题,提出一种基于局部估计密度的局部离群点检测算法,算法......
数据挖掘(Data Mining),即数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database-KDD),是指从众多的数据中寻找那些具有特殊规律、......
离群点检测是数据挖掘和数据管理领域中一个非常重要的研究问题，其主要目标是从复杂数据环境中快速准确地检测出数据中不符合正常（期......
教育数据挖掘在我国目前尚处在理论探索阶段,大部分研究都是理论描述和可行性分析,应用研究很少。本文立足于所研究课题,从教育数......
数据挖掘是在海量的数据中提取隐含的、未知的、潜在有用的知识或信息模式的决策支持方法。在信息爆炸的今天，数据挖掘显得尤为重要......
数据挖掘是一个令人兴奋而且生机勃勃的研究领域，尤其是数据流挖掘，近年来也已经得到了广泛关注。由于数据流的特点是时变和实时响应......
离群点检测是数据挖掘领域研究的重要问题之一，与其他数据挖掘研究的任务不同，离群点检测着力于从数据集中发现与其他数据显著不同的......
对国内外数据流离群数据挖掘研究情况分析可知,以往的挖掘算法还存在诸多问题。多数离群数据挖掘方法往往忽略了混合属性数据流的......
聚类分析是研究数据聚簇模式的技术.由于它始终是数据挖掘研究的重要内容、手段和工具,因此,聚类分析又是一个被不断探索并充满创......
