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正确的低压配电网拓扑关系,特别是正确的户变关系,是当前配电网管理精细化和降损节能的基础和研究热点[5]。针对低压配网台区户变关系人工识别困难、成本高问题,本文提出了一种基于电压相似性的台区户变关系智能识别方法。首先,对台区户表电压时序数据进行缺失值插补和异常值（突变点）处理,获取正常的电压时序曲线;其次,计算台区用户智能电表电压的Pearson相关系数矩阵;最后,基于Pearson相关系数矩阵,采用离群点检测算法Isolation Forest计算台区用户户变关系异常的概率。以某供电公司为例,对模型预测结果进行了实地核查,进一步验证了方法的合理性和适用性。