病灶分割相关论文
在当前大数据时代,大量的医学影像没有得到有效利用。而在医疗、教育以及科研等领域却亟需大量经过标注的数据,因此需要一种技术对......
目的：提出一种用于T1加权像、T2加权像和流体衰减反演恢复（Flair）磁共振图像的多发性硬化症（MS）病变分割方法。方法：首先基于3D图像增强......
多模态医学影像可以反映人体不同组织的不同视觉特征,已成为人工智能、生物医学、计算机科学等学科的主要研究对象。基于多模态医......
在对糖尿病性视网膜病变进行筛查时,基于深度学习的方法能进行高效准确的分析,在其相关诊断中取得了良好的结果,包括病变等级的分......
为了解决感染区域比正常组织对比度低的问题,提出了一种基于三重注意力机制（triple attention mechanism, TAM）的新冠肺炎（corona vir......
医学图像分割是把医学影像进行像素级别的分类,从而得到每个像素所属的类别。像肾肿瘤、肺肿瘤这样的肿瘤,通常可以发生在正常器官......
近年来,随着机器学习技术的飞速发展,目标检测、语义分割等领域也逐渐出现了很多成熟的技术方案,这些机器学习方法也为神经影像学......
目的多部位病灶具有大小各异和类型多样的特点,对其准确检测和分割具有一定的难度。为此,本文设计了一种2.5D深度卷积神经网络模型......
目的:探讨基于融合极坐标的方法在肝包虫病灶位置估计和分割中的应用。在临床研究中,对于肝包虫病发病位置的判断容易受医生主观性......
肝癌是最常见的恶性肿瘤之一,具有高病发率和高死亡率的特点,现已经成为威胁人体健康与生命的一大杀手。现有肝癌治疗方式以介入手......
光动力疗法已经在鲜红斑痣等疾病的治疗中得到广泛应用,由于皮损表面的辐照度高低直接影响治疗效果,其均匀性一直受到研究人员的关......
研究目的:评估男性食管鳞癌术后患者18F-FDGPET/CT显像图像中不同阈值计算方法对确定性病灶分割的准确率,并进一步评估根据该阈值......
针对乳腺DCE-MRI病灶分割,提出一种空间FCM聚类与MRF随机场相结合的三维分割方法。首先,对MRI图像进行空间FCM粗分割,提取病灶粗轮......
针对乳腺磁共振图像序列的肿瘤分割问题,提出一种基于超像素和改进C-V模型的三维全自动分割方法.该方法利用磁共振图像序列的帧间......
B超图像在医学临床诊断中有着重要应用,但常存在灰度变化不匀、目标边界模糊或缺失、噪声干扰等现象,给自动分割带来了困难。为了......
眼底视网膜相关病变会损害患者的视力,严重时会导致失明。早期诊断与筛查可延缓眼底疾病的进一步发展,防止失明的发生。目前,基于......
论文根据食管癌X线图像的特点,提出一种针对食管癌图像分割的算法,并验证该算法的可行性及合理性。该方法首先对食管癌病灶区域利......
喉白斑属于癌前组织病变,准确检测该病灶对癌变预防和病变治疗至关重要,但喉镜图像中病灶边界模糊且表面反光导致其不易分割。为此......
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阐述了通过皮肤镜图像对黑色素瘤进行计算机辅助检测需要解决的问题,介绍了卷积神经网络、残差网络和迁移学习方法。在此基础上,从......
乳腺癌是全世界中年女性中死亡率很高的常见癌症。目前，对于乳腺癌的发病机理尚未完全搞清楚。治疗乳腺癌的最有效手段仍然是早发现......
喉白斑属于癌前病变，因此准确检测白斑病灶对于预防病情恶化和治疗至关重要。但喉镜图像中存在喉白斑边界模糊和易反光而不易分割的......
乳腺癌作为全世界范围内最常见的恶性肿瘤,一直严重危害着全球女性的健康。大量研究表明,通过医学图像进行乳腺癌筛查可以提高早诊......
眼底视网膜图像计算机辅助诊断系统可以帮助眼科医生进行决策分析,实现自动病灶筛查和快速管理,大大地减少医生的工作量。围绕眼底......
乳腺癌是50岁以上妇女的主要死因之一，它是一种严重危害女性身心健康的常见恶性肿瘤。在乳腺癌早期诊断的多种方法中，乳腺X线摄片被......
人工智能(artificial intelligence,AI)正助力全球医疗保健的进步。全球脑血管疾病负担重,优质脑血管病医疗资源分布不均,尤其在发......
