用户评论相关论文
[目的/意义]文章提出一种从海量非结构化评论数据中聚合用户对学术APP服务需求的思路与方法,为平台的开发者及运营者高效挖掘并分......
随着智能终端的广泛应用、APP软件的迅速发展,各类APP软件用户评论呈爆发式增长。通过APP软件用户评论分析获取软件整体或部分的评......
[目的/意义]短视频作为非物质文化遗产传播最具影响力的新媒体平台,对其用户非遗信息需求特征、参与因素以及各因素对用户参与行为......
基于用户评论数据,本文对电商平台中搬家行业的用户满意度进行了研究。首先,对评论数据进行分词并词频统计,根据高频词汇和专家经验,确......
对代码托管平台中的用户评论进行研究发现,用户评论中反映的代码质量信息可以帮助用户快速选择满足其需求的开源代码,并且可以帮助软......
移动应用程序中的用户评论是获取用户需求的重要来源.从用户评论中获取的用户需求,不仅可以帮助开发人员维护现有系统,还可以快速、......
美食旅游作为一种新兴旅游形式,以探索品尝当地美食为旅游的一项重要目的。目前,从对比视角探讨美食旅游的研究尚少。论文采用内容分......
[目的]构建在线评论构建游客满意度分析框架,为乡村旅游的可持续发展提供新的研究视角。[方法]围绕游客对景区的评论数据,构建基于IP......
[目的] 从技术-用户的互动视角,揭示用户的技术感知与元宇宙技术需求的差距,为元宇宙技术优化提供参考借鉴。[方法] 基于京东平台上6......
随着手机软件的广泛使用,应用市场中APP软件用户评论数据急剧增加,获取用户使用软件真实反馈,能够为开发者、下载者提供准确的修改......
移动应用(app)市场的快速发展和日益激烈的竞争环境使得开发者需要不断对产品进行更新迭代,从而维持产品生命力。在移动应用市场中,......
应用商店允许用户对下载的应用程序进行评论,这些评论信息可以直接或者间接的反映用户意图。持续准确的挖掘用户意图可以极大的帮......
随着互联网的发展,电子商务平台网站用户和商品数量急剧增加,用户的需求也是因人而异。推荐系统能帮助用户从海量的商品中找到喜欢......
随着移动设备的迅速普及,移动应用程序和应用商店在人们日常生活中的应用越来越广泛。用户不仅可以在应用商店中下载和安装移动应......
软件众包因其开放式利用群体智慧解决问题的特点,在工业界和学术界受到众多关注。近年来,随着软件众包平台的不断发展,其用户量也......
当前,针对代码质量研究十分重要。基于源代码的代码质量分析技术一般借助于静态分析或动态测试方法对源代码进行度量,具有简单、易......
随着互联网规模不断扩大,网络舆情尤其是面向司法案件的高风险舆情事件频发,给法院的审判工作带来了很大的影响。面向司法案件舆情......
随着移动互联网的迅猛发展和智能手机的快速普及,通过手机接入互联网并使用互联网服务已成为人们的日常生活。应用商店作为用户获......
定制产品设计和生产制造过程中,制造商常邀请用户通过虚拟体验等方式感知产品性能。通过分析用户完成产品体验后发表的用户评价,了......
互联网带来的海量信息问题,非常容易导致用户迷失在信息中无法找到自己想要的内容。推荐系统正是解决信息过载问题的利器,但是传统......
在最近的几年中,伴随着互联网在各行各业中的广泛应用,以互联网为基础的企业在当今的信息时代正在高速发展,具有代表性企业包括阿......
当前社交媒体已经成为商家推介产品或服务、用户发表意见与讨论的主要平台,用户也愈来愈倾向于在其中分享自己的购买经历与感受.以......
移动政务服务是电子政务的重要发展方向,手机应用商店中记录了用户对于政务客户端的评分评论数据,这些是用户使用体验的主观感知和......
本文基于社会心理学中的互惠规范理论,研究了B2C网站为评论者提供的经济激励对评价内容的影响.通过分析两个典型B2C网站(京东商城......
可解释性能够提高用户对推荐系统的信任度并且提升推荐系统的说服力和透明性,因此有许多工作都致力于实现推荐系统的可解释性。由......
目的 在当前疫情影响的环境下,提出产品设计与电商行业大数据深度融合的方法.方法 首先,通过产品类型寻找合适的数据源,应用Python......
以生鲜农产品苹果为研究对象,通过Python网络爬虫采集电商平台上的文本评论数据,对数据进行去重、清洗等基本的预处理操作后,进行......
以生鲜农产品苹果为研究对象,通过Python网络爬虫采集电商平台上的文本评论数据,对数据进行去重、清洗等基本的预处理操作后,进行......
研究在线知识付费节目的 顾客体验价值,有助于丰富顾客体验价值理论,有利于在线知识付费平台可持续健康发展.本文根据理论抽样原则......
近年来,文本情感分析技术发展迅速,已逐渐成为自然语言处理领域的研究热点之一。因具有情感提取与量化的优点而被广泛应用于电子商......
慕课移动应用程序(MOOC App)以其开放丰富的课程资源和便捷的方式被广泛使用,特别是在2020年新冠肺炎疫情期间,各个慕课平台积极响......
[目的/意义]知识直播平台的出现为用户提供了知识获取、知识交流以及知识变现的全新渠道,研究知识直播产品特征提取与问题挖掘有助......
工具产品社交化是近年来互联网服务市场的突出特征之一。与传统听歌方式不同,现代年轻用户使用音乐软件的同时,围绕歌曲抒发感受、......
随着互联网的高速发展,越来越多的用户在电商平台上进行消费。作为用户消费时重要的决策依据,用户消费后反馈的用户评论在快速增长。......
论辩挖掘是一项研究如何从自然语言文本中自动提取出论辩结构的技术。将论辩挖掘技术应用于用户评论中有着巨大的前景:比如应用于......
互联网的快速发展,尤其是Web 2.0的兴起,为人们提供了丰富大量的信息资源,人们在畅游信息海洋的同时,“信息过载”给人们带来的困......
音乐分类作为音乐信息检索(Music Information Retrieval,MIR)领域的一个重要分支,常用于音乐检索和音乐推荐。现有的音乐分类方法......
[目的/意义]数据治理成为促进共享经济健康发展的重要手段,但数据治理政策在共享经济平台生态系统的适应性与执行力的现状及其优化......
移动互联网的发展丰富人们的生产生活,社交网络、共享经济、移动支付、电子商务等互联网服务的出现给人们的生活带来便利,同时使得......
在信息迅猛增长的今天,推荐系统在缓解信息过载方面发挥着关键作用。众所周知,推荐系统基于用户的历史行为数据,利用自身的算法逻......
随着信息技术的不断发展,在网络上出现了越来越多的数据,“信息过载”的问题随之而来,如何从海量数据中获取用户感兴趣的信息便成......
在当今社会快速发展信息高速传播的背景下,新的媒介技术的出现与发展改变了传统媒体格局下的信息传播格局,信息不再被“推给”受众......