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在线评论包含了大量消费者对商品的评价信息,它们影响着潜在消费者的购买决策.本文以新能源汽车的评论数据为研究对象,利用Python对评论数据爬取和处理,首先.对非规范化评论文本进行情感极性分析确定用户情感倾向;其次,对规范化评论文本从八个维度进行分析,挖掘出用户对新能源汽车的关注点,对商家改进服务和促进销售具有积极的意义.