【摘 要】
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对代码托管平台中的用户评论进行研究发现，用户评论中反映的代码质量信息可以帮助用户快速选择满足其需求的开源代码，并且可以帮助软件开发人员提高代码质量。但是当前研究存在代码质量信息提取不全面和不够准确的问题，为此提出一种基于事件图谱的代码质量分析方法来对用户评论中的代码质量信息进行分析。首先构建代码质量层次图表示多方面的代码质量信息结构；然后对用户评论进行分析，构建针对代码用户评论的事件图谱；其次提出
【基金项目】
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国家自然科学基金（62162038，61462049，61063006，60703116）； 国家重点研发计划项目（2018YFB1003904）； 云南省应用基础研究计划重点项目（2017FA033）； 云南省计算机技术应用重点实验室开放基金（2020101）资助；
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对代码托管平台中的用户评论进行研究发现，用户评论中反映的代码质量信息可以帮助用户快速选择满足其需求的开源代码，并且可以帮助软件开发人员提高代码质量。但是当前研究存在代码质量信息提取不全面和不够准确的问题，为此提出一种基于事件图谱的代码质量分析方法来对用户评论中的代码质量信息进行分析。首先构建代码质量层次图表示多方面的代码质量信息结构；然后对用户评论进行分析，构建针对代码用户评论的事件图谱；其次提出将事件图谱映射为代码质量层次图的方法；最后对代码质量层次图中的代码质量信息进行识别。实验结果表明，本文方法在代码评论文本中识别代码质量信息的平均准确率为86.9%，因此本文方法能够对代码质量信息进行有效识别和分析。
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