深度学习模型相关论文
基于深度学习模型的智能软件具有强大的推理与分析能力,被广泛应用在自然语言处理、图像识别、交通等多个领域。由于数据集的限制......
为给用户提供简易高效的电影浏览体验，本文基于Spark和几种深度学习模型设计实现一个电影推荐系统。采用Spark对数据进行处理并存储......
为实现绿色环保、资源循环利用，加快对垃圾分类的智能自动化处理已成为生态文明建设必不可少的环节。文章设计了一款基于STMS32主控......
针对基于深度学习目标识别算法具有网络结构复杂、参数量大、计算延迟高等特点，难以直接应用于弹载任务的问题，对网络轻量化方法进行......
本文基于PredRNN++、MIM、CrevNet和PhyDNet四种深度学习模型，利用武汉地区2012—2019年的雷达和降水资料，通过定义回波面积指数，检验......
匿名网络通信是一种具有高度匿名性的网络通信方式,因此广受匿名需求用户的欢迎。然而,攻击者仍然能够通过匿名网络中的通信流量数......
为了有效预测输电网系统在强风作用下的响应，并开展高效精准的性能评估，本文提出了基于深度学习模型的风致易损性评估框架。以某具备......
随着我国工业化和城镇化的快速发展,城市固废产生量日益增长,严重影响城市自然环境与居民生活舒适度。因此,推进高效有序的固废堆......
运用新技术开展关于非物质文化遗产的设计研究是推动文化产业转型升级和保护非物质文化遗产的必然要求。以我国国家级非物质文化遗......
中药潜在毒性成分的早期筛查是中药新药研发面临的一大难题.在基于“结构预警子-毒性”关系开发的机器学习模型中,使用深度学习算......
土地资源是人类赖以生存与发展的物质载体,是“一切生产和一切存在的源泉”。对土地资源进行合理的利用,首先需要对地物进行识别分......
精准预测大气污染颗粒物PM2.5、PM10浓度能为大气污染防治提供科学依据,但目前较多PM2.5和PM10浓度预测在缺少污染源排放清单和能......
文本分类是自然语言处理领域里的一个重要任务,被广泛用于热点挖掘、舆情、分析、产品分析、电影推荐、金融风险分析、欺诈识别等......
随着我国金融行业的日益活跃和科技的迅猛发展,各类金融产品（如基金、债券和股票等）的种类和数量逐渐增多,对于投资者而言,如何在以......
深度学习模型已经被广泛地应用到社会生产的各个领域中,在许多视觉任务中取得了显著的性能,例如在目标识别和分类中。然而,端到端......
针对现有图像序列弱小目标识别存在图像特征学习不全面、训练样本较大,导致对相似物体识别率及准确率较低的问题,提出基于多模态深......
为实现低成本、快速、高精度的电动汽车锂电池健康预测,提出一套基于深度学习模型和ZYNQ硬件平台的锂电池健康预测系统.首先,使用......
随着图像处理需求增多,深度学习的作用显著提高,图像处理深度学习模型在生活、生产、安防等领域的作用显著提升,如YOLO、SSD等目标......
随着移动互联网的高速发展,网上购物已经成为人们日常生活中的一部分。而面对电商平台提供的海量商品信息,如何为用户精确地检索到......
智能制造背景下,机械设备趋于复杂庞大,海量、多源、高维度、非结构的工业数据给系统管理监测带来更大难度,设备的故障诊断与预测......
针对实际生产中轴承滚子原始故障数据量少,数据集不平衡的问题,提出一种数据增强策略对原始的数据集进行扩充,并结合U-Net框架和轻......
当前信息时代环境下,作为信息载体的数据其规模不断扩大,在海量的文本数据描述中,蕴含了大量的地理命名实体名称。随着自然语言处......
随着社会的不断发展,汽车保有量飞速增加,道路拥堵等一系列交通问题变得越来越突出。这些突出的交通问题亟待解决,但方法效果都只......
“双减”背景下高质量校内教育需要高素质教师的支持,深度学习是教师高质量专业发展的重要保障.移动互联网时代中小学教师学习呈现......
随着图书资源数字化技术的发展,传统的检索方式已经无法满足当前的图书资源海量数据查询的需求.针对智慧图书馆发展需求,本文提出......
在用机器学习方法解决自然语言处理领域的问题,将词或符号表示成向量是一项基本工作.Google的开源工具word2vec利用深度学习模型得......
目的 探究基于胸部平扫CT的深度学习模型鉴别诊断肺结节良、恶性的临床价值.方法 回顾性收集整理2017年1月至2019年1月于我院行胸......
排水管道健康状况直接影响整个城市的排水效果,CCTV检测作为目前最为常见的排水管道健康状况检测方法,仍存在自动化程度不高、工作......
为进一步提高客户语音问句实体信息抽取的准确性,增强智能问答系统知识图谱中信息抽取技术的整体效果,首先对语义标注进行优化,随......
目的在“人工智能+医疗”的视角下,建立基于人工智能技术的脑出血相关肺炎诊断模型。方法采用人工智能技术中的卷积神经网络方法来......
白车身焊点的质量直接影响汽车的牢固度和安全性,而其检测目前以人工目测为主,其检测效率和检测质量都不足以满足汽车产业发展的要......
本文中提出了基于堆叠自动编码机(SDAE)的风电功率预测方法,建立了多组数值天气预报(NWP)为输入、多台机组功率为输出的深度学习模......
随着社会的发展，汽车逐渐普及，随之也带来了交通拥挤加剧，事故频发等问题。无人驾驶车辆的研究可以为驾驶员提供辅助信息，从而提高行车......
对特定场景中的目标进行识别作为图像理解领域的一个主要研究方向，具有重要的理论研究价值和应用场景。现实世界中的目标具有多变性......
为了追求更高的精度，当前神经网络的研究朝着模型更复杂、训练数据规模更大的方向发展，这导致模型的训练部署更困难、训练时间急剧增......
随着社交网络（包括评论，博客，论坛等等）的兴起，无论是个人还是团体都存在着利用这些信息来做决策的需求。但是，由于网络上的信息太多，人们......
随着深度学习模型在多领域的成功应用,基于规则化的深度神经网络得到了迅猛发展,即在深度学习模型最终优化的目标函数(损失函数)中......
在药物研发过程中,需要通过从海量化合物数据库中筛选出质量较高的药物先导物来实现药物设计成功效率的增加,因此,类药性的概念应......
[目的/意义]从政策文本的内容特征分析和语义特征表示出发,利用基于深度学习的政策文本分类模型,提高政策文本分类的效果,发挥和利......
[目的/意义]识别图书情报领域中的研究方法有助于领域学科方法库的建设与完善。[方法/过程]针对现有方法实体识别研究中的数据获取......
为了提升高校的教育质量,文章首先分析了高校创新型人才培养现状,然后论述了基于高校创新型人才培养的深度学习模型构建,最后提出......
在互联网中,文本标签的准确性影响了检索速度,而标签的准确性取决于分类算法的性能。在实际场景中一篇文章同属于不同的标签,因此......
[目的/意义]学术文献的摘要由目的、方法、结果等结构组成,这些结构具有特定的功能.目前,针对摘要功能结构识别的研究不多,且存在......
近年来,很多网络用户选择在线观看视频,并留下大量视频评论以表明个人观点,如何在大量视频评论中抽取有价值的信息已成为一个亟待......
改革开放以来,城市化进程加快,居民生活水平提高,城市机动车保有量的快速增长在给人们带来便利的同时,也带来了日益严峻的交通拥堵......
