汇率预测相关论文
提出了一种基于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory, Bi-LSTM)的模型来预测外汇市场的短期趋势,利用迁移学习,......
汇率的变动直接反映了一个国家的社会经济现状,对于国民收入递减、利率波动、科学技术进步、就业比例等都有很大影响。选取2020年8......
随着经济全球化的深入,全球贸易往来离不开外汇的参与,外汇市场显然成为流动性最强的金融市场之一。由于各种因素的影响,汇率序列......
汇率是一个重要的宏观经济变量,影响着国家经济以及全球金融体系的稳定性.因此,对汇率的有效预测非常重要.基于此,本文以时间序列......
外汇市场具有高流动性和高杠杆的特征,其独特特征为投资者带来了高收益同时也带来高风险。外汇交易主要通过预测两种货币之间的汇......
在经济全球化背景下,汇率兑换成为连接国家间经济往来与资本流动的桥梁。欧元兑美元(EUR/USD)这一货币对在世界七大主流货币对占据首......
文章首先通过奇异谱分析SSA方法对汇率序列去噪,并通过ARIMA模型,对重构后的汇率序列拟合以提取出原序列的线性部分,再使残差值通......
本文集成了经验模态分解(EEMD)、最小二乘支持向量回归(LSSVR)和K均值聚类方法,提出了一个新的外汇汇率预测方法,称为基于EEMD-LSSVR-K......
汇率作为一个国家重要的经济变量之一,代表了世界各国货币之间相互联系的桥梁,其波动不仅会对一个国家的宏观经济运行和资源配置产......
自1994年1月1日中国将官方汇率与外汇调剂价格并轨,到国际货币基金组织(IMF)于2016年10月1日将人民币正式纳入特别提款权(SDR)货币篮子......
2015年8月央行发布新汇改政策,不再干预人民币兑美元汇率中间价的每日价格。随后2016年10月人民币纳入特别提款权,在全球经济中越......
构建了一种复合网络模型(EEMD-LSTM),该模型将原始数据进行分解再输入到LSTM网络模型中进行序列预测.通过不同模型间的对比分析,该......
当前学术界针对汇率的预测方法众多,但经过整理,目前的研究主要为针对汇率本身的单变量研究,如ARCH、GARCH 等模型或者组合模型。但是......
在人民币国际化不断推进、人民币汇率双向波动加强的背景下,构建具有优良预测能力的汇率预测模型愈发重要。我们发现参数模型对汇......
在经济全球化大背景下,各国之间贸易往来愈发频繁,汇率兑换便成为连接各个国家间经济往来与资本流动的桥梁.在这样的大环境下,对汇......
针对汇率数据具有随机性、非线性、高度波动性等复杂特征,提出了一种汇率预测的新方法(EEMD-SE-PSO-LSSVM).首先使用集合经验模态......
当前学术界针对汇率的预测方法众多,但经过整理,目前的研究主要为针对汇率本身的单变量研究,如ARCH、GARCH等模型或者组合模型。但......
目前,汇率预测常用的方法有人工神经网络和贝叶斯估计方法,但它们一般都仅基于数据本身,没有充分利用与之相关的经验知识.事实上,......
随着人民币汇率形成机制市场化进程的加快,汇率波动的弹性空间也逐渐扩大,因此对汇率波动的预测研究具有重要意义。传统的预测模型......
在经济全球化日益加深的背景下,一国经济波动会严重影响全球经济发展态势,外汇市场,在各国经济交流中担任着举足轻重的作用。我国......
自去年2月4日联储首次提高联邦资金利率以来,美国与八个西方主要国家之间利差有不同的增幅,美元的币值相对于绝大多数倾向来说均......
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研究目标:本文致力于利用智能算法,提升汇率预测精度,为跨境资本流动和汇率风险防范提供参考依据.研究方法:引入机器学习前沿领域......
文章首先通过奇异谱分析SSA方法对汇率序列去噪,并通过ARIMA模型,对重构后的汇率序列抽合以提取出原序列的线性部分,再使残差值通......
本文针对“外汇风险”的三种不同概念,分别给出具体的辨识方法,即在汇率预测基础上计算相应的损益,并把三种方法进行比较,从而探讨不......
汇率作为国际金融关系乃至经济关系正常发展的重要纽带,已几乎渗透到经济生活的一切领域,并发挥着日益重要的作用.因此,正确分析与......
金融市场是一个高度复杂的非线性系统。如何从混沌的交易行情中发掘内部隐含的、潜在有用的模式,以便在一定程度上掌掘外汇市场变化......
汇率作为价格体系的一个重要组成部分,其变动影响着一国进出口商品的相对价格,进而影响着该国的对外贸易,是调节一国贸易收支的重......
在跨国供应链中,资金的流动要经过外汇市场,由于外汇市场上汇率的波动,给跨国供应链中的企业带来风险。在使用退货契约来协调跨国......
该文研究以时间序列变量为基础的人民币汇率短期预测,选用汇率体制改革后的1994-1997年人民币对美元周汇率作为研究的样本数据.首......
在人民币国际化不断推进,人民币汇率双向波动加强的背景下,构建具有优良预测能力的汇率预测模型愈发重要.参数模型对汇率预测的能......
汇率预测非常困难,其波动具有时变性、随机性和模糊性等统计特征.现存文献中各种方法和模型的预测效果受很多因素影响,其预测力都......
该文在充分借鉴国外先进经验和做法的基础之上,对其中的外汇交易风险管理技巧和策略做了进一步的研究和分析.全文共分五个部分.第......
该文首先论述了汇率预测方法的进展,人工神经网络在经济中的应用及遗传算法对神经网络的优化研究,以及广义自回归条件异方差模型在......
学位
外汇市场是金融市场的重要组成部分,是机构与个人金融投资的重要领域。在汇率预测与交易技术分析中,融合新兴的计算机与人工智能技术......
本文在一个开放的市场经济背景下,探索和研究了一个对国际企业所面临的外汇风险进行预警和控制的外汇风险管理系统,即从财务风险管理......
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在全球避险资金的推动下,虽然美元兑绝大多数货币表现出了飙升,但并未打破平稳基调下的人民币市场预期,使本期美元兑人民币的远期......
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论文首先分析了汇率波动的基本特征,对现行的汇率决定理论和汇率预测模型进行了比较全面的评述,指出传统的汇率预测结构模型的局限......
注:以下分布图依据英国FXWEEK杂志提供的36家知名金融机构对主要货币未来3个月及12个月走势预测值做出。红色虚线为2010年8月17日......
注:以下分布图依据英国FXWEEK杂志提供的36家知名金融机构对主要货币未来3个月及12个月走势预测值做出。红色虚线为2010年7月16日......
汇率是一种货币对另一种货币的比值,表示一种货币相对另一种货币的价格。汇率本质上给出的是这两种货币在外汇市场上的供求关系。短......
学位
上个世纪全球金融市场最重要变革来自于金融衍生品的创新和繁荣。但随后频繁而剧烈的金融危机却使得人们对基于有效市场假说的传统......
预测是决策的先导,是实现科学管理的重要环节。自2005年7月21日人民币汇率改革以来,国家放松了对汇率的管制,汇率波动大大超过以往。......