基于Bi-LSTM和迁移学习的多元汇率预测研究

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提出了一种基于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory, Bi-LSTM)的模型来预测外汇市场的短期趋势,利用迁移学习,将短期模型应用到长期汇率预测中,结果表明,使用迁移学习进行长期汇率预测不仅节省了预测模型的训练时间,而且提升了预测模型的准确度。
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<正>因淘金而兴起的丹佛有着别具一格的俏皮、大气、浪漫与奔放的城市气质,并为投资者创造出非常宽松和优惠的发展空间,吸引着新一代"淘金者"的到来。集历史吸引力、动感和经济活力与一身的城市确实少见,但丹佛正有着这样的魅力。"淘金热"、"艺术潮"、"科技城"……当这些截然不同的标签悉数与丹佛这座年轻的城市相关,那么我们有理由为其建设者的大胆施为而喝彩。"淘金者"今昔丹佛所在之处曾是人烟稀少的牧区,一个储
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